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大数据Hadoop之——DorisDB介绍与环境部署(StarRocks)

作者:互联网

目录

一、Apache Doris 和 DorisDB、StarRocks之间的关系

【总结】Doris属于百度的,Apache Doris是有百度贡献给Apache 的,DorisDB是百度前员工基于Apache Doris做的商业版本属于另外的公司,后面因为版权的问题,将DorisDB改名为StarRocks,所以StarRocks和DorisDB是属于一个产品,一个公司的。不知道小伙伴,还记不记得另外一个产品的经历跟Doris的经历非常的相似,那就是presto。这里主要讲StarRocks,因为StarRocks更新迭代很快,活跃度也高。

Apache Doris GitHub地址:https://github.com/apache/doris
Apache Doris 官网文档:https://doris.apache.org/docs/get-starting/get-starting.html

StarRocks GitHub地址:https://github.com/StarRocks/starrocks
StarRocks官方文档:https://docs.starrocks.com/zh-cn/main/introduction/StarRocks_intro

二、StarRocks概述

StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化MPP(Massively Parallel Processing:大规模并行处理) 架构、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks 既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据,也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。StarRocks 兼容 MySQL 协议,可使用 MySQL 客户端和常用 BI 工具对接。同时 StarRocks 具备水平扩展,高可用,高可靠,易运维等特性。广泛应用于实时数仓、OLAP 报表、数据湖分析等场景。

1)特征

2)适用场景

StarRocks 可以满足企业级用户的多种分析需求,包括 OLAP 多维分析定制报表实时数据分析Ad-hoc 数据分析等。

1、OLAP 多维分析

利用 StarRocks 的 MPP 框架和向量化执行引擎,用户可以灵活的选择雪花模型星型模型宽表模型或者预聚合模型。适用于灵活配置的多维分析报表,业务场景包括:

2、实时数据仓库

StarRocks 设计和实现了 Primary-Key 模型,能够实时更新数据并极速查询,可以秒级同步 TP 数据库的变化,构建实时数仓,业务场景包括:

3、高并发查询

StarRocks 通过良好的数据分布特性,灵活的索引索引以及物化视图等特性,可以解决面向用户侧的分析场景,业务场景包括:

4、统一分析

三、StarRocks架构

StarRocks的架构简洁,整个系统的核心只有FE(Frontend)BE(Backend)两类进程,不依赖任何外部组件,方便部署与维护。同时,FE和BE模块都可以在线水平扩展,元数据和数据都有副本机制,确保整个系统无单点。

1)FE(Frontend)

Frontend是StarRocks的前端节点,负责管理元数据管理客户端连接进行查询规划查询调度等工作。FE根据配置会有两种角色:FollowerObserver

2)BE(Backend)

Backend是StarRocks的后端节点,负责数据存储以及SQL执行等工作。

四、数据管理

Table数据划分 + Tablet三副本的数据分布如下图:

五、StarRocks环境部署

StarRocks的集群部署分为两种模式:

StarRocks 支持以 Docker 镜像和二进制安装包形式手动部署于集群中。这里讲二进制安装,后面也会讲k8s安装,请耐心等待~

端口列表

1)前期准备

1、机器与角色信息

IP 角色
192.168.0.113/192.168.0.120 FE、Broker
192.168.0.114 BE、Broker
192.168.0.115 BE 、Broker
192.168.0.116 FE、Broker

【温馨提示】节点数最好是基数,但是我这里资源不太够,所以就2+2了。这里的192.168.0.120是VPI。其实这里不需要用到VIP。但是启动FE时,可能会使用VIP192.168.0.120。

2、关闭交换区swap

# 临时关闭;关闭swap主要是为了性能考虑
# 0值会命令内核不要使用swap,只有当free和文件使用的内存页数量少于一个zone的高水位,才会使用swap。
echo 0 | sudo tee /proc/sys/vm/swappiness
swapoff -a

# 永久关闭,调整 swappiness 参数
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab
vi /etc/sysctl.conf
# 修改 vm.swappiness 的修改为 0
vm.swappiness=0

# 使配置生效
sysctl -p                                            

3、修改Overcommit

echo 1 | sudo tee /proc/sys/vm/overcommit_memory

4、安装jdk

官网下载:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/

百度云下载

链接:https://pan.baidu.com/s/1-rgW-Z-syv24vU15bmMg1w
提取码:8888

cd /opt/software/
tar -xf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz

# 在文件加入环境变量/etc/profile
export JAVA_HOME=/opt/software/jdk1.8.0_212
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
# source加载
source /etc/profile
# 查看jdk版本
java -version

2)部署 FE 节点

FE 是StarRocks的前端节点,负责管理元数据,管理客户端连接,进行查询规划,查询调度等工作。就是管理节点。

1、下载并解压安装包

cd /opt/software
wget https://download.starrocks.com/zh-CN/download/request-download/35/StarRocks-2.2.2.tar.gz
# 解压
tar -xzvf StarRocks-2.2.2.tar.gz

# 设置环境变量/etc/profile
export STARROCKS_HOME=/opt/software/StarRocks-2.2.2

source /etc/profile

# 创建元数据目录
mkdir $STARROCKS_HOME/fe/meta

2、配置 FE 节点

注意:当一台机器拥有多个 IP 地址时,需要在 FE 配置文件 conf/fe.conf 中设置 priority_networks,为该节点设定唯一 IP。

${STARROCKS_HOME}/fe/conf/fe.conf文件中配置如下内容:

# 修改元数据目录。
meta_dir = /opt/software/StarRocks-2.2.2/meta
# 修改配置,网段,自动发现IP
priority_networks = 192.168.0.0/24
# 添加 Java 目录
JAVA_HOME = /opt/software/jdk1.8.0_212
# 修改JVM内存,默认是8G,根据自己机器自定义,默认是-Xmx8192m,这里我修改成Xmx512m,这里有两段配置,jdk 9+使用JAVA_OPTS_FOR_JDK_9
JAVA_OPTS="-Dlog4j2.formatMsgNoLookups=true -Xmx512m -XX:+UseMembar -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=7 -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:-CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -Xloggc:$STARROCKS_HOME/log/fe.gc.log.$DATE"

# For jdk 9+, this JAVA_OPTS will be used as default JVM options
JAVA_OPTS_FOR_JDK_9="-Dlog4j2.formatMsgNoLookups=true -Xmx512m -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=7 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:-CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -Xlog:gc*:$STARROCKS_HOME/log/fe.gc.log.$DATE:time"

如需在生产环境中对集群进行详细优化配置,参考 FE 参数配置

3、启动 FE 节点

${STARROCKS_HOME}/fe/bin/start_fe.sh --daemon

【温馨提示】如果由于端口被占用导致 FE 启动失败,可修改配置文件 fe/conf/fe.conf 中的端口号 http_port

4、检查FE

通过查看日志 fe/log/fe.log 确认 FE 是否启动成功。

tail -f ${STARROCKS_HOME}/fe/log/fe.log

通过运行 jps 命令查看 Java 进程,确认 StarRocksFe 进程是否存在。

jps

通过mysql客户端查看节点信息

yum -y install mysql

# 用户名为 root,密码为空
mysql -h 192.168.0.113 -P9030 -uroot
# 查看 FE 状态。
SHOW PROC '/frontends'\G

5、访问FE WebUI页面

通过在浏览器访问 FE ip:http_port(默认 http_port 为 8030),进入 StarRocks 的 WebUI,用户名为 root,密码为空

http://192.168.0.113:8030

6、部署 FE 节点的高可用集群(添加 FE 节点)

【温馨提示】FE节点之间的时钟相差不能超过5s, 使用NTP协议校准时间。一台机器上只可以部署单个FE节点。所有FE节点的http_port需要相同。

【第一步】从已部署的机器上copy一份部署包并设置环境变量
scp -r jdk1.8.0_212 StarRocks-2.2.2 k8s-master2-168-0-116:/opt/software/

# 设置环境变量
# 在文件加入环境变量/etc/profile
export JAVA_HOME=/opt/software/jdk1.8.0_212
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export STARROCKS_HOME=/opt/software/StarRocks-2.2.2

# source加载
source /etc/profile
【第二步】通过mysql客户端添加FE节点

使用MySQL客户端连接已有的FE, 添加新实例的信息,信息包括角色、ip、port:

# 添加FOLLOWER 类型节点
# mysql> ALTER SYSTEM ADD FOLLOWER "host:port";
# 或者添加OBSERVER 类型节点,不参与选举
# mysql> ALTER SYSTEM ADD OBSERVER "host:port";
mysql -h 192.168.0.113 -P9030 -uroot
ALTER SYSTEM ADD FOLLOWER "192.168.0.116:9010";

host为机器的IP,如果机器存在多个IP,需要选取priority_networks里的IP,例如priority_networks=192.168.1.0/24 可以设置使用192.168.1.x 这个子网进行通信。port为edit_log_port,默认为9010。

如出现错误,需要删除FE,应用下列命令:

#alter system drop follower "fe_host:edit_log_port";
#alter system drop observer "fe_host:edit_log_port";

alter system drop follower "192.168.0.116:9010";
alter system drop observer "192.168.0.116:9010";
【第三步】启动FE节点

FE节点之间需要两两互联才能完成复制协议选主, 投票,日志提交和复制等功能。 添加到已有集群的新FE节点首次启动时,需要指定现有集群中的一个节点作为helper节点, 从该节点获得集群的所有FE节点的配置信息,才能建立通信连接,因此首次启动需要指定--helper参数:

cd $STARROCKS_HOME/fe
# ./bin/start_fe.sh --helper host:port --daemon
./bin/start_fe.sh --helper 192.168.0.120:9010 --daemon

host为helper节点的IP,如果有多个IP,需要选取priority_networks里的IP。port为edit_log_port,默认为9010。

当FE再次启动时,无须指定--helper参数,因为FE已经将其他FE的配置信息存储于本地目录, 因此可直接启动:

./bin/start_fe.sh --daemon

【温馨提示】如果启动失败了,删除元数据目录下的文件重新启动。

cd $STARROCKS_HOME/fe
./bin/stop_fe.sh --daemon
rm -fr meta/*

# 重新启动
./bin/start_fe.sh --helper 192.168.0.120:9010 --daemon
【第四步】查看集群状态
mysql -h 192.168.0.113 -P9030 -uroot
SHOW PROC '/frontends'\G

主要关注上面标注的三个指标,IsMaster:代表是否时主节点,Role:代表角色,节点类型,Alive:代表节点正常

web UI:http://192.168.0.113:8030/system


7、停止 FE 节点

./bin/stop_fe.sh --daemon

3)配置 BE 节点

1)从已部署的机器上copy一份部署包并设置环境变量

# 在 k8s-master2-168-0-113节点上执行copy操作
cd /opt/software
scp -r jdk1.8.0_212 StarRocks-2.2.2 k8s-master2-168-0-114:/opt/software/

# 设置环境变量
# 在文件加入环境变量/etc/profile
export JAVA_HOME=/opt/software/jdk1.8.0_212
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export STARROCKS_HOME=/opt/software/StarRocks-2.2.2

# source加载
source /etc/profile

2)创建数据路径

mkdir -p $STARROCKS_HOME/be/storage

3)配置 EB 节点

 vi $STARROCKS_HOME/be/conf/be.conf
 
priority_networks = 192.168.0.0/24
storage_root_path = /opt/software/StarRocks-2.2.2/be/storage

4)添加 BE 节点

通过 MySQL 客户端将 BE 节点添加至 StarRocks 集群。

yum -y install mysql

mysql -h 192.168.0.113 -P9030 -uroot
# ALTER SYSTEM ADD BACKEND "host:port";
ALTER SYSTEM ADD BACKEND "192.168.0.114:9050";

【温馨提示】host 需要与 priority_networks 相匹配,本机IP,port 需要与 be.conf 文件中的设置的 heartbeat_service_port 相同,默认为 9050。

如添加过程出现错误,需要通过以下命令将该 BE 节点从集群移除。

# ALTER SYSTEM decommission BACKEND "host:port";
ALTER SYSTEM decommission BACKEND "192.168.0.114:9050";

5)启动 BE 节点

cd $STARROCKS_HOME/be
bin/start_be.sh --daemon

6)查看 BE 节点信息

mysql -h 192.168.0.113 -P9030 -uroot

SHOW PROC '/backends'\G

添加另外一个BE节点,部署跟上面一样

#【第一步】 从已的be节点copy一份
cd /opt/software
scp -r jdk1.8.0_212 StarRocks-2.2.2 k8s-node2-168-0-115:/opt/software/

# 【第一步】设置环境变量
# 在文件加入环境变量/etc/profile
export JAVA_HOME=/opt/software/jdk1.8.0_212
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export STARROCKS_HOME=/opt/software/StarRocks-2.2.2

# source加载
source /etc/profile

#【第三步】清空数据路径下的文件
rm -fr $STARROCKS_HOME/be/storage/*


# 【第四步】添加 BE 节点
yum -y install mysql
mysql -h 192.168.0.113 -P9030 -uroot
ALTER SYSTEM ADD BACKEND "192.168.0.115:9050";

# 【第五步】启动 BE 节点
cd $STARROCKS_HOME/be && bin/start_be.sh --daemon

#【第六步】查看EB节点状态
mysql -h 192.168.0.113 -P9030 -uroot
SHOW PROC '/backends'\G



4)部署 Broker 节点

通过部署的 Broker,StarRocks 可读取对应数据源(如HDFS、S3)上的数据,利用自身的计算资源对数据进行预处理和导入。除此之外,Broker 也被应用于数据导出,备份恢复等功能。

1、配置 Broker 节点

cd $STARROCKS_HOME/apache_hdfs_broker

修改 Broker 节点配置文件 conf/apache_hdfs_broker.conf。因默认配置即可启动集群,以下示例并未修改 Broker 点配置。您可以直接复制自己的 HDFS 集群配置文件并粘贴至 conf 路径下

2、添加 Broker 节点

您可通过 MySQL 客户端连接 StarRocks 以添加或删除 Broker 节点。

mysql -h 192.168.0.113 -P9030 -uroot

# ALTER SYSTEM ADD BROKER broker1 "172.16.xxx.xx:8000";
# 说明:默认配置中,Broker 节点的端口为 8000。

ALTER SYSTEM ADD BROKER broker1 "192.168.0.113:8000";
ALTER SYSTEM ADD BROKER broker1 "192.168.0.114:8000";
ALTER SYSTEM ADD BROKER broker1 "192.168.0.115:8000";
ALTER SYSTEM ADD BROKER broker1 "192.168.0.116:8000";

3、启动 Broker 节点

cd $STARROCKS_HOME/
./apache_hdfs_broker/bin/start_broker.sh --daemon

4、查看Broker节点信息

mysql -h 192.168.0.113 -P9030 -uroot
SHOW PROC "/brokers"\G




DorisDB介绍与环境部署就先到这里了,其实StarRocks部署还是非常简单的,后续会有更多关于StarRocks的文章,请小伙伴耐心等待哦~

标签:StarRocks,Hadoop,192.168,FE,HOME,DorisDB,节点,fe
来源: https://www.cnblogs.com/liugp/p/16513501.html