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Nacos

Nacos学习 启动与关闭 找到Nacos安装的bin目录 输入cmd命令行打开命令窗口 输入指令startup.cmd -m standalone,standalone指的是将Nacos以单机模式运行，非集群模式（注：Nacos不要安装在中文路径下，否则启动会报错）

spark standalone 部署

上传 spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz 到 /export/software/ # 解压安装cd /export/software/tar -zxf spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz -C /export/server # 重命名cd /export/servermv spark-3.1.2-bin-hadoop3.2 spark-standalone# 重新构建软连接rm -rf sparkln -s spark-stan

spark 启动standalone

  cd /export/server/spark   sbin/start-master.sh   sbin/start-workers.sh   sbin/start-history-server.sh 监控：启动以后才能访问 http://node1:8080/  Master监控服务：相当于YARN中的8088 http://node1:18080/ HistoryServer历史监控服务：相当于MR中的19888   - Master

Web自动化之浏览器启动

一、环境准备 1、本地引入jar 从http://selenium-release.storage.googleapis.com/index.html?path=3.9/，下载selenium-server-standalone-3.9.1.jar到D盘根目录下    2、打开DOS命令窗口，命令行进入到Maven安装目录下，用命令打包，输入并执行命令：mvn install:install-file -Dfile=D

Spark 运行模式（Standalone 模式）

1、Driver & Executor Driver & Executor 是Spark 集群中两个非常重要的角色； 2、Standalone 模式 Standalone模式是Spark自带的资源调动引擎，构建一个由Master + Slave构成的Spark集群，Spark运行在集群中。这个要和Hadoop中的Standalone区别开来。这里的Standalone是指只用Spark来

docker-compse搭建nacos

version: '3' services: nacos: image: nacos/nacos-server container_name: nacos-standalone-mysql environment: - "PREFER_HOST_MODE=hostname" - "MODE=standalone" - "MYSQL_DATABAS

CLO服装设计平台

CLO Standalone OnlineAuth为大家提供了一个服装设计平台，软件支持中文，因此用户可以轻松地进行服装设计。CLO Standalone OnlineAuth拥有众多服装设计功能，采用了新型的服装设计模式，弥补了传统服装设计的局限性，为广大设计师带来了更多的设计灵感。CLO Standalone OnlineAuth是大家使

Flink Standalone 集群部署

Flink 支持使用多种部署模式来满足不同规模应用的需求，常见的有单机模式，Standalone Cluster 模式，同时 Flink 也支持部署在其他第三方平台上，如 YARN，Mesos，Docker，Kubernetes 等。以下主要介绍其Standalone Cluster 模式的部署。     Standalone Cluster 模式是 Flink 自带的一种集

Nacos安装

文章目录 Nocas 概述1. 需配置JAVA_HOME 与 Mysql5.7以上(或mariaDB10.5以上)2. 下载并解压3. 初始化配置4.服务启动与访问 解疑 Nocas 概述 Nacos（DynamicNaming and Configuration Service）是一个应用于服务注册与发现、配置管理的平台。它孵化于阿里巴巴，成长于十年双十

flink-standalone部署。

最近上面想要通过flink-cdc来实现mysql数据实时同步至Elasticsearch,由于可以通过sql来实现数据同步，难度和投入都相对较小。于是自己研究了下flink,由于flink-cdc 现在最高支持flink1.13的版本，所有本文使用1.13.5的版本演示部署flink集群。 flink大数据框架，官方推荐了三种集群模

wildfly(JBoss)如何部署SSL证书

原文链接：这里 0.前言 项目用的wildfly。需要用到SSL证书，把部署过程记录下来，以供参考。 本文的证书申请都来自阿里云。 1.windows版部署 1.首先把你的域名做好解析。 2.从阿里云上下载申请的SSL证书，类型选择JKS。 下载后的文件夹打开，可以看到下面两个文件，一个是证书，后缀是jks。另

报错：org.jboss.msc.service.DuplicateServiceException: Service jboss.undertow.deployment.default-server

原文链接：这里 0.前言 从github上拉下一个新版本，然后在使用Jboss（wildfly）调试的时候，提示打包war包出错，我想想上一个版本没有出错啊，怎么这个版本就会提示出错呢（不影响后台功能，只是war包出错）。看了看报错，说是已经存在，然后就想应该是Jboss是不是出了问题。 1.我的解决办法 搜了好长时间

报错：错误运行’Tomcat 8.5.35′:无法打开调试器端口 (127.0.0.1:55849): java.net.SocketException “Interrupted function c

1.tomcat参考解决办法 1.任务管理器中，把所有java进程关掉。 2.查看是否运行了两个tomcat。 3.查看端口是否被占用。 2.wildfly下 wildfly下运行也可能报这个错误。 （1）除了上面的解决办法外，检查wildfly中standalone—>configuration—>standalone.xml中，最后几行删除    <deploym

nacos安装

软件下载 git clone https://github.com/alibaba/nacos.git 编译 使用idea打开nacos项目，配置好jdk，maven，执行编译mvn -Prelease-nacos -Dmaven.test.skip=true clean install -U 编译完成后执行文件目录distribution/target/nacos-server-$version/nacos/bin 启动 Linux/U

Burp配置jython环境

#### 0x01下载 http://search.maven.org/remotecontent?filepath=org/python/jython-standalone/2.7.0/jython-standalone-2.7.0.jar #### 0x02 安装 #### 0x03安装自己需要的插件  

flink的standalone安装

  一、需要的软件 1、虚拟机管理软件：VMware 2、系统：CentOS 7 3、ssh软件：FileZilla Client 5、Jdk版本：jdk8 6、scala：scala-2.12.11.tgz 7、三节点，已经安装好master和s1和s2虚拟机，如果没有安装，可以到我的上一篇hadoop安装看看 二、scala安装  首先到官网下载scala的tar压缩包，然后

drbd脑裂问题的解决

DRBD产生脑裂的原因： (1. 采用HA环境的时候自动切换导致脑裂; (2. 人为操作或配置失误,导致产生的脑裂； (3. 经验有限,惭愧的很,只碰到以上2中产生脑裂的原因。   如何判断脑裂行为？ (1. 其中一个节点的连接状态始终为 StandAlone (2. 其中一个节点的连接状态始终为 WFConnection

Flink部署Standalone模式

安装： 解压缩 flink-1.10.1-bin-scala_2.12.tgz，进入 conf 目录中。 1）修改 flink/conf/flink-conf.yaml 文件： 2）修改 /conf/slaves 文件： 3）分发给另外两台机子： 启动：   访问 http://localhost:8081 可以对 flink 集群和任务进行监控管理。    

寒假学习进度3

今天继续spark的学习，今天完成了Standalone 模式的配置和在windows上的运行 首先是Standalone 模式 更改spark目录下conf文件中的salves文件，添加内容        更改spark目录下conf文件中的spark-env文件，添加内容 export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144 SPARK_MASTER_HOST=

Spark3.2教程（十）编程Scala程序在Standalone集群中运行

如果运行出现以下报错： Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: scala.reflect.ClassTag$.Int()Lscala/reflect/ManifestFactory$IntManifest; 是Scala版本不匹配造成，请参见： Spark3.2教程（前置）关于Spark3.2.0与Scala版本的坑 在IDEA中开发： package com.ala

Nacos的基本配置

配置Nacos 准备工作 第一：确保你电脑已配置JAVA_HOME环境变量(Nacos启动时需要)，例如： 第二：确保你的MySQL版本为5.7以上（MariaDB10.5以上)，例如 下载与安装 第一步：Nacos下载,可在浏览器直接输入如下地址： https://github.com/alibaba/nacos/releases 第二步：选择对应版本，直接下载，

Docker启动Nacos

springCloud整合Nacos 单机模式 拉取镜像 docker pull nacos/nacos-server 启动 docker run --name nacos-standalone -e MODE=standalone -p 8848:8848 -d nacos/nacos-server:latest 打开控制台 http://127.0.0.1:8848/nacos/index.html 默认登陆账号密码均为:nacos 此

SVG

SVG 意为可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics）。<?xml version="1.0" standalone="no"?> standalone 属性！该属性规定此 SVG 文件是否是“独立的”，或含有对外部文件的引用。             standalone="no" 意味着 SVG 文档会引用一个外部文件 <!DOCTYPE svg PUBLIC "-/

下载chrome离线安装包

32位： http://www.google.cn/chrome?standalone=1&platform=win32 64位： http://www.google.cn/chrome?standalone=1&platform=win64

docker selenium 使用心得

最近爬虫遇到了反爬策略较高的站点，通过百度了解到 selenium + chrome。 开始想着自己搭建环境，即 java + selectnium + chrome + chrome_driver。在搭建的过程中发现在兼容chrome的时候坑多, 最终放弃并选择了docker # 搜索镜像 docker search 镜像名称 docker search selenium