MergeSort

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归并排序C++实现

思想：先进行判断是否为一个元素数组；取中间值进行分区（递归到分区键值为1）每个分区的各个数据利用双指针进行比较大小，小者存到tmp数组暂存处理分区剩下的值，直接存入tmp 将tmp暂存值导入到原数组中。代码实现： #include<iostream> using namespace std; const int maxn = 10000

分治与递归--合并排序

题目描述采用递归与非递归两种方式实现合并排序算法参考输入、输出：输入：输入第一行包括一个整数n，第二行包含n个整数，以空格间隔。输出：输出一行n个整数，代表排序结果。 Simple input: 4 1 5 4 12 Simple output: 1 4 5 12 题目思路非递归没看懂时间复杂度题目代码递归

分治思想总结

日期：2022年5月18日注：本博客仅供参考概念与基本思路分治，即“分而治之”，就是把一个复杂的问题分解成两个或更多个相同或相似的子问题，一直分解到子问题可以简单地直接求解，原问题的解即为子问题的解的合并。应用分治是很多高效算法的基础，如快速排序、归并排序（虽然在sort函数

归并排序模版

1 #include <iostream> 2 #include <vector> 3 #include <algorithm> 4 #include <string> 5 #include <cstdio> 6 using namespace std; 7 int a[100010]; 8 int temp[100010]; 9 void Merge(int l, int mid, int r) { 10 for

剑指 Offer 51. 数组中的逆序对

剑指 Offer 51. 数组中的逆序对求逆序对的例题思路求逆序对一般有两种解法：1 是归并排序，2是树状数组，使用树状数组的时候一般需要对数据进行你离散化，而归并排序不需要。归并排序是在归并的时候进行答案统计，因为归并的时候两个序列都是有序的，所以如果左序列的某一个元素大于右序

基础算法 787.归并排序

代码模板 #include<iostream> using namespace std; const int N = 1e6 + 10; int n; int q[N],tmp[N]; void mergesort(int q[],int l,int r){ if(l>=r)return ; int mid = (l+r )>> 1; mergesort(q,l,mid); mergesort(q,mid+1,r); int k=0

排序-mergesort

void merge(int l,int r){ if(l>=r) return ; int mid=(l+r)>>1; merge(l,mid); merge(mid+1,r); int i=l,j=mid+1,k=0; while(i<=mid&&j<=r){ if(a[i]<=a[j]) b[k++]=a[i++]; else b[k++]=a[j++]; } while(

【算法】归并排序

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; //归并过程 void merge(int arr[], int l, int mid, int r){ int help[r-l+1];//辅助数组 int i = 0; int lIndex = l; int rIndex = mid+1; while(lIndex <= mid && rIndex <= r){ help[i++] = arr[lInde

AcWing刷题——逆序对的数量（经典逆序对）

题目描述给定一个长度为 n的整数数列，请你计算数列中的逆序对的数量。逆序对的定义如下：对于数列的第 i 个和第 j 个元素，如果满足 i < j 且 a[i] > a[j]，则其为一个逆序对；否则不是。输入格式第一行包含整数n ，表示数列的长度。第二行包含n个整数，表示整个数列。输出格式输出一个

递归分治 --- 例题3.合并排序

一.问题描述将n个元素排成非递减顺序二.解题思路若n为1,算法终止;否则,将n个待排元素分割成k(k=2)个大致相等子集合A,B,对每一个子集合分别递归排序再将排好序的子集归并为一个集合合并排序算法可递归地描述如下: template<class Type> void MergeSort(Type a[], int left, i

[经典算法]合并排序 Merge-Sort

合并排序（归并排序）采用分治法（Divide and Conquer），先递归分解数组，将序列每次折半划分，再合并数组，将划分后的序列两两合并后排序。基本方法： 1、将序列从中间位置分成左右两个序列 2、再将这两个子序列按照第1步继续二分下去，直到所有左右子序列的长度都为1 3、将合并排序的左右序列合并

写一下归并排序

public class MergeSortTest { public static void main(String[] args) { int[] arr ={4,7,3,5,6,2,8,1}; mergeSort(arr,0,arr.length-1); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } public static void mergeSort(int[] data,int

归并排序(mergeSort)及其拓展

归并排序(mergeSort) 在学习归并排序之前，我们先考虑一下如何求一个数组的最大值呢？我们首先想到的是将数组遍历一遍比较大小记录最大值，但如果要使用递归实现呢？我们可以将数组分割等长的两部分，求出两侧各自的最大值，最后取其中的最大值，对分割两部分进一步分割（递归）直到数组只有

C语言—归并排序

归并排序思想：分治（从下而上） void process(int arr[],int L,int mid,int R) { int* a=(int*)malloc(sizeof(int)*(R-L+1); int i=L; int j=mid+1; int k=0; while(i<=mid&&j<=R) { if(arr[i]<arr[j]) a[k++]=arr[i++]; else a[k++]=arr[j++]; } while(i

【算法】归并排序

参考孟姐代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int a[2000001],b[2000001]; void mergesort(int l,int r) { if(l>=r) return; int mid=(l+r)/2; mergesort(l,mid); mergesort(mid+1,r); int i=l; int j=mid+1; int c=0; while(i<=mid&&j

数据结构与算法 11.归并排序 mergeSort

归并排序 mergeSort 把序列按长度分成两个子序列，每个子序列再次分解，重复以上操作直至无法分解（递归从外到内的过程）把两个最小单位的子序列按条件归并成一个新序列，新序列继续和同一层的序列归并（递归从内到外的过程）使用两个指针从被归并的两个序列中分别取值比较大小，取出满足条件的

数据结构与算法 8.归并排序 mergeSort

剑指 Offer 51. 数组中的逆序对【力扣】

题意理解给定一个数组，计算逆序对的个数问题分析用归并归并和逆序怎么关联？每次两个有序序列合并，对于左边的最小值放入最后序列的适合，最后序列左边的，比它小的，都是和逆序关系。问题转化为计算左边最小值放入最后序列时，右边序列已处理的元素个数。其他力扣链接 class Solutio

[每日一水] 归并排序 Python实现

(建议先看后边的伪代码分析，然后自己写出来) 先上代码： import numpy as np length = 100000 array = np.arange(0, length) np.random.shuffle(array) def merge(array, s1, e1, s2, e2): array_new = array.copy() # 规定从小到大 steps = (e1-s1+1) +

剑指offer计划30（分治算法困难）---java

1.1、题目1 剑指 Offer 17. 打印从1到最大的n位数 1.2、解法这题感觉没啥好说的，如果看不懂，建议先不要刷剑指offer，先刷前面的计划。 1.3、代码 class Solution { public int[] printNumbers(int n) { int s=1; for(int i=0;i<n;i++){ s=s*10;

归并排序MergeSort_听韩顺平课笔记

1.归并排序思想（分治：Divide-and-conquer）将问题分成一些小问题，然后递归求解，将分的各阶段得到的答案"修补"到一起 2.归并排序时间复杂度O(nlogn) 归并排序需要额外的空间开销 3.归并排序 package 算法.排序; import java.util.Arrays; public class MergeSort { public static

归并排序MergeSort

1.有序数组的平方双指针，选出大的放在新数组的最后。 class Solution { public int[] sortedSquares(int[] nums) { int n=nums.length; int[] ans=new int[n]; int i=0,j=n-1,z=n-1; while(i<=j&&z>=0){ if(nums[i]*nums[i]>=

杂项--归并排序

inline void mergesort(int L,int R){ int M=(L+R)>>1; if(M>L) mergesort(L,M); if(M+1<R) mergesort(M+1,R); int k=L,t1=L,t2=M+1; while(t1<=M && t2<=R){ if(b[t1]<=b[t2]){ p[k++]=b[t1++];

【PTA】归并排序 7-4 求逆序对数目 (20 分)

输入样例: 在这里给出一组输入。例如： 6 -42 23 6 28 -100 65537 结尾无空行输出样例: 在这里给出相应的输出。例如： 5 结尾无空行解答： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN=1e4+5; int a[MAXN]; int b[MAXN]; int l,r,k; int ans=0; int Merge(i

理解归并排序js

function mergeSort(arr, L, R) { // 递归终止条件，到达最小单元，此时单个元素一定有序 if (L===R) { return } // 移位运算符优先级小于+ // 中点下标为(L+R)/2 // 但是L+R可能溢出 // 所以使用 2L/2 + (R-L)/2的形式 // >> 移位符，>>1相当于除以2 // 2的二进制为01