spark内核与源码

• 一、环境准备(Yarn集群)
• 二、组件通信
• 三、应用程序的执行
• • 1、RDD依赖
  • 2、阶段划分
  • 3、任务切分
  • 4、任务的调度
  • 5、任务执行
• 四、Shuffle
• • 1、Shuffle 的原理和执行过程
  • 2、Shuffle 写磁盘
  • 3、Shuffle 读取磁盘
• 五、内存的管理
• • 1、内存的分类
  • 2、内存的配置

一、环境准备(Yarn集群)

bin/spark-submit \
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--master yarn \
--deploy-mode cluster \
./examples/jars/spark-examples_2.12-3.0.0.jar \
10

spark-submit
--class org.apache.spark.examples.SparkPi
--master  local[2]
../examples/jars/spark-examples_2.12-3.0.0.jar
10

二、组件通信

Driver => Executor

三、应用程序的执行

1、RDD依赖

2、阶段划分

3、任务切分

4、任务的调度

5、任务执行

四、Shuffle

1、Shuffle 的原理和执行过程

• shuffleWriterProcessor（写处理器）
• ShuffleManager: Hash(早期) & Sort（当前）

2、Shuffle 写磁盘

3、Shuffle 读取磁盘

五、内存的管理

1、内存的分类

2、内存的配置

标签：Shuffle,--,examples,源码,内核,磁盘,spark,内存
来源： https://blog.csdn.net/Smiling_lzy/article/details/122025584