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LINGO整数规划法解TSP问题
LINGO程序： 目前解的是6个城市的TSP问题，经过验证，30个城市的TSP问题基本可以做到秒解，50个城市的TSP问题也能在几秒内解出来。 但是100个城市的TSP问题就没办法轻易解出来了。因为TSP问题的增长规模甚至超过指数级。 注意看(2.2.1)的前三个条件都是很容易得出来的，分别表示：每个点的lingo学习
1、基础 2、矩阵工厂 3、工厂合并 data: a=60,55,51,43,41,52; d=35,37,22,32,41,32,43,38; c=6,2,6,7,4,2,5,8 4,9,5,3,8,5,8,2 5,2,1,9,7,4,3,3 7,6,7,3,9,2,7,1 2,3,9,5,7,2,6,5 5,5,2,2,8,1,4,3; enddata min=@sum(coo(i,j): c(i,j)*x(i,Lingo 基本使用
目录Lingo 语法一、 概述1、 简介2、 文件格式3、 窗口详解4、 优化模型二、 基本运算符1、 逻辑运算符2、 比较运算符3、 算术运算符三、 常见函数1、 数学函数2、 界定函数3、 集循环函数4、 辅助函数四、 模型建立1、 集合段2、 目标和约束段五、 案例1、 运输与选址 Lingo 语Lingo使用入门
什么是Lingo LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。 其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是数建--LINGO软件介绍
LINGO软件介绍 一、LINGO 基本操作 LINGO初印象 LINGO 窗口 LINGO 工具栏 LINGO模型文件 LINGO的运算符 算术运算符： 用于数与数之间的数学运算 (前三个无前面的/) /+/-/*/^ (求幂) 关系运算符： 表示 “ 数与数之间” 的大小关系。 < (<=)=大于 (>=) 简单程Lingo学习笔记一
某家具公司制造书桌、餐桌和椅子，所用的资源有三种：木料、木工和漆工。生产数据如下表所示： 每个书桌 每个餐桌 每个椅子 现有资源总数 木料 8单位 6单位 1单位 48单位 漆工 4单位 2单位 1.5单位 20单位 木工 2单位 1.5单位 0.5单位 8单位 成本单价 60单位数学建模—— Lingo 实现线性规划求解模型
习题 1.某银行经理计划用一笔资金进行有价证券的投资，可供购进的证券以及其信用等级、到期年限、收益如表1所示。按照规定，市政证券的收益可以免税，其他证券的收益需按50%的税率纳税、此外还有以下限制： （1）政府及代办机构的证券总共至少要购进400万元； （2）所购证券的平均信用等级不超数学建模(lingo)
首先的先写出数学公式，想在电脑上呈现的话可以去下载一个破解版的Mathtype； 截图如下： 实际示例： 缩略代码展示： Model: TITLE 9527; sets: S/1..5/:v,x,w; endsets data: v=1,2,3,4,5; w=5,4,3,2,1; enddata max = @sum(s(i):v(i)*x(i)); @sum(s(i):w(i)*x(i)初次关于lingo代码的尝试
model: sets: fac/1..4/:a,b,c,d,e,h; plant/1..7/:g,p; coo(plant,fac):f,n,ff,aa; endsets data: a=5000,1600,2400,1200; b=2200,1800,3800,4800; c=2.7,2.2,1.8,3.8; d=800,1000,1200,1800; e=1800,1500,2000,3500; h=10,5,8,4; g=6,3,3,2,4,4,2; p=11000,33000,25000,（一）LINGO入门---软件安装
Lingo 11（32/64）位下载地址： 链接：http://pan.baidu.com/s/1pLFk5xL 密码：bt95 软件介绍： LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，由美国LINDO系统公司（Lindo System Inc.）推出的，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方学习笔记8 数学建模的准备方法（3）
最近三天平均花十个小时左右学习，平均每人每天3小时，对lingo的简单编程有了一定的了解，还学会了一些整数规划、分段函数的技巧。我想将来遇到了线性规划类问题我们有能力相互讨论，也有能力对模型进行优化。但是，任务并没有完成，队友还在研究《数学模型》这本书以及比这本书要求更高非线性整数规划模型（LINGO代码实现）
非线性整数规划模型LINGO 讲解分析： 第一步：确定决策变量 问题是确定调运方案，使得总运输费用最小。 而总运输费用=货物运量*货物单价，题目给了货物单价了，我们求货物运量即可，这里的货物运量则是我们的决策变量。 第二步：确定目标函数和约束条件 上图第一行就是我们的目标函数，下面三行lingo学习（三）：运算符与内置函数
lingo学习（三）：运算符与内置函数 运算符 ——算数运算符 这道题使用matlab求解效果最好，使用lingo则需要将他转化为方程 x=2; y=3*x^10+6/(15-@sqrt(x));或y=3*x^10+6/(15-x^(1/2)); ——关系运算符 关系运算符往往用在约束条件中，用来指定约束条件左右两边必须满足的关系lingo数学建模——LINGO入门学习笔记(2)（3）
数学建模——LINGO入门学习笔记(2)（3） *本篇笔记参考自中国大学mooc 西北工业大学《数学建模》1.3篇 * 3.0-1规划问题 （单件可变费用=成本） 关于约束变量： 注意当x>0时,y>0;当x=0时，y=0. 用数学式子表示为 x<=My（M为一较大正整数） LINGO程序： MODEL: DATA: M=150; ENDDATA //Lingo 软件的使用 数学建模 司守奎
Lingo 软件的使用 数学建模 司守奎 1. Lingo 软件的基本语法 1.1集合 集合部分的语法 sets: 集合名称1/成员列表1/：属性1_1，属性1_2，…，属性1_n1； 集合名称2/成员列表2/：属性2_1，属性2_2，…，属性2_n2； 派生集合名称（集合名称1，集合名称2）：属性3_1，…，属性3_n3； endsets 例如 sets: product/A数学建模——LINGO入门学习笔记(1)
数学建模——LINGO入门学习笔记(1) *本篇笔记参考自中国大学mooc 西北工业大学《数学建模》1.3篇 * LINGO简介 LINGO是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于LINGO执行速度快，易于方便地输入、求解和分析数学规划问题，因此在 教学、科研和工业界得到广泛应用。 LINGO主要Lingo
LINGO运算符与函数 常用运算符 算数运算符 ^次方， *乘， /除， +加， -减 逻辑运算符 关系运算符 = 表达式左右相等 <= 表达式左边<=右边 >= 表达式右边>=左边 LINGO没有单独的'>' '<'，二者出现是会被认为是省略了'=' 不同种类运算符混合时的优先级为：单目>双目；算数>逻辑>lingo 解基础 0 - 1 背包问题
简介 没想到 0 - 1背包问题还可以这么解 question 假设现在有8件物品，他们的质量分别为3,4,6,7,9,10,11,12; 价值分别为 4,5,7,9,11,12,13,15; 假设总质量限制不超过30kg，是确定带哪些物品，使所带物品总价值最大 code model: sets: items/1..8/:x,w,v; endsets data: w = 3,4,6,7,9,1线性规划问题（一）
实验目的： 通过实验，使学生了解LINGO软件的基本功能，掌握LINGO软件的求解过程，以及熟悉LINGO软件的主要菜单命令,能用LINGO软件解线性规划问题。 实验要求： 实验步骤要有模型建立，模型求解、结果分析。 实验内容： （1）某厂生产甲、乙两种产品，这两种产品均需要A、B、C三种资matlab 或 lingo做线性规划 时 变量很多 该咋办？ ——很简单 在matlab 工作区新建变量
https://blog.csdn.net/u013414501/article/details/50473855 线性规划问题之MATLAB实现Lingo速上手攻略
目录 Lingo速上手攻略 核心思想 基本语法 实例 Lingo速上手攻略 核心思想 lingo引入了集合（set）概念，集合是这一组相关的对象构成的组合，代表模型中的实际事物。集合的事先声明包括集合的名称、集合的要素、集合的属性，形如WH/W1..W6/:AI 多个基本集合可以通过Links(WH,VD):C,XLINGO在图论和网络模型中的应用（二）
1.动态规划解最短路： model: sets: cities/A,B,C,D,E,F,G/: FL; roads(cities,cities)/A,B A,C B,D B,E B,F C,D C,E C,F D,G E,G F,G/:W,P; endsets data: W=2 4 3 3 1 2 3 1 1 3 4; enddata N=@SIZE(CITIES); FL(N)=0; @for(cities(i) |iLINGO简易教程
1、LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立 最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，LINGO高效的求解器可快速求解并 分析结果。 2、集是LINGO建模语言的基础，是程序设计最强有力的基本构件。借助于集， 能够用一个单一的、长的、简明的复合公式表示图论中TSP问题的LINGO求解与应用
巡回旅行商问题(Traveling Salesman Problem，TSP)，也称为货郎担问题。该问题可简单描述为走遍n个城市的最短路。几十年来，出现了很多近似优化算法。如近邻法、贪心算法、最近插入法、最远插入法、模拟退火算法以及遗传算法。 问题1 设有一个售货员从10个城市中的某一个城市的出发，去其数学模型算法实现之线性规划模型
线性规划问题：合理安排资源（线性约束条件）求得目标值（线性目标函数）最值--Lingo 可行解：满足线性约束条件的解 可行域：可行解组成的集合 线性规划三要素：决策变量、约束条件、目标函数 （Lingo中变量默认大于0） 实例如下： max=2*x1+3*x2; x1+2*x2<=8; 4*x1<=16; 4*x2<=12;