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【算法】（Floyd算法）图的中心顶点问题（C语言）
题目： 某公司在某地区共有六个产品销售点，销售点间的距离如下图所示。现根据业务需要计划在其中某个销售点上建立一个中心仓库，负责向其它销售点提供产品。 假设每天需要向每个销售点运输一次产品且每次运输只能供应一个销售点，那么将中心仓库建在何处才能保证运输总距离最短？求出采用邻接矩阵形式村出土，进行图的深度优先搜索并输出结果。
具体内容： 采用邻接矩阵形式村出土，进行图的深度优先搜索并输出结果 算法分析 用邻接矩阵存储图首先定义图的邻接矩阵存储结构，其中一维数组vertexs用来表示与顶点有关的信息，二维数组arcs用来表示图中顶点之间的关系。之后要初始化邻接矩阵，初始化顶点个数组中赋值的问题
定义一个静态数组，int 数组名[MaxSize] //双层循环初始化列表权值 for (int i=0;i<G->vexnum;++i) { for(int j=0;j<G->vexnum;++j){ if(i==j){ G->arcs[i][j]=0; }贝叶斯网络R语言学习笔记1
贝叶斯网络R语言学习笔记1 2021年7月19日19:54:12 一、创建贝叶斯网络结构 1、创建空网络 贝叶斯网络的图结构存储在bn对象中，可以通过三种表示来创建bn对象，即the arc set of the graph, its adjacency matrix or a model formula（边集、邻接矩阵、模型公式）。此外，可以通过empty邻接矩阵存储结构上实现图的基本操作
//uestc 的吧，多用心写代码，别只顾着copy bool matrix_insert_vertex(MatrixGraph *G, VertexType v){ if(matrix_locate_vertex(G,v) != -1){ return false; } if(G -> vexnum == MAX_VERTEX_NUM){ return false; } G -> vertex[G->vexn「AGC020F」 Arcs on a Circle
「AGC020F」 Arcs on a Circle Link 这个题非常 Amazing 啊。果然AtCoder全是智商题 首先你可以注意到数据范围真的是小得离谱，让你想要爆搜。 然后你发现不可做，那考虑状压。 首先你发现这是一个环很烦，所以我们随便找一个端点断环为链。 问题转换为求能覆盖整个圆的不同的覆盖方式Python实现迪杰斯特拉算法
首先我采用邻接矩阵法来表示图（有向图无向图皆可） 图的定义如下: class Graph: def __init__(self, arcs=[]): self.vexs = [] self.arcs = arcs def creategrapg(self): self.vexs = input().split() for i in range(len(self.vexs)):第十二周学习
` 图的顺序存储结构C语言实现 #include <stdio.h> #define MAX_VERtEX_NUM 20 //顶点的最大个数 #define VRType int //表示顶点之间的关系的变量类型 #define InfoType char //存储弧或者边额外信息的指针变量数据结构（5）
图 一.思维导图 二.重要概念的笔记 1.假设图中有n个顶点，e条边 含有e=n(n-1)/2条边的无向图称为完全图； 含有e=n(n-1)条弧的有向图称为有向完全图； 若边或弧的个数e<nlogn，则称作稀疏图，否则称为稠密图。 2. 3.无向图的领接矩阵是对称的，有向图的领接矩阵可能是不对称的 4.在有向图中[状压DP思路妙题][AGC020F]Arcs on a Circle
题目传送门 大致题意：一个长度为 \(C\) 的圆周上有 \(N\) 条弧，第 \(i\) 条弧的长度为 \(L_i\)，满足 \(1\le L_i<C\)，位置在圆周上均匀随机，求这些弧覆盖整个圆周的概率，\(1\le N\le 6\)，\(1\le C\le 50\) 先断环为链，断点位于最长的弧的起点处，至于为什么是最长的弧，后面会说 把这PTA路径判断
题目： 思路： 因为是无向图，构造的时候别忘了双向赋值，判断有无路径，可以利用全局变量数组visited，我通过深度优先搜索DFS，从起点i开始搜索，如果走过一个点，更改visited即可，结束搜索后，判断visited[j]是否为1，就可以判断i和j之间是否存在路径了。图的创建可以从函数题里复制粘44-Floyd 算法
1. 概述 Floyd算法是一个经典的动态规划算法，是解决任意两点间的最短路径(称为多源最短路径问题)的一种算法 也可以正确处理有向图或负权的最短路径问题 Dijkstra ~ Floyd Dijkstra算法 单源最短路径，计算图中某一个顶点到其他顶点的最短路径 选定一个顶点作为出发访问顶点，求出从图---邻接矩阵
#include<iostream> #include<stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 20 //最大顶点数 using namespace std; typedef char VertexType; //顶点数据类型 typedef enum {DG, DN, UDG, UDN} GraphKind; typedef struct { int adj; //权值 int info; //弧的相关信息 }ArcCeCodechef SEAARC Sereja and Arcs (分块、组合计数)
我现在真的什么都不会了呢...... 题目链接: https://www.codechef.com/problems/SEAARC 好吧，这题其实考察的是枚举的功力…… 题目要求的是\(ABAB\)的数量，这个不太好求，但是不同颜色区间对的总数和\(AABB,ABBA\)的都比较好求 补集转化，求\(ans0,ans1,ans2\), 分别表示总数、\(AABB\)无向图的邻接矩阵存储，4个顶点、4条边
// // main.cpp // Graph_wuxiang // // Created by duanqibo on 2019/6/29. // Copyright © 2019年 duanqibo. All rights reserved. // 无向图的邻接矩阵存储，4个顶点、4条边,v0到v1:权30;v0到v2:权80; // v1到v2:权50;v2到v3:权40;其他非邻接点之间用32767表示； #最短路径（迪杰斯特拉算法）
源代码： #include<stdio.h> #define MaxInt 32767 //表示极大值 #define MVNum 100 //最大顶点数 typedef char VerTexType; //定义数据类型 typedef int ArcType; typedef struct { VerTexType vexs[MVNum]; //顶点表 ArcType arcs[MVNum][MVNum];//邻接矩阵 int vexn数据结构-图（邻接矩阵实现）
一、图的邻接矩阵实现 1.实现了以顶点数组、邻接矩阵为存储结构的图； 2.实现了图的创建（包含有向/无向图、有向/无向网）、顶点/边的增删操作、深度/广度优先遍历的算法； 3.采用顶点对象列表、边（弧）对象列表的方式，对图的创建进行初始化；引用 "ObjArrayList.h"头文件，头文件可参看之前