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【717】Keras报错'NoneType' object has no attribute '_inbound_nodes'

参考：‘NoneType‘ object has no attribute ‘_inbound_nodes‘解决方法汇总问题原因出现上图所示是因为在Keras的网络中一切都是要用层来表示，即当网络中一些keras.backend库中的函数如batch_dot、repeat_elements、Subtract、expand_dims函数、当直接使用tensorflow的一些运

pytorch 模型容器 - 模块化构建深度学习网络

pytorch 模型容器 - 模块化构建深度学习网络目录 pytorch 模型容器 - 模块化构建深度学习网络pytorch 模型容器总结一、nn.Sequential二、nn.ModuleList三、nn.ModuleDict后记 pytorch 模型容器总结 pytorch 提供的模型容器包括： nn.Sequential:按顺序包含多个网络层 nn

在pytorch中保存和加载神经网络

import torch import matplotlib.pyplot as plttorch.manual_seed(1) # reproduciblefake datax = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1, 1, 100), dim=1) # x data (tensor), shape=(100, 1) y = x.pow(2) + 0.2*torch.rand(x.size()) # noisy y data (tensor), shape=(100, 1

kvm实战

1. 安装环境 # yum install qemu-kvm libvirt virt-install virt-manager virt-viewer -y # systemctl start libvirtd # virt-host-validate 授予 qemu 用户访问某个目录的权限： # setfacl -R -m u:qemu:rwx YOUR_DIRECTORY 2. VM相关操作从 ISO 文件启动 VM： # 创

容器网络（八）创建 macvlan 网络【50】

（八）创建 macvlan 网络上一节我们准备好了 macvlan 的实验环境，今天在 host1 和 host2 中创建 macvlan 网络 mac_net1： root@host1:~# docker network create -d macvlan --subnet=172.16.86.0/24 --gateway=172.16.86.1 -o parent=ens38 mac_net1 3ed6d6fe61b21271575c9edfe1f1e8a79

容器网络（六）创建 overlay 网络【45】

（三）创建 overlay 网络上一节我们[搭建好实验环境，配置并运行了consul]，今天开始创建 overlay 网络。在 host1 中创建 overlay 网络 ov_net1： -d overlay 指定 driver 为 overaly。 docker network ls 查看当前网络： host2 上也能看到 ov_net1。这是因为创建 ov_net1 时 host1 将 o

在 overlay 中运行容器 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（51）

在 overlay 中运行容器 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（51）原创 CloudMan CloudMan 2017-08-07 第51篇在 overlay 中运行容器上一节我们创建了 overlay 网络 ov_net1，今天将运行一个 busybox 容器并连接到 ov_net1：查看容器的网络配置： bbox1 有两个网络接口 eth0 和

Matlab神经网络函数newff()新旧用法差异

摘要在Matlab R2010a版中，如果要创建一个具有两个隐含层、且神经元数分别为5、3的前向BP网络，使用旧的语法可以这样写： net1 = newff(minmax(P), [5 3 1]); 注意minmax()函数的使用，还有对输出层神经元数（1）的指定。当然也可以采用新的语法，更简洁（请留意差异）： net2 = ne

莫烦pytorch 保存提取

保存有两种：第一种是保存整个神经网络，第二种是保存神经网络参数。提取也是有两种：第一种是提取整个神经网络（网络大时会比较慢），第二种是提取神经网络参数。第二种的前提是有一个要构建一个相同的神经网络。 import torch import matplotlib.pyplot as plt # torch.manual_se

docker 安装以及常用命令

安装第一步 ##设置阿里云地址 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 第二步 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 第三部 yum install docker-ce 第四步启动 systemctl start dock

保存神经网络或只保存神经网络参数

1.保存神经网络　　速度较慢 2.只保存神经网络参数　　速度快，这种方式将会提取所有的参数, 然后再放到你的新建网络中代码： import torchimport matplotlib.pyplot as pltimport torch.nn.functional as F # 激励函数都在这torch.manual_seed(1) # reproducible# 假数据