MTT

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摩尔线程MUSA架构GPU与桌面级显卡MTT S60

摩尔线程MUSA架构GPU与桌面级显卡MTT S60 摩尔线程智能科技（北京）有限责任公司（简称：摩尔线程）是一家以GPU芯片设计为主的集成电路高科技公司。公司成立于2020年10月，致力于创新面向元计算应用的新一代GPU，构建融合视觉计算、3D图形计算、科学计算及人工智能计算的综合计算平台，建立基

CH334U与FE1.1S功能对比

CH334U与FE1.1S功能对比介绍： CH334U是符合 USB2.0 协议规范的高性能MTT 4 端口 USB2.0 HUB 控制器芯片，高ESD特性，工业级设计，外围精简，可应用于计算机和工控机主板、外设、嵌入式系统。CH334U与Fe1.1S引脚兼容，删减部分元器件，或者改变部分元器件参数即可实现PCB兼容设计。 CH334U

各CTP后处理软件阈值

各CTP后处理软件阈值表表 SoftwareInfarct corePenumbraSmoothingRAPIDrCBF<30%Tmax>6sYesFstorkerCBF<30%Tmax>6s YesRealNowrCBF<30%Tmax>6s YesISP+MTT>1.45CBV<2ml/100mlSyngo.via-ACBV<1.2ml/100mlNoSyngo.via-BCBV<1.2ml/100mlYesSyngo.via-CrC

多项式--MTT

MTT是什么？看这样一道例题： P4245 【模板】任意模数多项式乘法 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 这道题有2个解法，一种就是MTT（基于FFT），一种就是任意模数NTT。今天主要介绍MTT。一个多项式：设A1(X)=A(X)/M.B1(X)=A(X)%M 那么，A(X)=A1(X)*M+B1(X)。为什么要这么转换，因

P4351-[CERC2015]Frightful Formula【组合数学,MTT】

正题题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P4351 题目大意 \(n*n\)的矩形，给出第一行和第一列的数，剩下的满足\(F_{i,j}=a*F_{i,j-1}+b*F_{i-1,j}+c\) 求\(F_{n,n}\) 解题思路第一眼看以为是水题，因为给出的数字的贡献通过组合数很好算，但是后来发现麻烦的是那个\(c\)。我们

[多项式算法](Part 3)MTT 任意模数FFT/NTT 学习笔记

其他多项式算法传送门： [多项式算法](Part 1)FFT 快速傅里叶变换学习笔记 [多项式算法](Part 2)NTT 快速数论变换学习笔记 [多项式算法](Part 4)FWT 快速沃尔什变换学习笔记 [多项式算法](Part 5)分治FFT 学习笔记 \(3.Hard-MTT\) 定义 MTT\((Maoxiao\ Theoretic\ Transforms)

[HNOI2019]白兔之舞(MTT+单位根反演)

[HNOI2019]白兔之舞 \[ 注:W是一个矩阵,表示题中w[i][j],下列式子中的W做加减法时表示W_{xy}\\ ans_t=\Sigma_{i\ mod\ k=t}^L{L \choose i}W^i\\ =\Sigma_{i=0}^L[k|(i-t)]{L \choose i}W^i\\ =\Sigma_{i=0}^L\frac1k\Sigma_{j=0}^{k-1}(\omega_k^{i-t})^j{L \choose i}W^i\\ =\Si