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卷积神经网络相关（1）：卷积神经网络模型的参数量Params和计算量FLOPs简单代码
文章目录概述一、利用torchstat 1.1 方法 1.2 代码 1.3 输出二、利用ptflops 2.1 方法 2.2 代码 2.3 输出三、利用thop 3.1 方法 3.2 代码 3.3 输出概述 Params：是指网络模型中需要训练的参数总数，理解为参数量。 FLOPs：是指浮点运算次数，s表示复数，Macs Fan Control Pro 中文版是Macos上一款电脑风扇控制软件
macs fan control Pro mac破解版：https://www.macw.com/mac/291.html?id=MzAyODU5Jl8mMTAxLjE4LjM4LjIxNA%3D%3D 想了解自己Mac电脑的风扇转速和温度吗？Macs Fan Control Pro 中文版是Macos上一款电脑风扇控制软件，可以帮你解决mac风扇噪音问题，解决mac发热问题，而且支持自定义风扇转速为了上班摸鱼，我用Python开发“BOSS来了”
作为打工人来说，特别是996,、007的工作，除了干饭之外，最紧张刺激的莫过于上班的时候偶尔偷偷闲，去池塘里面摸摸鱼。 996摸鱼 一般人摸得哪些鱼呢？聊天、微博、微信朋友圈、小游戏、小说、股票基金等等。 摸鱼的最大阻碍是什么？当然是包工头（老板）了，他们恨不得打工人24小时不间断地干计算pytorch模型算力和参数的大小
设计神经网络时需要根据硬件考虑模型参数量和算力，故需要计算神经网络模型的params和Flops，python的三方库ptflops就可以很好的做这件事，show code： import torch.nn as nn import torch from ptflops import get_model_complexity_info class Net(nn.Module): def __init__(selFLOPS & FLOPs & MACs
FLOPS & FLOPs & MACs 记录一下： FLOPS： FLOPS (Floating Point Operations Per Second)：每秒浮点运算次数，是一个衡量硬件速度的指标。 FLOPs： FLOPs（Floating Point Operations）:浮点运算次数，用来衡量模型计算复杂度，常用来做神经网络模型速度的间接衡量标准。FLOPS与FLOPs常常被人们混我用Python写了一款监视老板的软件！这才是上班摸鱼的最高境界！
前言 打工人打工魂，打工都是人上人。作为一名打工人来说，特别是996.007的工作，会有些枯燥和乏味，除了干饭，就是工作发呆，所以今天教大家如何愉快的摸鱼，而不会被老板发现！这才是摸鱼的最高境界啊！ 一般人摸得哪些鱼呢？聊天、微博、微信为了上班摸鱼，我用Python开发“BOSS来了”！
作为打工人来说，特别是996,、007的工作，除了干饭之外，最紧张刺激的莫过于上班的时候偶尔偷偷闲，去池塘里面摸摸鱼。 一般人摸得哪些鱼呢？聊天、微博、微信朋友圈、小游戏、小说、股票基金等等。 摸鱼的最大阻碍是什么？当然是包工头（老板）了，他们恨不得打工人24小时不间断地干活。用Python做个摸鱼神器来监控老板，真是个好东东
本文转载自 Crossin的编程教室 作为打工人来说，特别是996、007的工作，除了干饭之外，最紧张刺激的莫过于上班的时候偶尔偷偷闲，去池塘里面摸摸鱼图片 一般人摸的哪些鱼呢？聊天、微博、微信朋友圈、小游戏、小说、股票基金等等。 摸鱼的最大阻碍是什么？当然是包工头（老板）了，他们恨不得setup libvirt VM by shell
Network setup Network Topology NET_NAMES=( 'ansible_edge: asedgebr0' 'smartcity_edge: scedgebr0' 'smartcity_cloud: sccloud0' 'ansible_cloud: asedgebr0') NET_MACS=( [ansible_edge]='EDGE1:1 EDGE2:1 EDGE3:1