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HBase-day1-day2内容理解
HBase图 HBase概述 HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，用于存储海量的结构化或者半结构化，非结构化的数据（底层是字节数组做存储的） HBase是Hadoop的生态系统之一，是建立在Hadoop文件系统（HDFS）之上的分布式、面向列的数据库，通过利用Hadoop的文件系统提供容ORM增删改查并发性能测试2
前言 上一篇《ORM增删改查并发性能测试》出现了点小失误，有的输出SQL日志的代码没有禁用，数据库连接字符串可能有问题。统一环境，统一代码后，重新写一篇。 这次重点是并发性能测试，真不是为了diss其它ORM，开始是因为我写的Dapper.LiteSql高并发场景下存在BUG，才写了这个测试，经过修改优化，HBase原理深入
HBase 读写数据流程 Hbase 读数据流程 首先从 zk 找到 meta 表的 region 位置，然后读取 meta 表中的数据，meta 表中存储了用户表的 region 信息 根据要查询的 namespace、表名和 rowkey 信息，找到写入数据对应的 region 信息 找到这个 region 对应的 regionServer，然后发送请求metafs负载均衡思想
分片思想 客户端 pinode -> pinode_hash XXHash(pinode) % (一个region大小 * server数量)，总共Hash范围应该不超过(一个region大小 * server数量)，因为server初始化时总的范围只有这么大 客户端计算该pinode属于哪个region 遍历Region Map，如果pinode_hash在某Region的范围内（staHBase概念入门
HBase简介 HBase基于Google的BigTable论文而来，是一个分布式海量列式非关系型数据库系统，可以提供大规模数据集的实时随机读写。 下面通过一个小场景认识HBase存储。同样的一个数据 用Mysql存储是这样的： id name age salary job 1 小明 23 学生 2 小红 1000 律师 如果paper - 2004 - self intersection removal in triangular mesh offseting
paper - 2004 - self intersection removal in triangular mesh offseting Jung W, Shin H, Choi B K. Self-intersection removal in triangular mesh offsetting[J]. Computer-Aided Design and Applications, 2004, 1(1-4): 477-484. 主要目的是为了找到有效区域（有效区域指的是每周总结（22/8/27）
HBase 定义HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。 1.2 HBase 数据模型逻辑上，HBase 的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从HBase 的底层物理存储结构（K-V）来看，HBase 更像是一个multi-dimensional map。 1. Name Space命名空间，类tidb 空region合并
1.检查schedul-limit参数 show config where type='pd' and name like '%schedule-limit';schedule.hot-region-schedule-limit 4schedule.leader-schedule-limit 4schedule.merge-schedule-limit 8schedule.region-schedule-limit 2048schedule.replica-schetidb 驱逐节点leader
1.检查schedul-limit参数 show config where type='pd' and name like '%schedule-limit';schedule.hot-region-schedule-limit 4schedule.leader-schedule-limit 4schedule.merge-schedule-limit 8schedule.region-schedule-limit 2048schedule.replica-schearm tzpc & tzasc & tzc400 introduction
本文基于《于ARM TZC-400 TRM》进行梳理 Introduction About The CoreLink TZC-400 TrustZone Address Space Controller (TZC-400) is an AMBA-compliant System on-Chip (SoC) peripheral. TZC-400对发送到内存或外设的事务执行安全检查。TZC-400使用filter unit过滤从mastersaws命令行cli创建VPC网络、公有子网、私有子网、nat网关+EIP
在AWS部署海外节点, 图简单使用web控制台创建VPC和k8s集群出错(k8s), 使用cli命令行工具创建成功 本实例为复盘, 记录aws命令行工具cli创建VPC网络, a区和b区分别创建公有子网、私有子网、nat网关+EIP、再创建ssh跳板机作为管理入口 建议使用terraform管理云资源 公网出口natHBase技术原理（nosql）
NoSQL数据库 关系型数据库与NoSQL数据库的主要区别 CAP理论和BASE原则 HBase概述 HBase与关系数据库的对比 HBase应用场景 HBase数据模型 HBase表结构 行存储和列存储的比较 HBase架构 HBase架构介绍 HFile文件格式 Region定位（1） Region定位（2） 用户读写数据过程 Flush机制 Comp判断点在选择的范围内
#region 判断点在选择的范围内 //判断点在线的一边 private int isLeft(Point P0, Point P1, Point P2) { int abc = (int)((P1.X - P0.X) * (P2.Y - P0.Y) - (P2.X - P0.X) * (P1.Y - P0.Y));C# 使用GDI+获取不规则图形中所有像素点(扣图)
最开始一个个像素遍历,然后速度很慢,后发现了一种新方法Region.IsVisible GraphicsPath path = new GraphicsPath() { }; path.AddPolygon(new PointF[] {new PointF(100,100),new PointF(300,300), new PointF(900, 100) , new PointF(900, 700) , new PointF(100, 70C# 从桌面右下角显示 Popup 窗口提醒
上图演示 private void display_Click(object sender, EventArgs e) { Frm_Info.Instance().ShowForm();//显示窗体 } private void close_Click(object sender, EventArgs e) { Frm_Info.InstanHBase —— 入门
HBase —— 入门 HBase介绍 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于BigHBase-day08 HBase优势
HBase适合存储PB级别的海量数据（百亿千亿量级条记录），如果根据记录主键Rowkey来查询，能在几十到百毫秒内返回数据。 那么HBase是如何做到的呢？ 接下来，简单阐述一下数据的查询思路和过程。 查询过程 第1步： 项目有100亿业务数据，存储在一个HBase集群上（由多个服务器数据节点构成），每个数据节仿射变换中错切变换的研究与应用
仿射变换是平移、翻转、旋转、缩放、错切这五种变换的组合。 错切变换就是上图中的第5种。 图像的错切实际上是平面景物在投影平面上的非垂直投影。错切使图像中的图形产生扭变，其一般有两种情况：水平方向错切、垂直方向错切。（如下图所示） 具体数学解释，可参Hbase Master初始化异常hbase:meta,,1.1588230740 is NOT online
hbase版本：hbase2.1.0-cdh6.3.0 1. 问题描述 Hbase启动后master日志一直有region not online的异常，使用hbase hbck命令检查，显示master is initializing，如图 2. 解决过程 由于无法直接使用hbck命令修复，尝试使用hbck2重分发对应region(hbck2使用教程请看前边的文章有介绍) 命令： h转战Halcon日记【7】-- 区域集合变换
区域的集合变换包括区域的移动，区域的放大缩小，区域的镜像，区域的转置，以及区域的极坐标变换（我下一篇的例子也是关于极坐标变化的） 这次先上代码 *生成一个椭圆区域 gen_ellipse (ROI_0, 462.938, 481.418, rad(-52.3331), 289.978, 46.4835) *区域移动 *第一个参数是需要移动的区Hbase调优
一、HBase索引案例（使用redis存储索引） 在这里是简单模拟将索引存到redis中，再通过先查询索引再将Hbase中的数据查询出来。 需要考虑的问题： 1、建立redis的连接，建立Hbase的连接 2、如何创建索引，即创建索引的key和value的设计 3、如何通过将查到的索引，去查询到对应HLinux Kernel的内存访问频次监控框架：DAMON
DAMON（Data Access MONitor）是linux kernel的内存访问频次监控框架。在5.15进入了Kernel主线。 DAMON可以做虚拟内存和物理内存的访问监控，监控的结果是数据的访问频繁程度，可以通过回调函数（比如利用MADV），对冷热内存做很多内存优化的操作，包括冷内存的swap out和将热页组织为大页等。 虚JVM垃圾回收算法和垃圾回收器
一、垃圾回收算法1、标记复制算法会把内存分为相同的2个部分，每次回收，会把存活的对象移动到另一边，回收当前使用的空间。分配的内存被分成2份，实际使用空间变成正常的一半。但是不会出现垃圾碎片。 2、标记清除算法标记存活的对象，把未标记的回收。回收后内存不是连续的，会产生大量的不ExtJS 布局-Border 布局（Border layout）
更新记录： 2022年6月11日 发布。 2022年6月1日 开始。 1.说明 边框布局允许根据区域（如中心、北部、南部、西部和东部）指定子部件的位置。还可以调整子组件的大小和折叠。 2.设置布局方法 在父容器中设置布局 layout: 'border', //或者 layout: { type: 'border' }, 然后SQL视图
建立视图 create view a asselect *from stuInfo查询视图select *from a;这样的话可以简化很多的代码 create table region(id varchar(20) primary key, --主键,区域编号name varchar(20) not null, --区域名称pid varchar(20) not null --区域附属编号 0省份);insert int