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mybatis 10: 动态sql --- part2
< foreach >标签 作用 用来进行循环遍历，完成循环条件的查询，批量删除，批量增加，批量更新 用法 包括循环查询 + 批量删除 + 批量增加 + 批量更新的用法 UsersMapper.java package com.example.mapper; import com.example.pojo.User; import java.util.List; /** * 数据访问层maven入门 02: part2
Part2 maven约定的项目结构 构建一个简单的maven项目 每一个maven项目在磁盘中都是一个文件夹，下面以项目：Hello为例 - Hello //项目名称 - src - mainGo 通道（channel）3
Futures 模式 Futures 模式是指，当需要用到某个值之前，需要先对该值进行计算，这时候可以将该值的计算放到另一个处理器计算该值，当使用该值时已经计算完毕了。 例如，最终需要 part1 与 part2 的和，求和之前part1和part2都需要处理一些自己的事情，而part2为什么要等待part1做完再做呢 ？ 他雷达原理_Part2
6 目标距离测量 目标到雷达的距离\(R\)可以通过测量电波往返一次所需时间\(t_{R}\)得到： \[R = \dfrac{1}{2} c t_R \]时间\(t_R\)就是回波相对于发射信号的延迟，因此，目标距离测量就是要精确测量延迟时\(t_R\)。根据雷达发射信号的不同，测定延迟时间通常可以采用： 脉冲法 频率法 相位Ray Tracing in One Weekend Part2
#include <iostream> #include<fstream> #include<string> #include "v3d.h" #include "ray.h" #include "color.h" using namespace std; // Type aliases for vec3 using point3 = vec3; // 3D point using color = vec3第3部分：关系数据库管理系统原理part2
第3部分：关系数据库管理系统原理part2 题型：选择题、填空题、算法题、分析题分值：约35% 第9章：查询执行 要求准确掌握基本概念熟练掌握算法的执⾏过程熟练分析算法的I/O代价及算法对内存的要求 查询处理的基本过程 排序的作用 外存归并排序： 归并段、外存归并排序算法、NoSQL调查 Part2：NoSQL误解
前言 NoSQL数据库在2012年左右成为 "流行模式"，并引发了一场数据库革命，导致许多企业用基于NoSQL的数据平台取代他们传统的RDBMS技术。 有趣的是，现在这些公司中的许多人要么对他们做的这样决定感到后悔，要么发现，要继续使用他们的NoSQL解决方案，而不花费不合理的金钱或承担不合理的风C++ Primer笔记--Part2 C++基础
C++类型检查发生在编译时。 第二章 变量和基本数据类型 2.1 内置数据类型 long long是在C++11中新定义的 字符型分为三种：char、signed char和unsigned char 如果需要使用一个不大的整数，明确指定它的类型是signed char或者unsigned char 浮点运算一般选用double，因为计算代价相深耕MySQL - 解析如何使用联合索引执行查询
文章目录 1. 什么是联合索引2. 使用联合索引执行查询（索引列是否生效） 1. 什么是联合索引 同时以多个列作为排序规则，也就是同时为多个列建立索引。比如，我们想让B+树按照c2列和c3列的大小进行排序，这两包含两层含义： 先把各个记录和页按照c2列进行排序；在记录的c2列相同的情CKKS Part2: CKKS的编码和解码
该文章翻译自CKKS EXPLAINED, PART 2: FULL ENCODING AND DECODING，主要介绍CKKS方案中是如何编码和解码的（如何将复数向量转成整数多项式，以及如何求逆运算） 介绍 在前一篇文章《CKKS：第1部分，普通编码和解码》中，我们了解到，要在CKKS方案中实现加密复数向量的计算，必须首先构建一个编码Python | Matplotlib | 可视化合集Part2
1 绘制密度图 1.1 密度图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy.stats import gaussian_kde # 创建数据 data = [1.2]*8 + [2.2]*5 + [3.6]*8 + [4.9]*5 + [5.3]*2 + [6.6]*6 # 创建一个密度函数，从X轴给这个函数一个值时，它在Y轴上返回相应的值 dens国标28181 学习篇-part2
1、国标协议处理实现业务类 package com.srymy.gb28181.part1.sip; import com.srymy.gb28181.part1.util.MD5Util; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annot光伏-储能并网系统仿真(MATLAB/SIMULINK)-part2
光伏-储能并网系统仿真(MATLAB/SIMULINK)-part2 如果不想看原理，可以直接点击文件下载连接 本文介绍如何利用MATLAB/SIMULINK完成一个光伏-储能并网系统的搭建。 一篇文章就能读懂光伏并网系统的控制，以及PI控制器的设计方法。 本文将会介绍四个部分： 整体系统控制逻辑光伏并网Maven 从入门到入土-Part2
文章目录 依赖配置maven生命周期clean生命周期default生命周期site生命周期 依赖配置的其他标签scopeclassifieroptionalsystemPathtypeexclusions小结 上篇我们聊了Maven是什么以及Maven是通过四个标签： groupId、 artifactId、 version、 packaging将自己标记为全球Android - 更安全地保存静态密钥，入职3个月的Android程序员面临转正
在日常开发中我们经常需要保存一些私密的信息，例如加解密的密钥等等。这时候我们就要来考虑如何存储密钥了。先来简单介绍几种存储方式： Java硬编码方式 SharedPreferences存储 文件存储 数据库存储 以上几种存储方式是很不安全的，例如采用硬编码方式存储，程序包很容易被反第四章part2
操作系统（四 part2） 磁盘的结构 磁盘、磁道、扇区：磁盘盘面被划分为一个个磁道（一个圈一个磁道），磁道被划分为一个个扇区，各扇区存放的数据量相同 如何在磁盘中读写：磁头的移动 盘面、柱面的概念 可以用（柱面号，盘面号，扇区号）的三元组定位任意一个磁盘块 对应某一圈、某一层、某一段圆智能系统Lab1_part2实验文档
智能系统Lab1_part2实验文档 文章目录 智能系统Lab1_part2实验文档代码基本结构设计实验改进网络正则化技术L1/2正则化L1正则化L2正则化 Dropout早停法不同的优化函数Batch Normalization 对网络设计的理解CNN结构介绍**卷积**池化全连接 CNN与BP之间的比较 代码基本【并发编程】（学习笔记-Java线程）-part2
文章目录 并发编程-Java线程-21.创建和运行线程1-1 方法一：直接使用Thread1-2 方法二：使用Runnable配合Thread1-3 方法三：FutureTask配合Thread 2.观察多个线程同时运行3.查看进程线程的方法4.原理之线程运行5.常用方法5-1 start与run5-2 sleep与yield5-3 join方法详解5-4 intPyTorch基础(part2)
学习笔记，仅供参考，有错必究 文章目录 PyTorch基础 基本操作 加法 减法/乘法/除法 求和、最大、最小 数据的索引 求导 PyTorch基础 基本操作 # 导入常用的包 import torch import numpy as np 加法 a = torch.randint(1吴恩达机器学习编程作业ex8 Part2 协同过滤推荐算法
一、程序及函数 1.引导脚本ex8_cofi.m %% Machine Learning Online Class % Exercise 8 | Anomaly Detection and Collaborative Filtering % Instructions % --------------------------------------------------------------- % This file contains code that helps ygin引入viper、gorm（教程part2）
前言 我是程序员无思。这是创作gin + vue 零基础入门的教程（part2），这个教程的前后端源码我将同步更新至我的gitee账号：https://gitee.com/coderwusi 、github账号：https://github.com/coderwusi。 新建项目根目录文件夹gin-base-cli ，在根目录文件夹下新建 main.go,内容如下： packa第四周作业：卷积神经网络（Part2）
2000年初期最主要的机器学习算法是核方法。其核心是特征提取、选择和函数来计算相关性、凸优化问题（凸优化问题指的是在定义域内具有全局最优解的问题）、漂亮的定理。 ImageNet（2010） AlexNet 正是因为ImageNet变大，才使得AlexNet神经网络可以更深更大。 上图右边两张部分分别是多线程与高并发-part2
线程安全问题 主要是指多个线程对同一个对象的实例变量进行操作的时候，会出现值被更改，值不同步。 线程安全体现： 原子性 可见性 有序性 原子性 要么全部成功，要么全部失败 Java两种方式实现原子性： 使用锁 CAS指令 锁具有排他性，保证共享变量在某一个线程只能被同一个线程访问SpringBoot学习项目-博客系统-part2
首页文章列表 前端项目构建完成之后，f12查看控制台，没有任何内容，可以看见，这里是项目已经完成，最初是爆红的。 那么接下来进行接口的开发。根据文档了解到接口的一个说明。 封装一个PageParams 因为是前后端分离的项目，所以需要制定统一状态码 @Data @AllArgsConstructor public clas第七章：网络优化与正则化(Part2)
7.3 参数初始化 神经网络的参数学习是一个非凸优化问题．当使用梯度下降法来进行优化网络参数时，参数初始值的选取十分关键，关系到网络的优化效率和泛化能力． 梯度下降法需要在开始训练时给每一个参数赋一个初始值。 初始化为0 : 对称权重问题 所有参数为 0 $\longrightarrow