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Python-发邮件框架【带图片和附件】
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 –*- import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.image import MIMEImage from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.header import Header class Mail(object): def __init__(swebpack基础_5处理图片资源
处理图片资源 过去在 Webpack4 时，我们处理图片资源通过 file-loader 和 url-loader 进行处理 现在 Webpack5 已经将两个 Loader 功能内置到 Webpack 里了，我们只需要简单配置即可处理图片资源 1. 配置 const path = require("path"); module.exports = { entry: "./src/main.js"ts引入图片报错
在Typscript中是无法识别非代码资源的，所以会报错TS2307: cannot find module '.gif'； 因此我们需要声明一个module： 新建一个ts声明文件，如：images.d.ts，这样ts就可以识别svg、png、jpg等图片类型文件； 项目编译过程中会自动去读取.d.ts这种类型的文件，所以不需要我们手动地加载他们； 当Markdown 图片路径问题
1.插入图片路径： 本地目录1：./images/${filename}.assets 本地目录2：D:\docsify\images/${filename}Docker - 常用命令
# 查看容器 # 查看活跃容器 docker ps # 查看所有容器(包括已关闭) docker ps -a # 筛选指定名称和状态的容器 docker ps -q --filter name=.*bingohuang.* --filter status=exited # 设置容器自启动 docker container update --restart=always registry-srvvue列表和数组
数组 <!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=devicdocker 镜像中的none
docker 镜像中的none 千次阅读 docker使用久了会出现很多名字为none的镜像，这些镜像大致可分为两类：有用镜像和无用镜像 有用镜像 通过docker images -a 命令才会显示的none镜像，这些镜像是镜像分层的中间镜像，同时这些镜像不会造成空间损耗 无用镜像 通过docker images 命令读取mini-imagnet图片并将其转为可迭代对象训练神经网络
da=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor()])#必须有这步否则会出现 default_collate: batch must contain tensors, numpy arrays, numbers, dicts or lists； found ＜class ‘PI train_data=torchvision.datasets.ImageFolder('train1/',transfo微信小程序自定义tabbar
微信小程序自定义tabbar 官方 custom-tab-bar 规则的tabbar（使用 cover-view等标签来覆盖原生的tabbar，但只能是规则的tabbar） app.json中配置 tabbar "tabBar": { "custom": true, "color": "#fff", "selectedColor": "#6777FD",VGGNet
VGGNet简介 VGG在2014年由牛津大学著名研究组VGG (Visual GeometryGroup) 提出，斩获该年ImageNet竞赛中 Localization Task (定位任务) 第一名 和 Classification Task (分类任务) 第二名。 VGG结构 网络中的亮点： 通过堆叠多个\(3\times 3\)的卷积核来替代大尺度卷积核（减少所需利用python 在txt中添加指定内容
利用python 在txt中添加指定内容 一、原txt的内容 二、添加内容后的txt 三、代码 import os # 文件夹的路径 scr = 'E:\DATASET\Main' # 获取文件夹下的txt的文件名 fs = os.listdir(scr) print(fs) for fz in fs: # txt文件路径 src_folder = scr + "\\"披荆斩棘成功上岸美团、字节、华为，分享Java面经及答案
今天来分享一位球友的2022春招面经，拿到了美团、字节、华为等公司的offer。面经中涵盖的问题，我几乎都找到了对应的参考答案，希望可以帮助到你。 ![image.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/19999858-dbe0007f73a86d67.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageV下拉刷新 get请求 post请求 onLoad
"enablePullDownRefresh": true 下拉刷新之后背景颜色 "backgroundColor": "#efefef" 改变小点的颜色 "backgroundTextStyle":"dark", tabBar "tabBar":{ "list"实训第7天2022/7/18
9:00-10:00 -35 预测：行，实际：列 FN：实际yes预测no，得病没检测出 召回率：TP/P 精度：140/(140+20)=0.857 召回率:140/170=0.8235 准确率:(140+10)/200=0.75 数据变换：规范化 最小-最大规范化 Z- 规范化 10:00-11:00 -36Pytorch卷积神经网络对MNIST数据集的手写数字识别
这个程序由两个文件组成，一个训练脚本，一个测试脚本。安装好相应依赖环境之后即可进行训练，MNIST数据集使用torchvision.datasets.mnist包自动下载。 mnistTrain.py # -*- coding: utf-8 -*- import torch from torchvision.datasets.mnist import MNIST from torchvision.transforms【colmap】已知相机位姿情况下进行三维重建
如果在已知相机位姿情况进行场景的稀疏/稠密重建，需要手动创建稀疏模型。即在一个新文件夹中创建cameras.txt, points3D.txt 和 images.txt。 COLMAP已知相机位姿情况进行场景的稀疏/稠密重建 +── path/to/manually/created/sparse/model │ +── cameras.txt │ +── imagIDEA及注释
# IDEA 1. 创建新项目（非java）2. 选文件位置3.  # 注释 1. 单行注释 //2. 多行注释 /*注释内容*/3. 文档注释 /** */python测试开发django-195.Django添加favicon.ico图标
前言 当访问自己开发的django 网站是会出现,访问http://localhost:8000/favicon.ico地址 404 favicon.ico图标 favicon.ico 是网站的图标，也就是我们浏览器打开一个网站时，左上角出现的，如百度 如果我们需要给网站加一个图标，需先在线制作一个，制作地址https://www.bitbug.net/ 选择nginx root与alias
alias path; 定义指定路径的替换路径,也叫别名路径，文档映射的另一种机制；仅能用于location上下文 location /images/{ root指令：给定的路径对应于location的“/”这个URL root /data/imgs/ 访问：/images/test.jpg --》 /data/imgs/images/test.jpg } location滑动验证码
简单几步实现滑动验证码（后端验证） LazySlideCaptcha 介绍 LazySlideCaptcha是基于.Net Standard 2.1的滑动验证码模块。项目同时提供一个基于vue2的演示前端组件和背景图裁剪工具。【码云地址】 | 【Github 地址】 图形验证码请移步lazy-captcha。 在线体验点这里 快速开始17. 图像拼接cv2.Stitcher
import cv2 import numpy as np # 设定要展示窗口的大小，一个窗口直接展示两张图片，一个窗口展示拼接之后的图片 cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.resizeWindow('img', 1500, 700) cv2.namedWindow('img2', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.resizeWindow('img2',docker--导出镜像 save/export、导入镜像 load/import
导出镜像 有时我们需要将一台电脑上的镜像复制到另一台电脑上使用，除了可以借助仓库外，还可以直接将镜像保存成一个文件，再拷贝到另一台电脑上导入使用。 导出镜像的命令为 # images [images...] 可以有多个 images 镜像 docker save [options] images [images...] 查看 save 的介绍盒子
盒子 工具方法 import os import shutil def move_pic(dir_str, new_src): ''' # 移动文件夹 :param dir_str: 旧 :param new_src: 新地址 :return: ''' for root, dir, files in os.walk(dir_str): for file in files:前端-自适应背景框
关于近期做多语言页面比较多，所以背景框都是得自适应的，就是只拉背景框的身，头部和尾部不拉伸， UI给的设计图是三段合成的框： 一开始我看到上一个前端是放三个标签设置背景： html: 1 <div class="activity_time"> 2 <div class="box_1"><[转]docker images 导入和导出
原文：https://www.cnblogs.com/yanling-coder/p/11715486.html ------------- docker images 导入和导出 docker images 导入和导出 目录 docker images 导入和导出 1、前言 2、docker image 的保存 3、docker image 的导入 4、打上目标环境的tag 5、将本地的image上