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C++ optimized fibonacci algorithm
void Util::fib53(int *arr, int num, int &result) { arr[0]=0; arr[1]=1; for(int i=2;i<=num;i++) { arr[i]=arr[i-2]+arr[i-1]; } for(int i=0;i<=num;i++) { cout<<i<<","<<arr编译器实现向量化默认使用的是哪个指令集？
我编译一个简单的测试程序用于测试gcc自动向量化使用的是何种指令集，当编译参数（CFLAGS）为 -O1 -ftree-vectorize -fopt-info-vec-optimized #参数解释 #-O1:编译器使用O1级优化，此优化等级不会对代码运行性能产生任何优化。 #-ftree-vectorize :启用编译器向量化选项，编译器Unity 插件 OSA（Optimized ScrollView Adapter）（官方流程创建 一）
下载地址 1.插件官方地址：https://assetstore.unity.com/packages/tools/gui/optimized-scrollview-adapter-68436 2.第二地址 ：https://download.csdn.net/download/qq_41668342/19869780 附上官方手册地址：https://docs.google.com/document/d/1exc3hz9cER9fKx2m0rXxTG0-vMxEG碰撞检测：bv tree（包围层次盒）(Opcode:Memory-optimized bounding-volume hierarchies)
写在前面： 最近在做一个碰撞检测的工作，阅读了一下Memory-optimized bounding-volume hierarchies这篇文章，以下是这篇文章的原理简介。 包围层次盒简介： 一个完整的BV树由2*N-1个节点组成，其中N是输入模型中的几何体(通常是三角形)的数量。在完全树中，每个叶字节点包含一个几何体，OBDSTAR X300 DP/ X300 DP PLUS 2018.8 Upgrade Announcement
OBDSTAR X300 DP/ X300 DP PLUS 2018.8 Upgrade Announcement: IMMO: FORD Optimized the 2013 Ford Explorer pin code verification to be twice Toyota/Lexus Optimized the Toyota type 5 smart key (all keys lost) operation tips VW/Audi/Skoda/Seat Increased automatXgboost参数调节
转自：https://segmentfault.com/a/1190000014040317 1.调节最大迭代次数n_estimators # 最佳迭代次数：n_estimatorsfrom xgboost import XGBRegressorfrom sklearn.model_selection import GridSearchCVcv_params = {'n_estimators': [20,30,40]}other_params = {'learning_raOptimized fragmentation improves the identification of peptides cross-linked by MS-cleavable reagent
题目：Optimized fragmentation improves the identification of peptides cross-linked by MS-cleavable reagents 期刊：Journal of Proteome Research 发表时间：29 January 2019 DOI: 10.1021/acs.jproteome.8b00947 作者及单位： Christian E. Stieger——Institute of Molecular Path