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LeetCode347 前k个高频元素

题目 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 提示： 1 <= nums.length <= 105 k 的取值范围是 [1, 数组中不相

Leetcode347.前K个高频元素

题目：      思路 首先想到的是哈希表，用unordered_map存储每个元素出现的次数，再对次数进行排序，最后找到前k多个出现的元素即可。 代码： class Solution { public: static bool cmp(const pair<int, int> &lhs, const pair<int, int> &rhs) { return lhs.second

leetcode347 前k个高频元素 题解

leetcode347 前k个高频元素 题目描述解法结果截图代码有关题目总结 题目描述 给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 来源：力扣（LeetCode） 链接：Lee

TopK问题（快排变形/堆/二叉搜索树/计数排序）leetcode347

目录  TopK问题描述 1. 快排变形 1.1 图解过程 1.2 快排实现 2. 大根堆（前K小）/小根堆（前K大） 2.1  大根堆和小根堆 2.2 利用PriorityQueue 实现大根堆 3. 桶排序 3.1 图解桶排序 3.2 实现  TopK问题描述 TopK问题，不管是求前K大/前K小/第K大/第K小等，都有4种不错的方法喔： 1. O(N)

leetcode347 python

通过维护最小堆排序，使用heapq模块 一般使用规则：创建列表 heap = []                                                                         函 数