simpread-shardingjdbc 实现读写分离
作者:互联网
一般读写分离,主库做增删改等操作,从库做查询操作。如果查询多的话,可以配置一主多从。SHARDINGJDBC 最开始是由当当网开始的一个开源项目。由于反响好,直接进入 apache 的孵化项目,更名为 shareingsphere。
github 项目地址: https://github.com/apache/incubator-shardingsphere
一、准备工作
1,我们先在主库创建一个 user 表,插入一条记录
2,查询从库
3,为了方便操作,我们直接在客户端 navicat 上连接主从库
准备工作已经大致 ok 了…
进入正题
二、使用 spring boot 整合 shardingjdbc
1,pom 文件引入 shardingjdbc 的 jar
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>
2,配置 application.yml 文件
spring:
shardingsphere:
props:
sql:
show: true
datasource:
names: master,slave #对应下面主从库
master:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.1.12:3306/www?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: 123456
slave:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.1.8:3306/www?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: 123456
masterslave:
load-balance-algorithm-type: round_robin #负载 轮询,当你有多个从库或者主库时
name: ms
master-data-source-name: master #设置主库
slave-data-source-names: slave #设置从库
很简单吧,就加了些配置信息,SHARDINGSPHERE 会帮你自动切库,当你做增删改时,会直接操作主库,当你做查询操作时,会直接查询从库,这里数据库压力就可以平摊出来了而我们一般的系统都是增删改少,查询多,就可以多设置几个从库。
- 查询所有
@Component
@SpringBootTest(classes = App.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class ShardingJdbcTest {
@Autowired
private InfoService infoService;
@Test
public void listInfo(){
List<UserInfo> list = infoService.list();
list.stream().forEach(r-> System.out.println(r.toString()));
}
}
可以从日志看出,查询操作的是从库 slave
- 插入一条数据
@Test
public void addOneInfo(){
UserInfo userInfo = new UserInfo();
userInfo.setName("diku");
userInfo.setPassword("888888");
userInfo.setAge(17);
userInfo.setSex("1");
infoService.save(userInfo);
}
可以从日志看出,新增操作的是主库 master
- 查询刚刚插入的数据
@Test
public void getOneInfoByName(){
QueryWrapper<UserInfo> query = new QueryWrapper<>();
query.eq("name","diku");
UserInfo u = infoService.getOne(query);
System.out.println(u);
}
到这里,我们就基本实现了 spring boot 整合 shardingjdbc 的读写分离操作了。
标签:主库,从库,name,读写,查询,userInfo,shardingjdbc,com,simpread 来源: https://blog.csdn.net/u012796085/article/details/117375388