Indexing

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idea cpu 占用高 indexing 索引慢优化

该文章会一直同步更新，不妨关注一下步骤 1：使用 idea 自带 maven，setting 自己设置就好注意 maven 配置是当前项目还是全局！！！设置多线程下面可以和我看下有哪些配置项不一致看情况修改 -DarchetypeCatalog=local 步骤 2：步骤 3：定制 jvm 参数 # IDEA vmoptions , by zhengkai.

idea打开时一直indexing library'maven xxx''

每次它indexing都是在index jdk或者是 maven仓库，然后我就抱着试试看的态度，在设置里直接搜索index,果然又发现把对应的jdk和maven改为不下载，使用本地索引。完美解决。补充：其实做了如上的设置后，indexing的情况还是时有发生，只不过频率降低了一些，但是其实还是没有从根本上解决问题

MATLAB Onramp

Vectors and Matrices Array Creation Functions 创建随机数矩阵 x = rand(2) x = 0.8147 0.1270 0.9058 0.9134 x = rand(2,3) x = 0.6324 0.2785 0.9575 0.0975 0.5469 0.9649 获得已知矩阵的大小 size(x) Indexing into and Modif

ES 报：Bulk indexing has failures解决方法

启动配置有ElasticSearch参数的java jar 应用是报： org.springframework.data.elasticsearch.ElasticsearchException: Bulk indexing has failures ES新节点的数据目录data存储空间不足 1.提供足够的存储空间供数据写入，如需在配置文件中更改ES数据存储目录，注意重启ES2.放开索引只

numpy中的fancy indexing

Boolean Array Indexing a: ndarray b: ndarray of bool a.shape == b.shape a[b] a = np.arange(-2, 3) print(a) print(a[[True, False, True, False, False]]) print(a > 0) print(a[a > 0]) [-2 -1 0 1 2] [-2 0] [False False False True True] [1 2] Inte

完美解决idea2020一直indexing，无法操作的问题

hello，大家好，2021年的第一篇文章，希望疫情早日过去，大家早日恢复正常生活。今天主要分享一下在使用idea 2020.3版本开发maven项目的时候，一直出现有效件index，有时候是scaning indexing, 有时候是update indexing, indexing的时候，idea基本上就没办法操作了，连跳入到类或方法里都跳不

ES基础（五十七）集群写性能优化

课程demo { "template": "logs-*", "settings": { "index.indexing.slowlog.threshold.index.debug": "2s", "index.indexing.slowlog.threshold.index.info": &q

Webstorm一直indexing 卡死解决方案

WebStorm一直indexing 解决方案一： 1、打开File --> Settings 2、进入Editor --> File Types 3、在最下面的输入框里面添加node_modules; （注意有分号） 4、确定即可解决方案二：设置清除缓存并重新生成解决方案三：右击node_modules dist 目录选择 Mark Directory as，

np.meshgrid()

目录 1.meshgrid函数介绍2.meshgrid函数官方说明 1.meshgrid函数介绍参数： *xi，也就是x1，x2，…，xn ：表示网格坐标的一维数组。 copy：默认为True，如果为False，就返回原始数组以节省内存。 sparse：默认值为False如果为True，则返回一个稀疏网格以节省内存。 indexing：输出的笛卡尔（默认

德布鲁因序列与indexing 1

目录写在前面标记left-most 1与right-most 1确定位置德布鲁因序列（De Bruijn sequence）德布鲁因序列的使用德布鲁因序列的生成与索引表的构建参考博客：博客园 | CSDN | blog 写在前面在数值计算中，为了控制精度以及避免越界，需要严格控制数值的范围，有时需要知道二进制表示中"left-mos

python通过fancy indexing把数组转换为one hot编码的numpy array

背景实现一维numpy数组 a = array([1,0,3]) 转换为2维的 1-hot数组 b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) python实现示例代码 import numpy as np if __name__ == '__main__': ind = np.array([1, 0, 3]) x = np.zeros((ind.size, ind.max() + 1))

What is the difference between btree and rtree indexing?

https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/113256/what-is-the-difference-between-btree-and-rtree-indexing

mysql-Rails ActiveRecord表索引-何时应使用它们？

我一遍又一遍地听说,您应该将索引添加到将要进行连接的任何外键上.我还听说您应该为要查询的字段设置索引.是否有人在何时以及何时不添加索引方面列出了详尽无遗的清单或一套准则？必须有一个表的大小,在此大小下具有索引的效率很低.每个表的索引数必须有限制,或者为什么不为每个列

mysql-反向搜索：每个文档的短语

我有一个充满短语(80-100个字符)和一些冗长的文档(50-100Kb)的数据库,我想要给定文档的短语排名列表；而不是搜索引擎的通常输出,而是给定短语的文档列表. 我以前使用过MySQL全文索引,并研究了Lucene,但从未使用过. 他们似乎都倾向于比较短(搜索词)和长(文档). 您将如何获得相反的结

mysql：键“ PRIMARY”和奇异ID行为的条目“ 0”重复

请参阅下面的日志. (仅出于简洁目的而被剪切；在http://pastebin.com/k9sCM6Ee时未被剪切) 简而言之：以某种方式为行分配了ID0.即使发生这种情况,它也会阻止插入,即使这些插入实际上并不与ID 0发生冲突(尽管实际上不应首先发生). 尽管该表已被大量读取并非常繁重地插入(每分钟约30万行

java-@Enumerated字段上的休眠@Index不起作用

我正在使用Hibernate与我的数据库交谈.我有一个字段是枚举,它将用于慢速查询中.所以我想索引它.我在字段上添加了以下注释： @Column(name="RIGHT_TYPE", unique=false, nullable=false, length=10) @Enumerated(EnumType.STRING) @Index(name = "ABC_INDEX") protected RightType r

python-比较numpy数组中的以下两个值

触摸numpy数组中的以下两个值的最佳方法是什么？例： npdata = np.array([13,15,20,25]) for i in range( len(npdata) ): print npdata[i] - npdata[i+1] 这看起来真的很混乱,并且在循环的最后一次迭代中还需要异常代码. 有任何想法吗？谢谢！解决方法:numpy为此基本用例提供了功

mysql索引设置查询

我必须为这样的查询设置哪些索引？谢谢 SELECT distinct event_dates.* FROM `event_dates` INNER JOIN `events` ON `events`.id = `event_dates`.event_id INNER JOIN `cores` ON `cores`.resource_id = `events`.id AND cores.resource_type = 'Event' INNER JOIN `cores_kind

索引这个mysql查询

我正在用以下查询查询数据库. 该查询需要21秒才能执行. 我已经通过解释查询进行了检查.我分别在字段groupId和batchId上具有索引. EXPLAIN SELECT message, sentOn, maskId, isDndCheck, contentType FROM sms_histories WHERE groupId = 1750 GROUP BY batchId ORDER BY batchId

java-避免使用appengine爆炸索引和实体组写速率限制

我有一个其中有课程,主题和标签的应用程序.每个主题可以位于许多课程中,并具有许多标签.我想查找具有特定标签x且位于特定课程y中的每个主题. >天真的,我给每个标准列出了课程ID和标签ID,因此我可以从Topic中选择*,其中tagIds = x& courseIds = y.我认为此查询将需要一个爆炸式的索

在循环中如何在Python上找到数组中元素的索引

抱歉,但是我对编程还很陌生,似乎找不到与我需要的东西相关的任何东西… while i<size(Array): for index, k in enumerate(Array1): if (k==Array[i]): print index i=i+1 上面的代码显示了索引超出范围的输出… 请注

带有重复索引的增量Numpy多维数组

我对Increment Numpy array with repeated indices的多维情况感兴趣. 我有一个N维数组和一组N个索引数组,这些值是我想增加的值.索引数组可能有重复的条目. 没有重复,解决方案是 a = arange(24).reshape(2,3,4) i = array([0,0,1]) j = array([0,1,1]) k = array([0,0,3]) a[i,j,k

我应该为这个肿的查询添加哪些SQL索引？

我想知道索引是否可以加快查询速度.我上次检查需要9秒.流量表大约有30万行,列表和用户有5k行.如果这只是一个糟糕的查询,我也很容易受到嘲笑/屈辱.我很久以前写的. 它应该获得具有最多页面浏览量(流量)的列表.让我知道是否缺少解释. SELECT traffic_listingid AS listing_id,

mysql-SQL多对多查询索引优化

我有一个要优化的多对多查询, 我应该为其创建什么索引？ SELECT (SELECT COUNT(post_id) FROM posts WHERE post_status = 1) as total, p.*, GROUP_CONCAT(t.tag_name) tagged FROM tags_relation tr JOIN posts p ON p.po

在使用带限制的order时避免在mysql中进行全表扫描

我在写一个查询： select * from table_name order by id limit 21 直到我使用的限制小于或等于20时,被扫描的行才等于确切的获取行(例如,如果限制为10,则比被扫描的行也仅为10).如果限制超过20,则表将被完全扫描. 仅为主键ID创建的唯一索引.在这种情况下,谁能说出全表扫描的原因？