ShardingJDBC

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踩坑，发现一个ShardingJdbc读写分离的BUG

ShardingJdbc 怎么处理写完数据立即读的情况的呢？写在前面我本地使用了两个库来做写库（ds_0_master）和读库(ds_0_salve)，两个库并没有配置主从。下面我就使用库里的 city 表做实验。主库的 city 表没有数据，而从库的 city 表就一条数据我们讨论 4 种情况：常规写完读在一个 servi

SharDingJDBC-4.0.0-RC1按月水平分表

废话不多说，上代码！ <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>4.0.0-RC1</version> <

shardingjdbc不参与分库分表的配置处理方式

在shardingjdbc3.x和4.x版本的官方文档FAQ中，可以找点如下说明： 6. 如果只有部分数据库分库分表，是否需要将不分库分表的表也配置在分片规则中？回答：是的。因为ShardingSphere是将多个数据源合并为一个统一的逻辑数据源。因此即使不分库分表的部分，不配置分片规则ShardingSphere即无

分布式数据库-最终案例-ShardingJDBC

1：新建一个springboot工程 2：创建两个数据库order1，order2，分别创建t_address表如下： DROP TABLE IF EXISTS `t_address`; CREATE TABLE `t_address` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `code` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '编码', `name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMEN

ShardingJDBC报错修复The bean 'dataSource', defined in class path resource [org/apache/sharding

报错信息这个意思是SpringBoot中已经有一个名称相同的Bean，并且不允许重写这个Bean *************************** APPLICATION FAILED TO START *************************** Description: The bean 'dataSource', defined in class path resource [org/apache/shardingsphere/s

liquibase shardingjdbc 不兼容

版本：报错： at liquibase.snapshot.SnapshotGeneratorFactory.createSnapshot(SnapshotGeneratorFactory.java:215) at liquibase.snapshot.SnapshotGeneratorFactory.createSnapshot(SnapshotGeneratorFactory.java:244) at liquibase.snapshot.SnapshotGeneratorFactory.g

springboot动态数据源用shardingjdbc按时间分表

1、背景：原有项目架构 springboot mybatis-plus dynamic-datasource（动态数据源、mybatis-plus拓展) druid 连接池根据业务数据不断增加，需要进行对业务量大的数据表行分表，因为以前的业务都是动态数据源管理datasource，改造可以顺势而为，把shardingjdbc的数

【ShardingSphere技术专题】「ShardingJDBC」SpringBoot之整合ShardingJDBC实现分库分表（JavaConfig方式）

前提介绍 ShardingSphere介绍 ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语言

分库分表——基本概念以及shardingJdbc和Mycat对比

1、什么是分库分表就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。 2、为什么分库分表数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据

【ShardingSphere】springboot整合shardingjdbc+mybatis进行增删改查

上文我们已经完成了springboot整合shardingjdbc并且拿到了有效的DataSource，那证明我们已经可以通过shardingjdbc的连接来操作数据库。本文我们将使用springboot整合shardingjdbc+mybatis，真正的实现分库分表的操作。大佬请略过整合mybatis 添加mybatis依赖 <dependency>

【ShardingSphere】shardingjdbc入门案例-springboot整合shardingjdbc yml配置版

该教程仅仅适用于4.x版本，在ShardingSphere的迭代历史中很多的配置和兼容问题很大，这里入手一定要注意版本。构建一个SpringBoot项目 SpringBoot项目的构建这里不再赘述，这里要提及的一点就是我们构建的时候，基本不需要引入依赖，后面会一步一步加入数据库准备构建两个库，库名安装

simpread-shardingjdbc 实现读写分离

一般读写分离，主库做增删改等操作，从库做查询操作。如果查询多的话，可以配置一主多从。SHARDINGJDBC 最开始是由当当网开始的一个开源项目。由于反响好，直接进入 apache 的孵化项目，更名为 shareingsphere。 github 项目地址： https://github.com/apache/incubator-shardingsphere

shardingjdbc配置文件配置

spring.main.allow-bean-definition-overriding = true #sharding-jdbc分片规则配置 #数据源 m1可以自己定义 spring.shardingsphere.datasource.names = m1 # 这里的m1就是上面的数据源名称 spring.shardingsphere.datasource.m1.type = com.alibaba.druid.pool.DruidDataSour

shardingJdbc和Mycat对比，用于分库分表

前言 1、什么是分库分表就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。 2、为什么分库分表数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地

ShardingJDBC实现分库以及读写分离架构搭建

ShardingJDBC实现分库以及读写分离架构搭建一、环境软件版本二、环境架构介绍三、MySQL安装(一主两从)1. 下载mysql5.7.782. 移除linux自带的mariadb，避免安装时会产生冲突3. 安装mysql4. 初始化用户并查看密码5. 启动mysql并设置开机启动6. 登录mysql并修改密码7.登录Mysq

ShardingJdbc 分片策略

文章目录目录 MySQL 一、数据库二、准备DDL Code 一、创建项目二、Maven依赖三、ShardingJdbc - Spring命名空间方式 (原始Spring项目使用) 四、ShardingJdbc - SpringBoot Starter 方式目录 MySQL 一、数据库 id ip db 1 192.168.8.246 MySQL

ShardingJdbc 数据分片 + 读写分离

文章目录目录前提条件 DDL 编码部分一、Spring命名空间配置 - 读写分离二、SpringBoot Start 配置- 读写分离三、单元测试目录前提条件准备三个数据库，其中两个需要MySQL主从搭建。 MySQL、SpringBoot构建 Github 代码下载 DDL 与之前的文章，稍有修改

分布式ID - Snowflake算法

文章目录目录中间件一、MyCat 二、ShardingJdbc 2.1 数据库需要修改部分 2.2 Spring命名空间配置 2.3 Spring Boot配置三、Redis定制分布式ID 四、源码目录中间件 MyCat 延伸之前文章继续，建议使用 CentOS7 部署MyCAT与测试作为基础配置文件

ShardingJdbc 数据分布式事务

sharding-jdbc分布式事务支持：官网https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/transaction/ 1、本地事务　　在不开启任何分布式事务管理器的前提下，让每个数据节点各自管理自己的事务。它们之间没有协调以及通信的能力，也并不互相知晓其他

ShardingJDBC快速实战

目录一、ShardingSphere简介二、ShardingJDBC快速实战 1.核心概念 2.快速开始 3.ShardingJDBC的分片算法 4.ShardingSphere的SQL使用限制总结一、ShardingSphere简介在开始ShardingJDBC之前，先来讲一下ShardingSphere。官网：https://shardingsphere.apache.org/index_zh.htm

ShardingSphere分库分表2-ShardingJDBC实战

文章目录一、ShardingSphere二、ShardingJDBC实战1、核心概念：2、测试项目介绍3、快速实战4、ShardingJDBC的分片算法5、ShardingSphere的SQL使用限制6、分库分表带来的问题7、分库分表方案设计实战一、ShardingSphere ShardingSphere是一款起源于当当网内部的应用

shardingjdbc + jpa 完成读写分离配置及数据分片

1、环境介绍虚拟机中新建6台服务器，分别配置成两个一主两从模式的数据库集群，主从同步上一篇详解。注意：创建克隆需要修改静态IP地址、mysql 的server-id、以及server-uuid参数，每台服务器必须不同。 2、数据库建表 3、数据库映射的实体类 4、读写分离配置 # 配置6个数据源 spri

sharding-jdbc梳理（四）shardingjdbc按照年分库，月分表，lib包封装实操+mybatisplus

最近整理了一个shardingjdbc分库分表的工具包，按照年分库，月分表，分表字段是create_time创建时间，支持增删改查以及范围between查询等基本操作。封装完了，正在上传github，传完地址加上，希望各位使用的小伙伴有啥意见可以留言我会抽时间改进……

shardingJdbc专题系列(五)之Inline策略 java config 实现方式

前面几篇文章我们都是通过yml配置文件的方式，简单实现了 inline模式下的分库分表。通过yml的方式，我们需要在配置文件中配置数据源和分库分表的策略表达式。那么如果我不想在配置文件中写如此冗长的配置，能否采用java config 的方式实现呢。肯定是可以的。本篇文章我们就来

ShardingJdbc分库分表实战案例解析（上）

热点技术讲解：风平浪静如码 2020-09-20 16:36:59 155 收藏分类专栏： Java 程序员文章标签： java ShardingJdbc 后端分库分表程序员版权在对诸如订单、交易、支付等实时在线业务系统的研发、维护过程中，随着业务量的快速增长，我们经常会遇到由于关