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LM 编程：数据结构

LM 是一种新的函数式编程语言，其名称来自倒退拼写的 ML。它支持具有可扩展类型系统的类型和非类型化 lambda 演算。语法主要是普通的 Lambda 演算，带有一些自然扩展来支持模式匹配和解构。数据结构是任何语言编程的重要组成部分。在LM中，数据结构可以分解为列表和文字。列表使用括号语

math.h -lm随记（一）

10天了，总结一下我好像什么也没有做。

忽然发现我写博客都写了10天了，我这10天回过头来看看啥也没有做啊。以后我每天都做了什么应该也记录一下，看看我是否是真正的成长了我得赶快崛起，离开lm这个傻逼、浪费精力、浪费生命、浪费人生的地方我怎么没有紧张感呢？我需要紧张、激动、有压力起来，我好像这方面特别的

《西方经济学（宏观部分）》（第7版）概念梳理

一、宏观经济的基本指标及其衡量概念 1、国内生产总值（GDP）一个国家或地区一年内创造出来的新市场价值，即价值增值。从这个棉衣工厂的例子中，我们对GDP可以得到以下几个洞见： GDP的来源都是”无中生有的“，这里的”无“可以是大自然的原材料、也可以是某种服务、也可以是某种劳动 G

拓端tecdat|R语言用收缩估计股票beta系数回归分析Microsoft收益率风险

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25610 原文出处：拓端数据部落公众号配对交易提出的问题之一是股票的贝塔值相对于市场的不稳定估计。这是一个可能的解决方案的建议，这并不是真正的解决方案。看看下图： Microsoft的滚动系数（回归：MSFT~SPY）- 120 天的窗口，纯蓝色是使用完整样本估计的 be

HOTEL 旅馆

HOTEL 旅馆这其实就是一个简单版的山海经(也就花了一晚上而已) 虽然暴力也能过,但是还是写个线段树更好一些,锻炼一下自己的能力题目描述 OIER最近的旅游计划，是到长春净月潭，享受那里的湖光山色，以及明媚的阳光。作为整个旅游的策划者和负责人，贝茜选择在湖边的一家著名的旅馆住宿

cat /proc/cpuinfo 讲解

1)查看cpu信息[root@fp-web-126 ~]# cat /proc/cpuinfo 信息包括有 cpu型号 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2660 v3 @ 2.60GHz，2个cpu，8核指令集是64bit机器配置8核、16G2)查看cpu运行模式[root@fp-web-126 ~]# getconf LONG_BIT64 3）查看cpu是否支持64bit [root@fp-web-126 ~]# cat

Windows系统散列值获取分析与防范

LM Hash && NTLM Hash 　　Windows操作系统通常使用两种方法对用户的明文进行加密处理，在域环境中，用户信息存储在ntds.dit中，加密后为散列值。Windows操作系统中的密码一般由两部分组成，一部分为LM Hash，另一部分为NTLM Hash。在Windows操作系统中，Hash的结构通常如下：　　username:RID

笔记：读Character-Aware Neural Language Models

笔记：读Character-Aware Neural Language Models 作者：Kim Y et al.,AAAI 2016. 目录 Major Work Model Experiments Conclusion 1 Major Work 本文作者提出了一种利用subword子词信息的LM，子词信息主要通过一个字符级别的CNN提取，CNN的输出(character-level word embedding)作为使

外设驱动库开发笔记37：S1336-5BQ光敏二极管作为光度计驱动

光敏二极管能够实现很多应用，用于光度检测即是其一。我们在一些产品中就曾使用S1336-5BQ光敏二极管进行光度值检测。所以在本篇中，我们将讨论如何设计并实现S1336-5BQ光敏二极管用于光度检测的驱动。 1、功能概述根据相关的资料，光电二极管S1336-5BQ的光谱响应范围为：190~110

基于Google开源 | Python实现手部追踪

利用Google开源手部追踪以下为代码及其讲解 import cv2 #导入opencv库 import mediapipe as mp #导入Google开源mediapipe库 import time #导入时间库 cap = cv2.VideoCapture(0) #调用视频流（摄像头或视频文件） mpHands = mp.solutions.hands hands = mpHands.Hands() #选择

宏观经济学-选择题3

选D，本题主要是考察从收入法的角度去拆解GDP Q2：直接税，间接税，净税收去年折旧，直接税，税率好像考了几个考点折旧=总税收-净税收总收入Y=工资+利息+租金+公司税前利润+非公司业主收入+企业转移支付+企业间接税+资本折旧对应到总投资中包含了重置投资就是折旧 Q3：好像不对，但

多态

具体实现：　　 interface IFileOpen() { void Open() } 定义所有文件的公共基类： abstract class Files:IFileOpen { private FileType fileType = FileType.doc; public FileType FileType { get {return fileType;} } public abstact void

Linux debian 查看CPU温度

需要软件 lm-sensors apt-get install lm-sensors -y 配置 sensors-detect 一直 enter回车到最后运行温度检查命令 sensors

P-L-Jansen1992磁链观测器设计和评估论文阅读总结

论文名称：a physically insightful approach to the design and accuracy assessment of flux observers for field oriented induction machine drives 生词 methodology：方法论； distinction：区别；差别；优秀 summation：求和； Furthermore：此外； clear：清楚的； distinctive：与众不同的； de

excel转图片工具类

添加依赖 <repository> <id>AsposeJavaAPI</id> <name>Aspose Java API</name> <url>https://repository.aspose.com/repo/</url> </repository> <dependency> <groupId>com.aspose</groupId>

NOIP 模拟 $53\; \rm 计数$

题解 $by\;zj\varphi$ 首先考虑几个性质，对于一棵二叉树，其实它的前序遍历就是它的 $dfs$ 序，那么：这棵树的每棵子树都是连续的一段。这颗左子树的节点编号都小于右子树这棵树任意一个有左子节点的节点的左子节点编号必定为该节点编号 $+1$ 那么不妨设 $a<b$，分两种情况：

（五十八）：COCO-LM: Correcting and Contrasting Text Sequences for Language Model Pretraining

（五十八）：COCO-LM: Correcting and Contrasting Text Sequences for Language Model Pretraining Abstract 1. Introduction 2. Related Work 3. Method 3.1. Preliminary 3.2. Pretraining by Correcting and Contrasting 3.2.1. CORRECTIVE LANGUAGE MODELING 3.2.2. S

.NET Core5 MVC/WebAPI - HTTP Error 500.30 - ASP.NET Core app failed to start

程序中不报错，VisualStudio正常运行，但就是500 日志每次打开时都会在事件查看器中发现两条新异常日志第一个：Application '/LM/W3SVC/2/ROOT' with physical root 项目路径failed to load coreclr. Exception message: CLR worker thread exited prematurely 第二个：Application '/

NLP Prompt范式，两种主要类型：填充文本字符串空白的完形填空（Cloze）prompt，和用于延续字符串前缀的前缀 (Prefix) prompt。

从 2017-2019 年开始，NLP 模型发生了翻天覆地的变化，这种全监督范式发挥的作用越来越小。具体而言，研究重点开始转向预训练、微调范式。在这一范式下，一个具有固定架构的模型通过预训练作为语言模型（LM），用来预测观测到的文本数据的概率。由于训练 LM 所需的原始文本数据需要足够丰富，因

NLP—2.语言模型及文本表示

文章目录一、语言模型1. 如何评价语言模型的好坏？2. 语言模型的平滑概念3.语言模型在拼写纠错中的应用3.1 如何解决错别字错误？二、文本表示1. 词集模型—onthot编码2.词袋模型—Bag of Words3.Word2Vec—词嵌入模型一、语言模型语言模型可以说是自然语言处理

R语言数学建模（１）：Regression analysis

某建模萌新半年来学习建模的一些记录加总结一，linear regression 对于这样一个有明显线性趋势的数据,我们要找到一条直线使其具备预测该数据走向的能力，采用最小二乘准则（least square estimates）即，拟合出的直线符合残差平方和最小的准则。将上述翻译成数学语言即可得到如下

【物理应用】基于matlab二维边界单元法计算腐蚀电位【含Matlab源码 523期】

一、简介基于matlab二维边界单元法计算腐蚀电位二、源代码 clear; fid=fopen('input.dat','r'); indat=fscanf(fid,'%g%g%d%g',[4,inf]); indat=indat'; xb=indat(:,1); yb=indat(:,2); bt=indat(:,3); bv=indat(:,4); n=length(xb)-1; for i=1:n xm(i)=0

Linux debian Ubuntu 查看CPU温度

需要软件 lm-sensors apt-get install lm-sensors -y 配置 sensors-detect 一直 enter回车到最后运行温度检查命令 sensors

C语言编译包含math库加参数-lm

在 Linux 系统下，C 源文件若调用了 math 库里的函数，则编译时要加上 -lm （是字母 l ，不是数字 1），表示链接到 math 库。文件名称：1.c#include<stdio.h> #include<math.h> //程序中要调用求平方根函数 sqrt int main(){ double a,b,c,disc,x1,x2,p,q; scanf("%lf