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matlab_大二下
MATLAB是数学软件，内置自己特有的语言和语法，底层为C语言，底层数据结构是矩阵（例：数100等价为1乘1的矩阵[100]），内有很多函数。 类似数学软件还有Maple,Mathematica。特长都是“数学计算”。 MATLAB所有的功能都围绕着“其内置的函数”展开。 数值和符号计算： 数值运算的核心是1×n的矩analyze使用
说明 analyze命令把每列信息写入到pg_statistic 测试 create table t1 (id int); insert into t1(id) values(1); analyze VERBOSE t1 1）执行第一次 rmgr: Heap len (rec/tot): 115/ 115, tx: 1101, lsn: 1/7F61E990, prev 1/7F61E958, desc: INSERT off 2, blkref #0: rel 16OpenJ_Bailian - 3468
题目链接：OpenJ_Bailian - 3468 一开始，我以为只有3和5两个电池，看了别的题面发现理解错了，电池电量是随机的，而不是固定的3和5。思路：设最大电池电量为 m a x鸡兔同笼
n = int(input())for i in range(n): a = int(input()) if a<32768: xmin = a%4 xmax = a%2 if xmin==0 and xmax==0: print("{:.0f} {:.0f}".format(a/4,a/2)) else: print(0,0) else:Unity3d 模拟鼠标框选物体
脚本需要挂载在相机上，材质球选择默认Sprites-Default. /// <summary> /// 鼠标框选屏幕选中物体 /// </summary> public class RectRender : MonoBehaviour { private bool onDrawingRect;//是否正在画框(即鼠标左键处于按住的状态) private Vector3 startPoint;//从并发控制（MVCC）角度看deadtuple死数据的产生
作者：瀚高PG实验室（Highgo PG Lab）-Chrisx # 从并发控制（MVCC）角度看deadtuple死数据的产生 @[toc]## tuple结构 数据结构 HeapTupleHeaderData 是多版本并发控制的核心数据结构 | | | | | | |MATLAB实现智能优化算法
MATLAB实现智能优化算法 代码实现 分别使用了遗传算法（GA）、粒子群算法（PSO）、模拟退火算法（SA）、蚁群算法（ACO），针对函数 f(x)=x+10sin(5x)+7cos(4x); 在定义域[0,10]内寻找最大值的迭代优化，源代码如下所示： function test(para) %%%% para为1 %%%%%%%%%遗传算法%%%%%%%% if para==1粒子群算法matlab以求解函数最优解为例
粒子群算法matlab以求解函数最优解为例 clear; clc; close all; N=100; %粒子个数 D=2; %粒子维数 MaxIter=500; %最大迭代次数 C1max=1.8; %权重参数，自适应 C2max=1.8; C1=1.2; C2=1.2; w=0.79; Wmax=0.8; %对自己速度的记忆 Wmin=0.4; Xmax=4; Xmin=-4; %自变量的范模型量化-对称量化和非对称量化
模型量化的目的 本文的模型量化是优化深度学习模型推理过程的内存容量和内存带宽问题的概念，通过将模型参数的浮点数类型转换称整型存储的一种模型压缩技术。以可以接受的精度损失换取更少的存储开销和带宽需求，更快的计算速度，更低的能耗与占用面积。 比如int8量化，就是让原来32bitClickHouse十秒亿点关联百万面
背景 现在业务中往往有海量点和建筑物的关联，但是传统关系数据处理时间总不太理想。本文尝试使用ClickHouse导入面数据，并进行多面和多点的关联。 数据准备 create table extent (id UInt32,xmin Float64, xmax Float64,ymin Float64, ymax Float64,wkt String) engine =PostgreSQL的MVCC(3)--Row Versions
我们已经讨论过隔离，并且对底层数据结构做了介绍。现在介绍一下行版本（元组）。 Tuple header 如前所述，数据库中同一行记录在同一时刻可以有多个版本可用。我们需要以某种方式将一个版本与另一个版本区分开。为此，每个版本都标有有效的“time”（xmin）和到期的”time”（xmax）。引号表示使用PG vacuum可见性
分两种情况，一是XMIN事务未提交，一个是xmin事务已提交。针对xmin未提交的事务，即当前的tuple刚insert还未提交：1）元组不合法，即坏元组时，返回HEAPTUPLE_DEAD2）该tuple是当前事务产生的：此时这个记录在这个事务未删除或只是被锁住或进行了delete但是delete abort了，那返回HAPTUPLE_INSERT_IN_Parcgis pro2.5 改变地图范围
import arcpy, os aprx = arcpy.mp.ArcGISProject('current')mv = aprx.activeView # Change the extent of the map viewext = mv.camera.getExtent()ext.XMin = ext.XMin + 100ext.YMin = ext.YMin + 100ext.XMax = ext.XMax - 100ext.YMax = ext.YMax - 100mv.caVJ基础练习题三 J - 最小长方形
VJ基础练习题三 J - 最小长方形 给定一系列2维平面点的坐标(x, y)，其中x和y均为整数，要求用一个最小的长方形框将所有点框在内。长方形框的边分别平行于x和y坐标轴，点落在边上也算是被框在内。 Input 测试输入包含若干测试用例，每个测试用例由一系列坐标组成，每对坐标占一行，其中|x,y,w,h与xmin,ymin,xmax,ymax的关系
xmin,ymin就是x,y xmax = x+w-1 ymax = y+h-1 点赞 收藏 分享 文章举报 WHILEFALSETRUE 发布了51 篇原创文章 · 获赞 6 · 访问量 2万+ 私信 关注画心心
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom matplotlib import cmfrom matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatterimport matplotlib as mplmpl.use("Agg")import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport matplotlib# 设置字体# myfontPython 绘图与可视化 matplotlib axes（）
所谓axes绘图是指调用axes对象（坐标轴对象）去完成绘图任务 plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax]) plt.axes([0.5,0.025,0.95,0.95]) 效果： plt.axes([0.025,0.025,0.95,0.95]) 效果：问题 A: 线段相交----结构体
问题 A: 线段相交----结构体 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB 提交: 477 解决: 158 [提交][状态][讨论版] 题目描述 每个线段是用平面上的两个点来描述，用结构体实现对于任意输入的2个线段，判断其是否相交。 提示：两点(x1,y1), (x2,y2) 间直线斜率是k=(y2-y1)/(x2-x1)八叉树Octree
八叉树 维基释义：八叉树（Octree）是一种用于描述三维空间的树状数据结构。八叉树的每个节点表示一个正方体的体积元素，每个节点有八个子节点，这八个子节点所表示的体积元素加在一起就等于父节点的体积。一般中心点作为节点的分叉中心。 百度百科释义：八叉树（Octree）的定义是：若不为空树的话