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Network Science: 巴拉巴西网络科学阅读笔记
前言： 最小生成树中Kruskal算法对应了统计物理中的著名模型invasion percolation。由此写了一篇文章：invasion percolation and global optimization random graphs - BELA BOLLOBAS The origins of order - Stuart A. Kauffman Dynamics of Random Networks: Connectivity and FirsXDU算法实验：渗透问题（Percolation）
一、问题描述 使用合并-查找（union-find）数据结构，编写程序通过蒙特卡罗模拟（Monte Carlo simulation）来估计渗透阈值的值。 安装Java编程环境。按照以下各步指令，在你的计算机上（操作系统Mac OS X （http://algs4.cs.princeton.edu/mac）· Windows （http://algs4.cs.princeton.edu/windProgramming Assignment 1: Percolation
Percolation API public class Percolation { public Percolation(int n) // create n-by-n grid, with all sites blocked public void open(int row, int col) // open site (row, col) if it is not open already public boolean isOpen(in普林斯顿算法——week1 作业一 percolation
第一周作业作业要求： 写一个程序通过蒙特卡洛仿真来估计渗滤的阈值 希望通过渗滤系统得到概率值p的估计值。 安装algo4的java环境，然后可以访问algs4.jar中的类和教材中的所有算法。语法如下： import edu.princeton.cs.algs4.StdRandom; import edu.princeton.cs.algs4.StdStats;