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详解ASR语音标注场景下的VAD语音端点检测丨曼孚科技
20世纪50年代，人类开启了对机器语音识别的探索历程。 60年后的2016年，在深度神经网络技术的帮助下，机器语音识别的准确率第一次达到了与人类相近的水准，智能语音产品进入大规模商业化应用阶段。 目前，语音识别技术已深入日常生活的方方面面，语音助手、智能音箱、智能客服等都是较为典型基于6μW 90nm CMOS的上下文层次信息感知的VAD
集成在手表和遥控器等能源稀缺设备中的始终监听传感器的兴起，增加了对智能可扩展接口的需求。当代传感器接口对原始传感器数据进行数字化，通过高能耗的计算来提取信息，如FFT，如果最终目标只是为分类任务提取有选择性的信息，如语音活动检测(VAD)，那么FFT是低效的。之前的工作表明，通基于时间交错混频器频率扫描的毫米级传感器节点的142nW语音和声学活动检测芯片
声传感是用于环境智能评估的最广泛的传感方式之一。特别是，超低功耗(ULP)始终开机语音活动检测(VAD)作为一种支持loT平台的技术，正受到越来越多的关注。在许多实际应用中，感兴趣的声学事件很少发生。因此，系统功耗通常由始终开启的声唤醒探测器控制，而系统的其余部分大部分时间是（ICASSP 18）Temporal Modeling Using Dilated Convolution and Gating for Voice-Activity-Detection
会议：ICASSP 2018 论文：Temporal Modeling Using Dilated Convolution and Gating for Voice-Activity-Detection 作者：Shuo-Yiin Chang, Bo Li, Gabor Simko, Tara N Sainath, Anshuman Tripathi, Aäron van den Oord, Oriol Vinyals Abstract 语音活动检测（VAD）是预测话语的哪VAD树结构体的属性以及遍历
Windows内核分析索引目录：https://www.cnblogs.com/onetrainee/p/11675224.html VAD树的属性以及遍历 前面学习过的PFNDATABSAE是管理物理页的，整个操作系统仅维护一个PFNDATABASE。 现在的VAD是管理虚拟内存的，每一个进程有自己单独的一个VAD树。 VAD树： 比如你使用VirtualAlloc