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SAO

解决什么问题? 视频编码过程中由于预测和量化带来的损失,重构像素与原始像素之间会有较大的差异,从而导致振铃效应。 怎么解决 基本思路是将重建像素的值尽量还原成原始像素。如果对每一个像素都做差,那么需要传递给解码端的数据量将会无比巨大。为此采取了两种方式: EO 边界offset,首

HEVC RDO编解码匹配实验

实验内容: guided环路滤波后的编解码匹配 实验环境: Windows10;HM-16.9;VS2019;YUVEYE;Tensorflow1.14;Pycharm; 实验任务: HEVC中,重建图像会经过去方块滤波(deblocking filter)和样本自适应缩进滤波(sample adaptive offset filter,简称SAO)。我们的任务是进行滤波的率失真优化(RDO),即重建图像在

旅行终点站 -- LeetCode -- 10.1

旅行终点站 题目很简单,主要是再熟悉一下,增强for循环,和 map 用法; 给你一份旅游线路图,该线路图中的旅行线路用数组 paths 表示,其中 paths[i] = [cityAi, cityBi] 表示该线路将会从 cityAi 直接前往 cityBi 。请你找出这次旅行的终点站,即没有任何可以通往其他城市的线路

刷题-力扣-1436. 旅行终点站

1436. 旅行终点站 题目链接 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/destination-city 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。 题目描述 给你一份旅游线路图,该线路图中的旅行线路用数组 paths 表示,其中 paths[i] = [cityAi, cityBi

leetcode(68)_1436_easy_旅行终点站_python

旅行终点站 题目描述: 给你一份旅游线路图,该线路图中的旅行线路用数组 paths 表示,其中 paths[i] = [cityAi, cityBi] 表示该线路将会从 cityAi 直接前往 cityBi 。请你找出这次旅行的终点站,即没有任何可以通往其他城市的线路的城市。 题目数据保证线路图会形成一条不存在循环

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【坚持每日一题5.28】1436. 旅行终点站

给你一份旅游线路图,该线路图中的旅行线路用数组 paths 表示,其中 paths[i] = [cityAi, cityBi] 表示该线路将会从 cityAi 直接前往 cityBi 。请你找出这次旅行的终点站,即没有任何可以通往其他城市的线路的城市。 题目数据保证线路图会形成一条不存在循环的线路,因此只会有一个

Spring Boot控制台打印sao气图案

目标:更改控制台打印的图案 1、在SpringBoot 项目的resource目录下创建banner.txt文件,在项目初始化时,会去加载资源,banner.txt文件的内容作为一个字符数组传入并打印到控制台。 private Banner printBanner(ConfigurableEnvironment environment) { if (this.bannerMode ==

几个IDEA的Sao技巧,效率提升了10倍,网友:没有灵魂!

今天,在网上看到一篇关于作者介绍IDEA技巧的文章,有网友吐槽说,用IDEA写代码没有灵魂! ============================================== 我当场懵逼了~ IDEA提供了这么多快捷的方式不用,那还用这种高级编辑器干嘛,干脆用记事本,不就显得更牛逼~ 作为一位IDEA的死忠粉,我也经常用IDEA的骚

BZOJ [POI2004]PRZ 状压DP_二进制_骚操作

二进制就是比谁更sao... Code: #include <bits/stdc++.h>#define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin) using namespace std;int maxv[1 << 17], sumv[1 << 17], t[1000], w[1000], v[500000], f[1 << 17]; int W, n, tot; int main(){

洛谷 4099 [HEOI2013]SAO——树形DP

题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4099 结果还是看了题解才会…… 关键是状态,f[ i ][ j ] 表示 i 子树、 i 号点是第 j 个出现的方案数。 合并的时候,很重要的是去枚举孩子 v 有 k 个点放在了第 i 个点前面。这样 v 可以在的位置就根据该边是 > 还是 < 而是一个前/后缀。