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太神了！开源大佬的SpringBoot+微服务架构笔记,一般人真肝不出来

SpringBoot是企业级开发的整体整合解决方案，特别用于快速构建微服务应用，旨在用最简单的方式让开发人员适应各种开发场景；下面是SpringBoot的优点：简化Spring应用开发的一个框架; 整个Spring技术栈的一个大整合; J2EE开发的一站式解决方案; 为了帮助大家更好的理解并运用SpringBoot小

09-Stream&File

1.Stream流 1.1体验Stream流【理解】案例需求按照下面的要求完成集合的创建和遍历创建一个集合，存储多个字符串元素把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合遍历上一步得到的集合原始方式示例代码 public

使用Java 8的Stream轻松遍历树形结构

1 场景平时会遇到一些常规需求，比如构建菜单、构建树形结构，在数据库中一般使用父ID实现单表存储，为了降低数据库的查询压力，可以将数据一次性从数据库中查询出来，然后使用Java 8的Stream流处理。 2 实体类 /** * Menu * * @author Jin Zhenlin * @date 2022/9/13 16:46 */ @Data

Java 函数式编程

由 JS 转 Java，写惯了 React，习惯了函数式，因此转 Java 时也是先学函数式。语法糖「Syntactic Sugar」起初，Java 的函数式看起来是匿名类的一个语法糖。 Stream.of(1, 2, 3).filter(new Predicate<Integer>() { @Override public boolean test(Integer integer) { return in

Stream API的使用

1.例子一 /** * 1. Stream关注的是对数据的运算，与CPU打交道 * 集合关注的是数据的存储，与内存打交道 * * 2. * ①Stream 自己不会存储元素。 * ②Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。 * ③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要

Java---Stream进阶

由于本文需要有一定的Stream基础，所以如果不懂什么是Stream的同学请移步：Java---Stream入门操作分类 graph LR 操作分类 --- 中间操作终端操作 --- 操作分类中间操作 --- 有状态中间操作 --- 无状态短路 --- 终端操作非短路 --- 终端操作中间操作只进行操作的记录，而实

Stream流使用

Stream流的使用转换为流的操作 map转换为stream流 Map map = new HashMap(); Set<Map.Entry<String,Integer>> set = map.entrySet(); Stream<Map.Entry<String,Integer>> stream = set.stream(); 数组转换为Stream流 Integer [] arr = {1,2,3,4,5,4}; Stream<Integer

常用数据类型和bytes数组互转

常用数据类型和bytes数组互转简介常用于tcp和udp传输，通过约定协议进行数据交互示例 1、在Python中一般用struct库进行常见的转换，主要对数字进行处理，包括int、float等 import struct # int转换为bytes s = 1 s = struct.pack('i', s) # 再将bytes转换为int s = struct.unpack(

Stream使用

创建的方式 ①通过集合 ②通过数组 ③通过Stream的of() Stream 自己不会存储元素 Stream 不会改变源对象，会返回一个持有结果的新Stream Stream 操作时延迟执行的，等到需要结果的时候才执行一个中间操作链，对数据源的数据进行处理，一旦执行终止操作，就执行中间操

nginx日志按日期存储

http { include mime.types; default_type application/octet-stream; map $time_iso8601 $logdate { '~^(?<ymd>\d{4}-\d{2}-\d{2})' $ymd; default 'date-not-found'; } ac

tenrorrt加载engine并推理

tensorRT踩坑日常之engine推理再进行tensorRT进行推理之前，需要将训练好的模型转onnx再进行序列化生成engine，然后反序列化context推理此文章是进行序列化生成engine和推理的，不知道如何生成engine和onnx的小伙伴可以参考另一篇博客 https://blog.csdn.net/chaocainiao/article/

wpf 上传文件带进度条

在网上找了好久，才找到一位俄罗斯大神写的文章。遇到超大文件的话还是会报异常。服务端采用webapi [Authorize] [HttpPost] public async Task<IActionResult> Post(IFormFile file) { var content = new MultipartFormDataContent(); var fileContent = new StreamContent

list集合之流操作

1、根据某一个实体字段进行去重(分组)操作 List<Object> list = objectList.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Object::getId))), ArrayList::new)); 2、实体机和获取某一字段的合集 List<Long>

Jdk8新特性

1. 函数式接口定义：接口中只有一个抽象方法的接口称为函数式接口，在接口上使用@FunctionalInterface标记类型接口名抽象方法消费型接口 Consumer void accept(T t) 供给型接口 Supplier T get() 判断型接口 Predicate boolean test(T t) 功能型接口 Function<T,R>

JAVA进阶--不可变集合、Stream流、异常--2022年9月4日

第一节不可变集合　　1、不可变集合的特点　　　　定义完成后不可以修改，或者添加、删除　　2、如何创建不可变集合　　　　List、Set、Map接口中，都存在of方法可以创建不可变集合　　　　第二节 Stream流　　1、Stream流的作用是什么，结合了什么技术　　　

yum安装nginx报错解决nginx: [emerg] unknown directive “stream“ in /etc/nginx/nginx.conf问题【转】

yum安装nginx，其中看nginx有stream参数，但是nginx -t是报错“nginx: [emerg] unknown directive “stream“ in /etc/nginx/nginx.conf问题” 解决办法 # 安装nginx源 curl -o /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo # 先安装 yum -y insta

Stream流中使用的Fork/Join框架

Fork/Join简单案例：使用Fork/join计算1-10000的和当一个任务的计算数量大于3000的时候拆分任务，数量小于3000的时候就计算 package com.tuling.stream; import java.time.Duration; import java.time.Instant; import java.util.concurrent.ForkJoinPool

stream.collect(Collectors.toMap())方法抛出空指针异常

原因： Collectors.toMap()，把一个list，转成map，以list元素的 id为key， name 为 value，其中有元素的 value为空，报了空指针，原因如下：解决方案：添加过滤，把value为空的元素去掉，加一个 filter if (null != departments && departments.size() > 0) { Map<String, String> deptM

HTTP/2 牛逼在哪

先说说 HTTP/ 1.1 协议的性能问题原因：延迟难以下降并发连接有限队头阻塞问题 HTTP 头部巨大且重复不支持服务器推送消息 HTTP/1.1自身采用的优化手段：将多张小图合并成一张大图供浏览器 JavaScript 来切割使用；将图片的二进制数据通过 base64 编码后，把编码数据嵌入到 HTM

python 读取json文件

前后端分离项目：当前端用 file上传文件时，在不保存该文件的情况下直接读取该文件在没有表单数据的情况下，可以通过遍历获取文件名称一般情况下：我们通过open打开已知文件路径的文件 with open("1.txt", "r", encoding='UTF-8')as f: 　　res = f.read() 　　print(res) 而在前

java使用Stream简单操作集合

效果图本项目使用springboot pom依赖  <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.16</version> </dependency> <!--引入junit

stringstream clear与str("")的问题（转）

通过stringstream类来进行int 和string 的转换。stringstream的头文件是sstream使用stringstream对象简化类型转换 stringstream 我发现重复写入时会出现前面的东西还留在stream中。这时，我首先想到的是clear()函数，这个函数是用来清空流的。但通过string = stream.str()进行值传递

Stream 分组，BigDecimal求和汇总

// 分组 Map<String, List<ChartDataView>> map = data.stream().map(t -> { ChartDataView c = new ChartDataView(); c.setDimension1(t.getDimension10()); c.setTarget1(t.getTarget7()); return c; }).collect(Collectors.

Java8 新特性之流式数据处理

一. 流式处理简介在我接触到 java8 流式处理的时候，我的第一感觉是流式处理让集合操作变得简洁了许多，通常我们需要多行代码才能完成的操作，借助于流式处理可以在一行中实现。比如我们希望对一个包含整数的集合中筛选出所有的偶数，并将其封装成为一个新的 List 返回，那么在 java8 之前

Java 解析Tiff深入研究

最近在读取客户发过来的tiff文件是，底层竟然报错了，错误：bandOffsets.length is wrong! 没办法，因为错误消息出现在tiff的read中，因此就对底层序中tiff读取的代码进行了研究。之前有一篇文章，我简单的介绍了Geotools读取Tiff的代码，Java 通过geotools读取tif