实训第7天2022/7/18
作者：互联网
9:00-10:00 -35
预测：行，实际：列
FN：实际yes预测no，得病没检测出
召回率：TP/P
精度：140/(140+20)=0.857
召回率:140/170=0.8235
准确率:(140+10)/200=0.75
数据变换：规范化
最小-最大规范化
Z- 规范化
10:00-11:00 -36
sssssssssssssssssssssssssssssssssreasjZe4
14:00-15:00 -38
深度学习神经网络
最简单的全连接神经网络DNN
15：00-16：00 -39
from keras.datasets import mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()
train_images.shape
训练集有 60000张28*28的照片
digit = train_images[0]
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(digit, cmap=plt.cm.binary)
plt.show()
16：00-17：00 -40
全连接Danse,要求2维张量
标签：10,00,plt,140,18,train,实训,2022,images 来源： https://www.cnblogs.com/zhao123-456/p/16491433.html