基本概念

统计数据类型

• Numerical data: 有测量measurement的意义或者它们是一个计数，也叫做定量数据quantitative data
  - discrete: 可数的
  - continuous: 表示测量，不可数的，用一个实数区间表示
• Categorical data: 表示特征characteristics，也可用Numerical值表示，但它们没有数学意义。也叫做定性数据qualitative data或Yes/No data
  - Ordinal: 混合以上两类数据。它虽属于Categorical data，但它的值是有意义的
• 分类数据的最高效表示方式是使用稀疏张量（一种含有极少非零元素的张量），如独热编码one-hot encoding或词袋bag of words
  - 需要的数据量和计算量大
  - 矢量之间缺乏有意义的联系
  - 解决：嵌入embedding，即将大型稀疏矢量映射到一个保留语义关系的低维空间

参考资料

• 2016 | Types of Statistical Data: Numerical, Categorical, and Ordinal | Deborah J. Rumsey
• 2020 | Google machine learning

标签：Ordinal,意义,Categorical,Numerical,张量,data,基本概念
来源： https://www.cnblogs.com/yao1996/p/13958586.html