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OPENMV配置记录（一）
文章目录 1、刷写固件2、开始配置openmv3、图像获取与显示4、修改图像，获取像素，添加元素5、使用图像进行基本操作-颜色追踪6，识别码7、模版匹配8、通过比例的方法来求解距离9、组合使用 正好回家带了一篇H7的板子，想着先把openmv部分配置完再来整h7的开发，这个板子支持open【openMV or openCV】
openMV or openCV 前言openMVopenCV 结尾 前言 openmv还是opencv？相信不少学习机器视觉相关的同学们，都听说过这两个词。我本人是在暑假准备学校竞赛的时候了解到的，当初是为了使用机器视觉来识别某个颜色或匹配某个物体，进而与单片机通信，来实现控制有关模块的动作的目的。于openmv识别二维码，颜色识别
最近在学习openmv，顺便写点东西，也算是自己积累一下，不多说直接上代码 二维码识别并返回值 import sensor, image, time, pyb import ujson from pyb import UART sensor.reset()# 初始化摄像头 sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)# 格式为 RGB565. sensor.set_framesize(sens2021电赛国赛F小车题总结——附源码，源工程文件
2021年电赛结束了，这里分享一下F小车题代码和方案。 多少个通宵不眠夜，只能说已经全力以赴，结束了现在已经问心无愧了。 @山东赛区 组内成员：大三*3 目录 部分开始前的碎碎念方案设计硬件连线表：(没更新，可能啊可能有点点问题)蓝牙：openMV：灰度 循迹：OLED ： 3.3or5VL298N-stm32(motor2021电赛F题送药小车视觉部分的一种思路（双OpenMV法）
使用两块OpenMV解答送药小车视觉部分 前言： 最近参加了2021年电赛的F题，因为诸多原因未能完赛，现将图像识别部分的记录一下，交流学习。 目录 使用两块OpenMV解答送药小车视觉部分一、2021电赛F题题目回顾与分析1.题目介绍2.图像部分分析2.1识别道路2.2识别数字 二、识别道路部2021-11-08 电赛F题 openmv 视觉 记录
2021年电赛 F题 视觉部分 （openMV4 plus）记录 记录下比赛 emmmm选了F题，别的都没思路，哈哈哈哈哈，对小车比较亲切 赛题一出，就确定了大概率是F题了，看了看题认为是“数字识别”+“巡线小车” 扩展部分的话就是“无线通信”+“路径规划（或者路线记忆？openMV摄像头循迹小车
主控MSP430F5529，电机驱动模块L298N，openMV摄像头 一、总体思路 使用openMV线性回归，然后使用pid输出，使用串口发送到MSP430，在经过处理输出PWM到车轮，实现循迹 二、openMV代码 THRESHOLD = (0, 20, -128, 127, -128, 127) # Grayscale threshold for dark things... import sensor, iOpenMV学习笔记（1） Python基础语法
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 目录 文章目录 前言 一、输出 二、变量 三、 控制语句 1.条件判断if 2.循环 四、列表与元组 1.lift列表 2.tupi通过云端自动生成openmv的神经网络模型，进行目标检测
OpenMV训练神经网络模型（目标识别） 一、准备材料： 1.OpenMV4 Plus（低版本的openmv可能算力不够不支持） 2.一根micro usb的数据线 3.电脑、网络 二、软件下载 在openMV官网下载openmv IDEhttps://book.openmv.cc/ 下载完毕后进入IDE界面： 三、准备数据集： 1.首先在D盘里创建一个新OpenMv基础知识
image类 图像可以是另一个image对象，或者是从 (bmp/pgm/ppm)文件读入的image对象。 两个图像都必须是相同的尺寸和类型（灰度图/彩色图） 获取/设置像素点：通过image.get_pixel(x, y)方法来获取一个像素点的值。 对于灰度图: 返回(x,y)坐标的灰度值.对于彩色图: 返回(x,y)坐标的(r,基于云端训练的深度学习
序言 本文将以openMV为例讲述如何在云端训练出一个智能垃圾识别AI，适合当代大学生参加各类比赛所用 下图为openMV视觉模块 采集数据的过程是在openmv视觉模块上完成的，后文会介绍如何操作 本文所介绍的方法不需要硬件有多2021-07-06
2021.7.6 openmv设置图像的大小问题显著 点亮LED的函数SD卡的问题SD卡识别是有两个磁盘出现 延时函数SD卡的知识openmv图片大小的调整 keil固件库的添加方法未解决的问题 openmv 设置图像的大小 sensor.set_framesize() 设置图像的大小 sensor.QQCIF: 88x72 sensor.QCIF:【初学者OpenMV】 02 OpenMV中文手册及烧录和下载
【OpenMV】 02 OpenMV中文手册 安装软件一键下载脱机下载 众所周知 我是一个爱看文档不爱看视频的人 文档链接 https://book.openmv.cc/ 我这里只是一个学习记录，看看星瞳做的 安装软件 首先安装它的给的下载链接安装 OpenMV的IDE IDE下载链接 打开IDE 后是这个样子的【初学者OpenMV】 01 OPENMV开箱
【OpenMV】01 OPENMV开箱 尺寸红外感光镜头与锁焦环USBSWD 云台引脚 P7 P8 原视频：(https://singtown.com/learn/49985/) 尺寸 红外感光 镜头与锁焦环 USB SWD 云台引脚 P7 P8Openmv学习day1——色块识别
find_blobs函数 image.find_blobs(thresholds, roi=Auto, x_stride=2, y_stride=1, invert=False, area_threshold=10, pixels_threshold=10, merge=False, margin=0, threshold_cb=None, merge_cb=None) 参数较多，详细介绍见 https://book.openmv.cc/image/blob.html 返回色痞子衡嵌入式：恩智浦机器视觉模块OpenMV-RT那些事（1）- 初体验
近些年机器视觉应用一直是个很火的方向，想象一下机器如果能长上“眼睛”，是不是就可以做一些人类才能做的事情，因此机器视觉是人工智能实现的一个重要基础。痞子衡当年硕士毕业论文课题就是工业相机图像处理相关的，算是机器视觉系统的前端核心。遥想十年以前，想要从事机器视觉系统的开发基于uArm 的视觉分拣方案--代码分析--2021-02-24
以下代码为了做笔记方便，希望有错误的地方大家能给予修改意见，感谢！ 代码均来自https://github.com/uArm-Developer/Vision-Pick-and-Place Arduino参考链接：https://www.arduino.cc/reference/en/ 使用 ArduinoMega 1. Arduino 函数简要介绍 Serial相关函数 Arduino串行端口（也称CDIE-2021春季课程内容设计 | 火场逆行
▌01 简介 1.课程内容背景 本文给出面向清华新雅书院2021春季学期的CDIE（Creative Design & Intelligent Engineering）方向的三年级同学开设一门八周时间的综合设计课程。针对CDIE本科同学既有扎实的工程基础和设计功底，由于专业审美能力的复合型能力，该课程内容拓展同学openmv4人脸采集
学习教程：https://singtown.com/learn/50033/ 本篇文章分享一下使用LBP特征分辨不同的人脸。 我们需要先建立自己的图像库。我们先在OpenMV的U盘（注意一定要插sd卡）中新建一个文件夹，命名为myselfpgm，然后在myselfpgm文件夹中再新建n个名为s1,s2,s3...sn的子文件夹，其中n为整个图像库2020/12/30 openMv的完全小白日记（第一天）
大家好！这是我与大家的初次见面，请多多指教！ 由于参加工程训练赛的原因，我在大一上学期末开始了自己的openMv学习之旅。 首先，我参加的是智能配送车组竞赛，我的队伍在路线规划，物料、色环的识别，二维码的识别上（均为工程赛要求）就计划运用到openMv进行相关图像处理。我也openmv识别二维码与串口通信
目的： 给二维码指定内容：“xxx+xxx”，识别并返回及发送对应序号到串口，同时，正在执行扫码动作时，亮起绿灯，扫码结束后亮起蓝灯。 import sensor, image, time, pyb import ujson from pyb import UART aa = 0; intaa = 0; renum = 0; sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.R痞子衡嵌入式：恩智浦机器视觉模块OpenMV-RT那些事（1）- 初体验
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。本系列痞子衡给大家介绍的是机器视觉模块OpenMV-RT初体验。 近些年机器视觉应用一直是个很火的方向，想象一下机器如果能长上“眼睛”，是不是就可以做一些人类才能做的事情，因此机器视觉是人工智能实现的一个重要基础。痞子衡当年硕士毕开坑Jetson Nano(一):搭建环境
*前言:笔者最近接了个‘私活’，内容大概是用深度学习模块识别产线中不同种类的样品。一开始打算是用openmv 的，但是这东西更新速度较慢，神经网络这一块讨论的人也比较少且案例相对简单，而且就目前看只能限定用caffe等原因就暂时放弃了。我只贴出具体的搭建链接，仅供有资源的