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Gibbs
1.gibbs简析： gibbs采样需要知道样本中一个属性在其它所有属性下的条件概率，然后利用这个条件概率来分布产生各个属性的样本值。gibbs采样属于随机模拟抽样算法中的一种（一类近似求解的方法）。随机模拟的核心是对一个分布进行抽样，常用的抽样算法包括：1. 接受-拒绝抽样；2）重要【机器学习系列】MCMC第五讲：马尔科夫链蒙特卡洛系列总结
作者：CHEONG 公众号：AI机器学习与知识图谱 研究方向：自然语言处理与知识图谱 阅读本文之前，首先注意以下两点： 1. 机器学习系列文章常含有大量公式推导证明，为了更好理解，文章在最开始会给出本文的重要结论，方便最快速度理解本文核心。需要进一步了解推导细节可继续往后看。 2. 文2021-3-23大学化学无机原理（4）化学反应的基本原理化学反应的方向和吉布斯函数
一：化学反应的自发性 自发反应：在给定条件下能向着一定方向自动进行的反应或过程 外界帮助指的是需要太阳光、通电条件的参与，通常情况下的加热、高温这些条件，不算外界帮助。所以，需要加热、高温的反应算是自发的，而需要太阳光（主要是光和反应）、通电等条件的反应是非自发的。 自发Gibbs sampling
吉布斯采样适用于条件分布比边缘分布更容易采样的多变量分布。假设我们需要从联合分布 中抽取的个样本。记第个样本为。吉布斯采样的过程则为： 确定初始值。 假设已得到样本，记下一个样本为。于是可将其看作一个向量，对其中某一分量，可通过在其他分量已知的条件下该分量的概率分布来