adjlist

首页 > TAG信息列表 > adjlist

深度优先搜索遍历(无向图)

全局变量 int visited[MAXVEX] = { 0 };/*访问标志数组*/ DFSTraverse函数 void DFSTraverse(AdjList* G) { int i = 1; for (i = 1; i <= G->vexnum; i++) { if (visited[i] == 0) { DFS(G, i); } } } DFS函数 1 voi

邻接表(有向网)

1 /********************************************************** 2 * Name: 邻接表(有向网) 3 * Data: 2022.01.19 4 * Author: 吕辉 5 * Description: 邻接表是图的链式存储结构，由边表和顶点表组成。 6 * 边表是对图中每个顶点建立一条单链表，表中存

图的遍历详解（广度优先和深度优先）

数据结构的算法实践留作业啦，我选了图的遍历这一块，因为感觉比起其他的题目的话，会更加的清楚相关算法，写这篇文章是为了能够让大家更加清楚图的遍历算法，也是为了自己能够再进行一次相关知识的回顾，帮助自己答辩时顺利通关，希望答辩顺利！！！也希望看到文章的宝贝们对图的遍历这一部分更

图的两种遍历方式--深度优先与广度优先

1.深度优先遍历深度优先遍历（Depth First Search），也称为深度优先搜索，简称为DFS。 DFS算法思路：（1）在访问图中某一起始顶点V后，由V出发，访问它的任一邻接点W1；（2）再从W1出发，访问与W1邻接但还未被访问过的顶点W2；（3）然后再从W2出发，进行类似的访问，… （4）如此进行下去，直至到达所有的邻接顶

数据结构——图的创建及遍历（邻接表）

一、编写程序任意输入顶点个数、顶点信息、以及边或弧的信息，构造对应的有向图或无向图，生成图的bfs以及dfs遍历序列，并验证是否正确。 ①采用不同的图生成相应的遍历序列，并分析其内部存储结构的实现。 ②试分析：邻接表中邻接点的链表编号创建顺序与用户输入的先后顺序有何关联，对深

邻接表转换为逆邻接表

typedef struct ArcNode{ int adjvex; int weight; ArcNode *next; }ArcNode; typedef struct VertexNode{ int vertex; ArcNode *firstarc; }VertexNode,AdjList[100]; typedef struct GraphAdjList{ AdjList adjlist; int vexnum; int arcnum; }GraphAdjList;

邻接表与邻接矩阵的深度优先遍历(附代码debug以及详细注释)

先附上程序效果：邻接表：邻接矩阵，也就是使用二维数组用来存放每个顶点与对应边的关系，例如两个顶点存在边，那么就将这个二维数组对应的下标设置为一个非0值。如下图：无向图情况：有向图情况：邻接矩阵是一种不错的图存储结构，但是对于边数使用较少的图，比较浪费存储空间，比如下面

瑞格7043--利用邻接表实现无向图的广度优先遍历

#include <stdio.h> #include <malloc.h> #include <string.h> using namespace std; #define MAXVEX 20 //假设的最大顶点数 int visited[100]={0}; typedef char VertexType[3] ;/*数组类型*/ typedef struct vertex /*顶点类型*/ { int adjvex; /*顶点编号*/ int data

《数据结构》代码练习题目【南开大学出版】----图

1、图的打印，深度遍历，广度遍历，是否联通，几个联通变量 # include <stdio.h> # include <malloc.h> # include <string.h> #define vnum 20 //最大顶点数设为20 int visited[vnum]; /*结点被访问标志数组*/ typedef struct node /*表结点的结构体*/ {

图的遍历

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MaxVex 100 int visited[MaxVex]; //定义全局数组，用于记录图中节点的访问状态 typedef struct EdgeNode{ //定义边节点 int adjvex; //该邻接点在顶点数组中的下标 struct EdgeNode *next;//指向下一个邻接点 }E

深度优先搜索非递归实现

void DFS(AdjList G, int v0) { InitStack(&S); Push(&S, v0); while (!IsEmpty(S)) { Pop(&S, &v); if (!visited[v]) { visit(v); visited[v] = true; for (w = FirstNeighbor(G,

c++实现图的表示，数据结构之图（一）

数据结构之图（一） 1. 邻接矩阵将图表示为一个矩阵。输入： 5 6 #顶点数和边数 A B C D E #顶点信息 0 4 6 #边的下标(0,4)-->6和权值 1 0 9 1 2 3 2 0 2 2 3 5 3 4 1 代码实现：创建邻接矩阵并打印。 #include <iostream> using namespace std; #define

图

图的思维导图重要概念图的定义图G是由两个集合V和E组成，记为G=(V,E)，其中V是顶点的有限集合，记为V(G),E是连接V中两个不同顶点（顶点对）的边的有限集合，记为E(G)。图的基本术语端点和邻接点顶点的度、入度和出度完全图稠密图和稀疏图子图路径和路径长度回路或环连通、连

【大话数据结构C语言】38 图的存储结构（邻接矩阵）

我的公众号是【CodeAllen】，程序员技术交流①群：736386324,转载请注明出处上一篇说的临接矩阵是不错的图存储结构，但是对于边数相对顶点较少的图，这种结构是存在对存储空间极大浪费的因此可以考虑另外一种存储结构：比如把数组和链表结合一起来存储临接表无向图的处理方法： 1.

JavaScript 数据结构（十一）：图

JavaScript 数据结构系列目录 JavaScript 数据结构（一）: 数组 JavaScript 数据结构（二）: 栈 JavaScript 数据结构（三）：队列 JavaScript 数据结构（四）：双端队列 JavaScript 数据结构（五）：链表 JavaScript 数据结构（六）：集合 JavaScript 数据结构（七）：字典 JavaScript 数据结构（八）：散列表 JavaScr

图

图的相关术语图是网络结构的抽象模型。图是一组由边连接的节点（或定点）。一个图 G = (V, E) 由以下元素组成： V：一组顶点 E：一组边，连接 V 中的顶点图示：相邻顶点：由一条边连接在一起的顶点。比如，A 和 B 是相邻的，A 和 E 不是相邻的。度：一个顶点的度是其相邻顶点的数量。比如，A 和其

双层网络的创建（层的加入，以及度中心性算出）

思路：在之前的单层网络上，再创建一个网络。两个网络的节点一一对应，这样方便了两个网络的连接。区别两个网络的就是它们属于不同的层。用到的数据：完整代码： #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<malloc.h> #include<math.h> #include<tim

封装有向图遍历，删除，插入等

初始化四个弧： 0 1 0 2 3 1 3 2 1 2 #include <iostream> 3 #include <queue> 4 using namespace std; 5 6 const int MAXSIZE = 10; //最多的顶点数 7 8 struct ArcNode 9 { 10 int adjvex; /

清华数据结构PA6——旅行商(TSP)

题目：https://dsa.cs.tsinghua.edu.cn/oj/problem.shtml?id=1147 思路不算难：对图进行拓扑排序，在这个过程中利用动态规划对最大路径进行计算。 #include<iostream> #define MAXSIZE 1000000 #define max(a,b) a>b?a:b using namespace std; struct edge { int adjvex = 0;

图的邻接表表示法

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> #include<iostream> using namespace std; #define MAX_VERTEX_NUM 50 typedef char VertexData; //定义弧结点 typedef struct EdgeNode { int adjvex; //该弧指向顶点的位置 VertexData data; EdgeNode *next;

实验：图的创建

6-1 jmu-ds-邻接矩阵实现图的操作集 ( 30分) 关键代码 1 void CreateMGraph(MGraph& g, int n, int e) 2 { 3 int i, j; 4 g.n = n; 5 g.e = e; 6 for (i = 1;i < MAXV;i++) 7 { 8 for (j =1;j < MAXV;j++) 9 {10 g.edges[

数据结构——图的遍历算法

图的遍历算法上一篇我们了解了图的基本概念、术语以及存储结构，还对邻接表结构进行了模拟实现。本篇我们来了解一下图的遍历，和树的遍历类似，从图的某一顶点出发访问图中其余顶点，并且使每一个顶点仅被访问一次，这一过程就叫做图的遍历（Traversing Graph）。如果只访问图的顶点而不

图——邻接表表示（C++代码）

　　上学期学了数据结构，但是总是掌握不牢固，这学期的算法课给了这样一道OJ题目描述: There is a group of people playing table tennis, each person can only play with the others once. The rules of the game are as follows: If A beats B, and B beats C, and there i