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.NET使用StackTrace获取方法调用信息

原文 https://www.cnblogs.com/netry/p/dotnet-stacktrace-stackframe.html 在日常工作中，偶尔需要调查一些诡异的问题，而业务代码经过长时间的演化，很可能已经变得错综复杂，流程、分支众多，如果能在关键方法的日志里添加上调用者的信息，将对定位问题非常有帮助。介绍 StackTrace，位于

大规模数据分析统一引擎Spark最新版本3.3.0入门实战

@目录概述定义Hadoop与Spark的关系与区别特点与关键特性组件集群概述集群术语部署概述环境准备Local模式Standalone部署Standalone模式配置历史服务高可用(HA)提交流程作业提交原理Standalone-client 提交任务方式Standalone-cluster 提交任务方式Yarn部署Yarn Client模式Yarn Clu

8. PyTorch生态简介

Examples of regular expressions

https://support.google.com/a/answer/1371417?hl=en#Match-Word-or-Phrase-in-a-List Examples of regular expressions The following examples illustrate the use and construction of simple regular expressions. Each example includes the type of text to match

openocd

ssr-zenan@ssrzenan:~/esp/esp-idf/examples/get-started/blink$ openocd --versionOpen On-Chip Debugger v0.11.0-esp32-20220411 (2022-04-11-08:47)Licensed under GNU GPL v2For bug reports, read http://openocd.org/doc/doxygen/bugs.html 配置并连接 JTAG 接口

嵌入式RPC IPC通信

https://github.com/sonydevworld/spresense/tree/master/examples/fft https://github.com/qicosmos/rest_rpc https://github.com/EmbeddedRPC/erpc This tutorial is introducing the eRPC (embedded remote procedure call) open-source project. The eR

pandas.core.window.rolling.Rolling.mean

Rolling.mean(*args, engine=None, engine_kwargs=None, **kwargs) Calculate the rolling mean.计算滚动窗口的平均值 examples The below examples will show rolling mean calculations with window sizes of two and three, respectively. s = pd.Series([1, 2, 3, 4]) s.

ML: Anomaly Detection | Multivariate Gaussian Distribution

Source: Coursera Machine Learning provided by Stanford University Andrew Ng - Machine Learning | Coursera Anomaly Detection assumption: Each feature follows Gaussian distribution: $$ x_j \sim N(\mu_j, \sigma_j^2) $$ And they are independent, i.e. for

Spark集群搭建（不常用,一般使用yarn整合）

Spark集群搭建（不常用） 1、上传解压，配置环境变量配置bin目录,解压重命名 tar -xvf spark-2.4.5-bin-hadoop2.7.tgz 配置环境变量 mv spark-2.4.5-bin-hadoop2.7 spark-2.4.5 环境变量配置完成后记得source一下 2. 修改配置文件修改配置文件 conf cp spark-env.sh.template sp

吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning：Advanced Learning Algorithms第四周测验

Decision trees 第 1 个问题：Based on the decision tree shown in the lecture, if an animal has floppy ears, a round face shape and has whiskers, does the model predict that it's a cat or not a cat? 【正确】cat Not a cat 【解释】Correct. If you follow the floppy

wenet调试配置

train --gpu -1 --config D:/Pycharm/AISHELL-1_sample/wenet-main/examples/aishell/s0/conf/train_conformer.yaml --data_type raw --symbol_table D:/Pycharm/AISHELL-1_sample/wenet-main/examples/aishell/s0/data/dict/lang_char.txt --train_data D:/Pycharm/AISHELL-

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 出错

在使用tensorflow实现辨别手写体的过程中遇到了一下错误那么你则可以看下你当前环境下的TensorFlow的example中是否有tutorials文件或是否有example文件夹进入后如果发现，没有则去此链接中进行下载，提取码：1234；然后粘贴到对应位置即可链接：https://pan.baidu.com/s/1oZscJcbaVfCl

Linux下常用压缩解压命令和压缩比率对比

转自：https://www.joshua317.com/article/34 常用的格式有： tar, tar.gz(tgz), tar.bz2, 不同方式，压缩和解压方式所耗CPU时间和压缩比率也差异也比较大。一、语法及示例 1.tar 只是打包动作，相当于归档处理，不做压缩；解压也一样，只是把归档文件释放出来。 (1)打包归档格式： tar -cvf e

No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘报错解决办法

如图该情况报错，解决办法：（1）照着图片上，打开anconda中的cmd prompt，输入如下代码（如下图）查看自己tensorflow安装路径 activate tensorflow python import tensorflow as tf tf.__path__ 我的是E:\Anaconda\envs\tensorflow\Lib\site-packages\tensorflow （2）我这里没有那个exam

Installing Superset最新版本安装（笔记）

官方文档：https://superset.apache.org/docs/installation/installing-superset-from-scratch 由于在centos上安装有各种问题，个人没有解决好。因此采用在ubuntu server上安装，顺利的多。步骤如下，主要是按官方步骤就行，其中有一点就是必须升级pip至最新。 In Ubuntu 20.04 the follow

Spark集群的三种模式

文章目录 1、Spark的由来1.1 Hadoop的发展1.2 MapReduce与Spark对比 2、Spark内置模块3、Spark运行模式3.1 Standalone模式部署配置历史服务器配置高可用运行模式 3.2 Yarn模式安装部署配置历史服务器运行模式 4、WordCount案例 1、Spark的由来定义：Hadoop主要解决，海量

Lesson2——NumPy Ndarray 对象

NumPy 教程目录 NumPy Ndarray 对象　　NumPy 最重要的一个特点是其 $N$ 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 $0$ 下标为开始进行集合中元素的索引。　　ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。　　ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域

【吴恩达机器学习】Week3 编程作业——对数几率回归

1. 可视化数据 plot.m function plotData(X, y) %PLOTDATA Plots the data points X and y into a new figure % PLOTDATA(x,y) plots the data points with + for the positive examples % and o for the negative examples. X is assumed to be a Mx2 matrix. % Crea

15. Examples【示例】

原文链接：https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc8445#section-15 15. Examples【示例】 This section shows two ICE examples: one using IPv4 addresses and one using IPv6 addresses. 本节展示了两个 ICE 示例：一个使用 IPv4 地址，一个使用 IPv6 地址。 To facilitate

把Espresso的源码编译出来了

Input:.i 4.o 10000 10001 00010 00011 00100 10101 10110 00111 11000 11001 01010 01011 11100 11101 01110 01111 1 Output:1-1101-1--00 高档、专业: .i 16.o 400000000000000000 0000000000000000000000000000000000000000 ... 简单的例子可和这个对比：好懂的Quine-McCluske

Lecture15 Anomaly detection

Lecture 15 Anomaly detection problem motivation Gaussian distribution Algorithm Density estimation Training set : ${x^{(1)},x^{(2)},\dots,x^{(m)}}$ Each example is $x \in \mathbb{R}^n$ \[x_1 \sim N(u_1,\sigma_1^2)\\ x_2 \sim N(u_2,\sigma

spark内核与源码

spark内核与源码一、环境准备(Yarn集群)二、组件通信三、应用程序的执行1、RDD依赖2、阶段划分3、任务切分4、任务的调度5、任务执行四、Shuffle1、Shuffle 的原理和执行过程2、Shuffle 写磁盘3、Shuffle 读取磁盘五、内存的管理1、内存的分类2、内存的配置一、环境

ZBar源码分析（十）

2021SC@SDUSC 目录一、Makefile.am文件分析一、Makefile.am文件分析 Makefile.am是一种比Makefile更高层次的编译规则，可以和configure.in文件一起通过调用automake命令，生成Makefile.in文件，再调用./configure的时候，就将Makefile.in文件自动生成Makefile文件了。所以Makefile.a

CMAKE 基础学习篇1

目录01 基础A 认识CMAKE入门概念二进制文件目录构建可执行文件B 头文件 hello-headers目录相关的路径变量创建变量例子头文件路径设置使用VerboseC 链接静态库 static-library创建静态库静态库的头文件关联链接静态库D 链接动态库 shared-library创建动态库为库添加别名链接共享库

CUDA编程图例

CUDA编程图例 CUDA C++ Programming Guide Figure 7. Matrix Multiplication without Shared Memory Figure 8. Matrix Multiplication with Shared Memory Figure 20. Examples of Global Memory Accesses. Examples of Global Memory Accesses by a Warp, 4-