解决什么问题？

视频编码过程中由于预测和量化带来的损失，重构像素与原始像素之间会有较大的差异，从而导致振铃效应。

怎么解决

基本思路是将重建像素的值尽量还原成原始像素。如果对每一个像素都做差，那么需要传递给解码端的数据量将会无比巨大。为此采取了两种方式：

1. EO
   边界offset，首先通过rdo确定当前CTB满足哪种梯度模式，针对该梯度，将CTB中的每一个pix进行分类，总共分为五类，其中1~4类需要进行offset，0类不需要。每一类给定一个offset，从而大大减少传递给解码端的数据量。

2. BO
   根据pix的取值范围进行分类，8bit的pix取值范围为0~255，按照每个bank32个数进行分类，8个bank即可包含pix的所有可能的取值。对重建像素中落入某一bank的所有像素取平均值并和原始像素的平均值作差，从而得到offset传递给解码器。

Sample Adaptive Offset in the HEVC Standard，Chih-Ming Fu, Elena Alshina, Alexander Alshin, Yu-Wen Huang, Ching-Yeh Chen, and Chia-Yang Tsai, Member,IEEE, Chih-Wei Hsu, Shaw-Min Lei, Fellow, IEEE, Jeong-Hoon Park, and Woo-Jin Han, Member, IEEE

标签：SAO,取值,像素,pix,数据量,offset,IEEE
来源： https://www.cnblogs.com/JCupupup/p/15872764.html