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大数据Hadoop之——DorisDB介绍与环境部署（StarRocks）
目录一、Apache Doris 和 DorisDB、StarRocks之间的关系二、StarRocks概述1）特征2）适用场景1、OLAP 多维分析2、实时数据仓库3、高并发查询4、统一分析三、StarRocks架构1）FE（Frontend）2）BE（Backend）四、数据管理五、StarRocks环境部署1）前期准备1、机器与角色信息2、关闭交换区swap3、修改你们想知道的一切，都在这里了。
相信这两天很多社区小伙伴都看到 StarRocks 所谓”开源“的动态了，开源用户群里有很多小伙伴在讨论，也有很多关心 Apache Doris 的朋友来问我们，诸如“如何看待 StarRocks ‘开源' ”、” Apache Doris 跟 StarRocks 是什么关系“、”社区分化的原因是什么“、“为什么 StarRock好未来 x DorisDB：全新实时数仓实践，深入释放实时数据价值
业务背景 业务场景分类 在教育场景下，根据数据时效性划分，数据分析处理可分为离线和实时两大部分： 离线 离线数据以8大数据域（日志、营销、交易、服务、教学、内容、学习、画像）建设为主，主要处理核心历史数据，解决“业务运营、分析师、算法”等海量数据多维度分析和挖掘等，采用批处理DorisDB新版本特性介绍（2021年5-6月）
DorisDB近期发布了1.15 / 1.16 两个大版本，下面介绍一下新版本的核心功能： CBO 优化器 执行 SQL 查询时，需要依次经过查询解析器、分析器、优化器、查询执行层和存储层。查询优化器的输入是逻辑的抽象语法树，输出是“最优的” 物理执行计划。查询越复杂，数据量越大，物理执行计划的比MySQL快801倍，阿里、字节争相部署，真香！
行业内卷的话题热度居高不退，程序员群体的职业焦虑也尤为明显，在更新迭代日新月异的技术领域，对新技术软件保持敏感是最起码的职业尊重，尤其是在大数据领域，能否运用新技术解决实际问题已然成为衡量技术人能力水平的重要指标。 ClickHouse和DorisDB作为OLAP领域炙手可热的两大利器，尤为