首页 > TAG信息列表 > Thanos

最牛逼的集群监控系统,它始终位列第一!

在本文中,我们将看到Prometheus监控技术栈的局限性,以及为什么移动到基于Thanos的技术栈可以提高指标留存率并降低总体基础设施成本。   用于此演示的内容可以在下面链接中获取,并提交到他们各自的许可证。   https://github.com/particuleio/teks/tree/main/terragrunt/live/tha

Prometheus Operator 对接 Thanos

文章转载自:https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd56ae4 使用 Prometheus Operator 来进行监控,在 Prometheus 高可用的章节中也手动部署了 Thanos,Prometheus Operator 中提供了 ThanosRuler 这样的 CRD 组件,但是如果使用 Prometheus Operator 部署整个监控服务的话,其他 Thanos 组

CF1162E Thanos Nim

CF1162E Thanos Nim Problem - 1162E - Codeforces 大概是一篇迟到了13个月的题解? 第二次做到了这道题,上一次做到的时候还刚刚入门,啥也不懂,听学长讲的题解更是听不明白。今天又一次幸运的遇到了这道题,终于可以靠着自己的思考稍微讲一讲自己的思路了。 大致题意 ​ 有\(n\)堆石子,

【分享】让prometheus支持PUSH模式,可以使用remote write协议推送数据

之前测试了thanos reveiver的remote write能力,后续又希望thanos reveiver具备更多能力。 既然如此,何不在prometheus的基础上改出支持remote write能力呢? 经过一天,已经成功,请看:https://github.com/ahfuzhang/prometheus-2.29.1 测试 测试环境为: CPU: Intel(R) Xeon(R) Platinum 8

【笔记】thanos ruler组件

阅读官网文档后的笔记:https://thanos.io/tip/components/rule.md/ 感受 官网第一个话就强调风险,看来坑很多,能不用尽量不用 recording rule & alerting rule配置在prometheus上看来才是标准做法

Thanos 简介和实践

 陆源 360云计算 女主宣言随着 Openstack 集群规模越来越大,监控数据呈现指数级增长,给后期计算、存储资源扩容带来了极大的考验。如何稳定、永久存储监控数据、快速查询热数据与历史数据一直是大规模云计算集群存在的问题,当然Openstack 社区的 Ceilometer 、Gnocchi、Aodh项目也

Promethues 之 Thanos

Promethues简介和原理 请看我之前写的 Prometheus简介,原理和安装 https://www.cnblogs.com/you-men/p/12839535.html 官方架构问题 官方架构存在一个最大的问题数据量一上去需要尽快拆分,例如在使用中发现Es的Export会拉取大量metrics直接导致单机Prom不堪重负「io巨高」当然指标

打造云原生大型分布式监控系统(四): Kvass+Thanos 监控超大规模容器集群

概述 继上一篇 Thanos 部署与实践 发布半年多之后,随着技术的发展,本系列又迎来了一次更新。本文将介绍如何结合 Kvass 与 Thanos,来更好的实现大规模容器集群场景下的监控。 有 Thanos 不够吗 ? 有同学可能会问,Thanos 不就是为了解决 Prometheus 的分布式问题么,有了 Thanos 不就可以

如何扩展单个Prometheus实现近万Kubernetes集群监控?

引言 TKE团队负责公有云,私有云场景下近万个集群,数百万核节点的运维管理工作。为了监控规模如此庞大的集群联邦,TKE团队在原生Prometheus的基础上进行了大量探索与改进,研发出一套可扩展,高可用且兼容原生配置的Prometheus集群系统,理论上可支持无限的series数目和存储容量,支持纳管TKE

ArabellaCPC 2019 J. Thanos Power 动规

题目大意   题目目标是得到一个数N,为此可以进行两种操作,一种是加上10x (x>=0),另一种是减去10x (x>=0),求操作次数的最小值。 解法   首先数N非常大,因此需要用字符串来存储。(这是废话,哈哈哈)先单独来看对每一位的操作,对当前位上的数x,为了使其变为0,我们可以 1.不断执行减