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贪心算法(集合覆盖）
1.应用场景-集合覆盖问题 假设存在下面需要付费的广播台，以及广播台信号可以覆盖的地区。 如何选择最少的广播台，让所有的地区都可以接收到信号 2.贪心算法介绍 1)贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择，从而希望能够导致结果贪心算法解决集合覆盖问题
贪心算法的核心就是：在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法。 假设存在下面需要付费的广播台，以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台，让所有的地区 都可以接收到信号。 思路: 1)遍历所有的广播电台, 找到一个覆11.5 贪心算法（常用算法）——【Java数据结构与算法】
package com.atguigu.greedy; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; public class GreedyAlgorithm { public static void main(String[] args) { //创建广播电台,放入到Map HashMap<String, HashSet<String>> bro45.贪心算法
public class GreedyAlgorithm { public static void main(String[] args) { //创建广播电台,放入到Map HashMap<String,HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<String, HashSet<String>>(); //将各个电台放入到broadcasts HashSet&l数据结构与算法(十六)
KMP算法 应用场景-字符串匹配问题 str1 = "硅硅谷 尚硅谷你尚硅 尚硅谷你尚硅谷你尚硅你好" str2 = "尚硅谷你尚硅你" 求：str2 在 str1 中是否存在，如果存在，返回第一次出现的位置，如果没有则返回 -1 暴力匹配 假设 str1 匹配到 i 位置，子串 str2 匹配到 j 位置，则： 如果当前字符匹配数据结构与算法——贪心算法
应用场景-集合覆盖问题 贪心算法可以解决很多场景的问题，这里以集合覆盖问题为例。 假设存在下面需要付费的广播台，以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台，让所有的地区都可以接收到信号？ 广播台 覆盖地区 K1 "北京", "上海", "天津" K2 "广州", "北京", "深圳贪心算法 求解集合覆盖问题
贪心算法介绍 贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择，从而 希望能够导致结果是最好或者最优的算法 贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解)，但是都是相对近似(接近)最优解的结果 贪心算法最佳应用-集合覆盖程序员常用十种算法（5）— 贪心算法（集合覆盖问题）
程序员常用十种算法（5）— 贪心算法（集合覆盖问题） 一、贪心算法的介绍 （1）贪心算法是指在对任何问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优（即最有利）的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法。 （2）贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果（有时候会是最优解），但是都是相对