Numerical

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2.python数据分析之二分类模型

对一个表格类数据集进行数据分析，常常有以下几个步骤： 1.数据总览读取数据集并了解数据集大小，原始特征维度查看特征的数据类型和基本统计量 2.缺失值和唯一值查看数据缺失情况查看唯一值特征情况 3.深入数据类别型数据数值型数据（离散型、连续型） 4.数据间相关关系特

对数似然函数--使用概率连乘的原因

multiplying small numbers the numerical errors start to add up and start to propagate.If we are summing together small numbers,the numerical errors are not so serious————————————————版权声明：本文为CSDN博主「-柚子皮-」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA

Numerical test reports

1000 numerical

program oneThousandNumberic; var son,mom,divNum,modNum,i:integer; begin writeln('pls input son:'); readln(son); writeln('pls input mom:'); readln(mom); i:=1; divNum:=son; while i<=1001 do begin write(divNum div mom); i

leetcode 1880. Check if Word Equals Summation of Two Words（python）

描述 The letter value of a letter is its position in the alphabet starting from 0 (i.e. ‘a’ -> 0, ‘b’ -> 1, ‘c’ -> 2, etc.). The numerical value of some string of lowercase English letters s is the concatenation of the letter values of each letter

Python NumPy 数组排序

NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍Python NumPy 数组排序原文地址：Python NumPy 数组排序

Python NumPy 过滤数组(Array)

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Python NumPy Array(数组) reshape

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Python NumPy 搜索数组(array)

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Python NumPy ufunc 简单算术

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Python NumPy ufunc 小数四舍五入

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ML与math：机器学习与高等数学基础概念、代码实现、案例应用之详细攻略——基础篇

ML与math：机器学习与高等数学基础概念、代码实现、案例应用之详细攻略——基础篇目录一、ML与高等数学 0、基础数学 1、导数、方向导数、梯度 1.1、概念简介 1.2、代码实现 2、Taylor展开 3、凸函数二、ML与概率统计 1、古典概率 2、贝叶斯公式 3、常见概率分布 4、重要统

2021-04-25

一.学习知识点概括本篇文章让我们了解了如何对数据集整体概况进行分析，了解变量间相互关系、变量与预测值之间存在关系。其次，了解到了缺失值和唯一值，并且深入数据懂得如何查看数据类型。也了解到数据之间的相关关系。这篇文章让我对数据集有了更深的了解。二.学习内容 1.

lua阿拉伯数字转化成汉字

不废话直接上代码 --阿拉伯数字汉字化 function game.numberToChinese(number) if type(number) ~= "number" then return end local numerical_table = {} local numerical_names = {[0] = "零", "一", "二", "三", &

MFC错误 error RC2108: expected numerical dialog constant

MFC错误——error RC2108: expected numerical dialog constant 　　MFC在使用picture console控件，或者对控件进行修改之后，有时会弹出错误：error RC2108: expected numerical dialog constant，如图1。图1 　　双击错误，会跳到提示错误的那一行，在那一行中的前一行的一串

基本概念

统计数据类型 Numerical data: 有测量measurement的意义或者它们是一个计数，也叫做定量数据quantitative data - discrete: 可数的 - continuous: 表示测量，不可数的，用一个实数区间表示 Categorical data: 表示特征characteristics，也可用Numerical值表示，但它们没有数学意义。也叫做

数值优化（Numerical Optimization）(1)

数值优化（Numerical Optimization）(1) 养生的控制人浙江大学控制科学与工程博士在读关注他 14 人赞同了该文章优化基础 Overview 一般优化问题可以描述为其中，为已知待优化的目标函数，为等式约束，为不等式约束。这里只考虑最小化问题（求目标函

数值优化（Numerical Optimization）(2)-信赖域法

数值优化（Numerical Optimization）(2)-信赖域法养生的控制人浙江大学控制科学与工程博士在读已关注 11 人赞同了该文章信赖域子问题与 Fidelity 信赖域法的思想很好理解：就是利用一个好解的局部模型来近似当前迭代点附近 (附近就是一个区域 ) 的函数

[CF1216E] Numerical Sequence hard version

题目 The only difference between the easy and the hard versions is the maximum value of k. You are given an infinite sequence of form "112123123412345…" which consist of blocks of all consecutive positive integers written one after another. The fi

cf1216E2 Numerical Sequence (hard version)（思维）

cf1216E2 Numerical Sequence (hard version) 题目大意一个无限长的数字序列，其组成为\(1 1 2 1 2 3 1.......1 2 ... n...\)，即重复的\(1~1,1~2....1~n\)，给你一个k，求第k(k<=1e18)个数字是什么 solution 暴力枚举妥妥T掉手摸能看出来每一个单独的序列是等差数列然后每一个序列的

cf1216E2 Numerical Sequence (hard version) 二分查找、思维题

题目描述 The only difference between the easy and the hard versions is the maximum value of k. You are given an infinite sequence of form "112123123412345……" which consist of blocks of all consecutive positive integers written one after another. The

Numerical Sequence（hard version)，两次二分

题目：　　　　　　　　　　　　　　　　题意：　　已知一个序列：　　　　112123123412345123456123456712345678123456789123456789101234567891011。。。　　求这个序列第k个数是多少。分析：　　首先，我们先来看这样一个问题，让求123456789101112131415。。。一直到n的长度是

【FE】处理Numerical Features

最近在看Feature Engineering for Machine Learning。这本书给了我很大的启发。它引入了一些很新颖的观点，比如：所谓Data，是我们对真实世界现象的一种观测。所谓Feature，是我们对raw data的一种数值型表示（也就是说，raw data和feature实际上是不同的）。这个第二点说得确实有道

C#-具有数字键的动态json对象

我有一个json对象,我借助this答案将其转换为动态C#对象.它工作正常,但麻烦的是该对象具有数字键.例如, var jsStr = "{address:{"100": {...}}}"; 所以我不会想 dynObj.address.100 而且,据我所知,我不能使用索引器来获取此对象 dynObj.address["100"] 请向我解释如何

java-如何解决二维积分？

我一直在尝试为双积分实现梯形规则.我尝试了许多方法,但无法使其正常工作. static double f(double x) { return Math.exp(- x * x / 2); } // trapezoid rule static double trapezoid(double a, double b, int N) { double h = (b - a) / N; double sum = 0.5 * h