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从LLVM IR 来看编译器“优化”都在做些什么(release)

这些东西可以讲很深,但今天只会带大家看些简单的LLVM IR跟 组合语言,并且举一些例子来讲 编译器”优化” 在做些什么。今天的示例会以Rust 为主,因为Rust 编译器的核心是建立在LLVM 之上,所以也支持编译成LLVM IR。虽然如此,就算你完全不了解LLVM 跟Rust 也还是可以读,因为今天会从LL

ItemRank: A Random-Walk Based Scoring Algorithm for Recommender Engines

目录概符号说明本文方法 Gori M. and Pucci A. ItemRank: a random-walk based scoring algorithm for recommender engines. In International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI), 2007. 概 采用类似 PageRank 的方式进行推荐排序. 符号说明 \(\mathcal{U

带修莫队例题详解

带修莫队 [P1903 国家集训队] 数颜色 / 维护队列 版本更新内容: 在普通莫队基础上增加时间坐标,提高游戏难度; 排序时以时间坐标为第三关键字,奇偶排序玄学值上调 \(20\%\); 代码常数加大,请玩家将分块大小调至 \(n^{\frac{2}{3}}\) 以抵消常数因子; 莫队函数主体内容增加:双指针操作完

ODOO里面的约束与PG数据库里面的约束

一、odoo里面的约束写法   1、模型约束@api @api.constrains('parent_id') def _check_parent_id(self): if not self._check_recursion(): raise ValidationError(_('You cannot create recursive departments.'))   2、sql约束 _sql_

LLVM编译技术应用分析

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编译器LLVM-MLIR-Intrinics-llvm backend-instruction

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TracedModule: 更友好的模型表示方案,模型训练到部署的桥梁

作者:曹文刚 | 旷视 MegEngine 架构师 TracedModule 介绍 TracedModule 是 MegEngine 中的一种模型格式,用于脱离模型源码对模型进行训练、量化、图手术和模型转换,它是模型训练到部署之间的桥梁。 图 1 从一个普通 Module 生成 TracedModule TracedModule 产生自普通的 Module,它

ENVI扩展工具:基于IR-MAD变化检测工具

IR-MAD介绍 MAD(Multivariate Alteration Detection)算法是由Allan Nielsen提出的,其数学本质主要是多元统计分析中的(Canonical Correlation Analysis)CCA以及波段差值运算,但该算法仍然不能完全改善目前多元遥感影像处理中的局限性,所以Morton Canty和Allan Nielsen在MAD算法的基础上,结

从获得的实体类里面进行过滤的链式写法 (有空学一下)

lucaxOrderEntities.stream()                // 进阶课                .filter(ir -> ir.getFlag() == 2)                // 退课                .filter(it -> !Objects.equals(it.getStatus(), OrderStatusEnum.REFUND.getCode()))     

ir_ui_view: 字段 `group_display_incoterm` 不存在

ir_ui_view: 字段 `group_display_incoterm` 不存在 这种提示是没有这个字段, IR_UI_VIEW 模型存在这个视图; 1 可以登陆数据库,查询  SELECT * from  ir_ui_view  where  arch_db LIKE '%group_display_incoterm%' 2 然后查询那个模块存在这个视图,单model没有这个字段,进行补充说

Odoo 14 升级模块后为什么template不生效?

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一个奇葩的bug,关于Backend Internal error: Exception during IR lowering

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Nvidia CUDA Software Gets Ported to Open-Source RISC-V GPGPU Project

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启明云端分享| SSD201、SSD202D 红外接口调试参考

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