LeetCode347 前k个高频元素

题目

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示：
1 <= nums.length <= 105
k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。

方法

优先队列法（堆）

先用map存储每个数组的频率，然后建立一个大小为k的小顶堆，最后将筛选出的前k大存入数组

• 时间复杂度：O（nlogk）n为数组长度
• 空间复杂度：O（k）

class Solution {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for(int num:nums){
            map.put(num,map.getOrDefault(num,0)+1);
        }
        //小顶堆
        PriorityQueue<int[]> queue = new PriorityQueue<>(new Comparator<int[]>(){
            public int compare(int[] o1,int[] o2){
                return o1[1]-o2[1];
            }
        });
        for(int num:map.keySet()){
            int freq = map.get(num);
            if(queue.size()==k){
                if(queue.peek()[1]<freq){
                    queue.poll();
                    queue.offer(new int[]{num,freq});
                }
            }else{
                queue.offer(new int[]{num,freq});
            }
        }
        int[] ans = new int[k];
        for(int i=0;i<k;i++){
            ans[i] = queue.poll()[0];
        }
        return ans;
    }
}

标签：map,nums,int,元素,LeetCode347,queue,num,new,高频
来源： https://www.cnblogs.com/ermiao-zy/p/15750770.html