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安卓CameraX基于虹软人脸识别程序开发

一、前言 需求:根据镜头内看到的人脸,获取其在系统中注册的用户信息 设计方案: ①注册:用户通过前端系统自拍图片发送给后端注册。后端对图片进行人脸特征数据分析,将特征数据保存到用户数据库。 ②识别:用户正对设备镜头,通过前端识别到人脸时,对人脸分析获取特征数据,将特征数据发送给

Android 265投屏传输push端、拉流端

H265投屏 传输的数据是经过压缩的数据, 手机----->(屏幕数据,yuv数据)经过mediacodec编码,成为265,上传到传输层,传输层:socket,(H265码流)---------->手机(mediacodec解码        ) vps,sps,pps,它不是每次都会出现,只会再开头的地方出现,在网络传输中,如果丢失了前部的信息,那么后面就

基于虹软SDK,适配Camera1、Camera2、CameraX,实现人脸识别(Android)

这篇文章主要介绍分别采用Camera1、Camera2、CameraX API接口获取Camera数据流,并集成ArcSoft人脸识别算法。 ArcSoft官方的demo是采用的Camera1接口,我前面也写过一篇单独Camera2 接口集成Arcsoft接口的文章(全网首发:Android Camera2 集成人脸识别算法) 01应用设计流程图 如下图

YU12 YV12 NV12 NV21区别

YU12(I420): yyyyyyyy yyyyyyyy yyyyyyyy yyyyyyyy yyyyyyyy yyyyyyyy yyyyyyyy yyyyyyyy (w*h) uuuuuuuu uuuuuuuu (w*h/4) vvvvvvvv vvvvvvvv (w*h/4)

图解YU12、I420、YV12、NV12、NV21、YUV420P、YUV420SP、YUV422P、YUV444P的区别

概述 YUV模型是根据一个亮度(Y分量)和两个色度(UV分量)来定义颜色空间,常见的YUV格式有YUY2、YUYV、YVYU、UYVY、AYUV、Y41P、Y411、Y211、IF09、IYUV、YV12、YVU9、YUV411、YUV420等,其中比较常见的YUV420分为两种:YUV420P和YUV420SP。 我们在android平台下使用相机默认图像格式是NV

Android音视频【六】视频数据存储方式YUV

人间观察 这个社会很浮躁,千万不要考验人性 在视频中的数据保存和传输都是YUV数据格式。主要是为了降低数据大小,如果用argb格式的数据,1px可能需要4个字节,而用YUV可能就需要1.5个字节。 YUV简介 与RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于视频领域,它将亮度信息(Y)与色彩信息(UV)

直接进行nv21或者nv12的resize

直接对nv21的数据进行resize。 这是之前项目组遗留的一段代码改过来的。结果不太好。 void Scaler::Resize_NV(const Buffer *src, Buffer *dst){ // this function have some problem if (src->width == dst->width && src->height == dst->height) {

Android 虹软3.0SDK集成相关(人脸1:N视频流)

前言 关于如何集成,各个API的作用,大家可以直接去官网看文档。 https://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html 在下载SDK后,一定要看一看SDK带的示例demo,由于我的业务需求主要是人脸和视频流之间的对比,如果你跟我一样的画,可以直接看demo中的RegisterAndRecognizeActivity。

YUV图解 (YUV444, YUV422, YUV420, YV12, NV12, NV21)

背景:   最近在研究音视频,发现需要了解YUV这样的格式 概览: YUV格式有两大类:planar和packed。对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V。对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。   YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮

Nv21转Bitmap(高效率转化)

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