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redis的底层原理

1. String： 　　C语言字符串的缺陷：在c语言中，对字符串操作时，char* 指针只是指向字符数组的起始位置，而字符数组的结尾位置就用\0表示，意思是指字符串的结束 　　1. 获取长度需要 O(n)         （SDS 是O(1)解决的） 　　2. 除了字符串的末尾之外，字符串里面不能有”\0“字符，不能保存像

Redis的底层数据结构

SET name "xiaolincoding" OK > HSET person name "xiaolincoding" age 18 0 > RPUSH stu "xiaolin" "xiaomei" (integer) 4 这些命令代表着： 第一条命令：name 是一个字符串键，因为键的值是一个字符串对象； 第二条命令：person 是一个哈希表键，因为键的值是一个包含两个键值对的哈希

【Redis】字典

Redis 字典 基本语法 字典是Redis中的一种数据结构，底层使用哈希表实现，一个哈希表中可以存储多个键值对，它的语法如下，其中KEY为键，field和value为值（也是一个键值对）： HSET key field value 根据Key和field获取value： HGET key field 哈希表 数据结构 dictht dictht是哈希表的数据结构

redis的字典扩容

why： 　　Redis的字典使用哈希表作为底层实现。　　在字典容量不足，或者使用率非常低的时候，需要做对应的扩容，或者缩容操作。   what： 　　字典结构如下：          　　具体代码：                 　　 　　字典（dict）中：type属性和privdata属性是针对不同类型的键值对，而创

redis数据结构(三)字典(dict)

dict为redis服务器中出现的使用最为频繁的复合型数据结构,不但在hash类型和zset中使用了dict结构,整个redis数据库就是一个大的字典表,带有过期时间的key也组成一个大的字典表. 1.dict的内部结构 　　1.1 dict的内部结构 typedef struct dict { dictType *type;//dictType中

[redis]哈希表怎么实现rehash

1. 哈希表的结构设计 redis的哈希表结构如下： typedef struct dictht{ // 哈希表数组 dictEntry **table; // 哈希表大小 unsigned long size; // 哈希表大小掩码，用于计算索引 unsigned long sizemask; // 该哈希表已有的节点数量 unsigned long used;

Redis数据结构-字典的实现

字典， 又称符号表（symbol table）、关联数组（associative array）或者映射（map）， 是一种用于保存键值对（key-value pair）的抽象数据结构。 在字典中， 一个键（key）可以和一个值（value）进行关联（或者说将键映射为值）， 这些关联的键和值就被称为键值对。 字典中的每个键都是独一无二的， 程序可以在字典中

redis hash 结构实现的两种方式

redis hash结构 1.压缩列表 压缩列表是 Redis 数据类型为 list 和 hash 的底层实现之一。 当一个列表键（list）只包含少量的列表项，并且每个列表项都是小整数值，或者长度比较短的字符串，那么 Redis 就会使用压缩列表作为列表键（list）的底层实现。 当一个哈希键（hash）只包含少量键值对，并

redis的rehash

redis支持的数据结构有：  string 字符串（可以为整形、浮点型和字符串，统称为元素），String类型是二进制安全的，意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。List  链表（redis 使用双端链表实现的 List），是有序的，value可以重复，可以通过下标取出对应的value值，左右两边都能进行插入和删除数

Redis中key-value的实现原理

实现字典的方法有很多种： 最简单的就是使用链表或数组， 但是这种方式只适用于元素个数不多的情况下； 要兼顾高效和简单性，可以使用哈希表； 如果追求更为稳定的性能特征， 并且希望高效地实现排序操作的话， 则可以使用更为复杂的平衡树； 在众多可能的实现中， Redis 选择了高效且实现简单的

HashMap多线程死循环问题

HashMap多线程死循环问题 HashMap不是线程安全的，在被多线程共享操作时，会有问题，具体什么问题呢，一直没有个清晰的理解，今天写了个测试程序调了一下，才明白其中道理。 主要是多线程同时put时，如果同时触发了rehash操作，会导致HashMap中的链表中出现循环节点，进而使得后面get的时候，会

[ Redis14篇]字典之渐进式Hash结构

1.Redis字典Hash底层数据结构? Redis 字典 hash 的数据结构底层是一个 dict 对象。 用key值计算hashkey元素插入到某个hash链上（拉链法解冲突） dict的结构： dictht table 哈希表内部的table结构 使用了拉链法来解决哈希冲突其实是一个指向数组的指针，数组中的每一项都是entry

redis什么时候执行rehash

https://blog.csdn.net/Oooo_mumuxi/article/details/105903889 前言 上一章把Redis基础类型介绍完了，更深的问题便会问：哈希表会有什么缺点？或者你了解hash吗？它是怎么解决冲突的？Redis渐进式rehash的原理是什么？ 下面就来深入的解析这些问题。 一、字典 字典是Redis中存在最广泛的一

redis 深度学习

redis 底层是hashtable，复杂度是o1； 扩容的时候是成倍扩容，渐进式的rehash；

极客时间-Redis核心技术与实战笔记(2)

首先老师提出一个问题：Redis的快，快在哪里？ 内存数据库，所有操作在内存完成。键值对使用的高效的数据结构。 老师用了一张图详细的展示了Redis的不同类型的数据底层所用的数据结构： 上述数据结构都是值的底层实现。 键和值用什么结构组织： 使用哈希表（一个数组）保存所有键值对。 值是

1.mysql的一些使用技巧

1.查询当前用户 select user(); 2.查询所在库 select database(); 3.mysql命令行自动补全 - 使用mycli pip install mycli - mysql自带（测试但没有成功） 在mysql的配置文件添加(永久配置) auto-rehash mysql -uroot -p1234 --auto-rehash #临时配置

Redis之字典

字典 字典，类似于map，是一种用于保存键值对（key-value）的抽象数据结构 在redis的字典中，每个键都是独一无二的。 字典在Redis中的应用非常广泛，比如Redis的底层数据结构就是使用字典来实现的，对数据库的增删改查也是构建在对字典的操作之上的。 举个

redis中的哈希表和渐近式rehash（redis6.0.15）

首先，redis中的哈希表的数据结构是这样的。 typedef struct dictht { dictEntry **table; unsigned long size; unsigned long sizemask; unsigned long used; } dictht; table成员是一个dictEntry类型的二级指针，为什么是二级指针呢？dictht又是什么类型呢？ siz

2021-08-23-redis

redis的数据库数据结构 redis作为一个分布式缓存数据库肯定可以存储大量数据的，那么它的数据库的数据结构是？ redis的数据库：底层是hashtable，通过对key进行hash算法，得到一个在hashtable上的位置，里面存储的是entry的地址，而entry数据结构是key，value以及next指针。 因为设计hash

Redis学习--渐进式rehash实现原理

哈希冲突问题 Redis使用哈希表来存放键值对数据，在插入新键值对数据时，会先按照”key“来计算哈希值，再根据哈希值和哈希表的sizemask来计算出该”key“在对于哈希数组中的索引值，然后将键值对数据封装成dictEntry对象并放入到索引值对应的哈希数组中。 不同的Key经过相同哈希函数计算

redis之hash解析

Redis底层数据结构之hash hash是日常开发过程中使用Redis的一个数据结构，其底层实现方式有两种，如下所示。一种是zipList，这种是当hash结构的V值较小的时候使用的编码方式。这个已经在上一篇文章中介绍过了。这篇文章主要讲解一下另外一种实现方式，字典dict，当hash结构的V值较大时采用

单线程照样飞起 | redis字典快速映射+hash釜底抽薪+渐进式rehash

前言 相信你一定使用过新华字典吧！小时候不会读的字都是通过字典去查找的。在Redis中也存在相同功能叫做字典又称为符号表！是一种保存键值对的抽象数据结构 本篇仍然定位在【redis前传】系列中，因为本篇仍然是在解析redis数据结构！当你尝试去了解redis时才能明白其中原理！才能明

redis基础知识学习

调试redis的命令 cd redis-6.0.0 – 进入redis目录 redis服务器端 启动gdb、redis 1、gdb --args ./src/redis-server redis.conf 2、设置断点 b 文件名：函数名 3、输入 c 等待客户端触发断点 redis的结构 Redis 整体就是 哈希表来保存所有的键值对，无论数据类型是 5 种的任意

Redis 字典的实现以及渐进式 Rehash 过程

Redis 字典 Redis 字典 dict 用途有两个，首先实现数据库键空间（Key space），Redis 是一个保存键值对的数据库，数据库的键值对由字典保存，每个数据库都有一个对应的字典， 这个字典被称之为键空间（key space）。 其次字典 dict 还作为 Hash 类型键的底层实现之一，当 Hash 类型的键使用 hash

Redis 的底层数据结构

一、redis快速的原因：1、在内存中进行操作 2、高效的数据结构 底层数据结构一共有 6 种，分别是简单动态字符串、双向链表、压缩列表、哈希表、跳表和整数数组。它们和数据类型的对应关系如下图所示：       1.Redis使用一个哈希表保存所有键值对，2.哈希桶中的元素保存的不是值的本