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python的json模块简单应用
女神镇楼 1.json模块中常用的函数 方法 作用 json.dumps() 将字典(dict)转成json字符串(str) json.loads() 将Json字符串转(str)成字典(dict) json.dump() 将字典(dict)转成json字符串(str)储存到文件中 json.load() 从文件中提取Json字符串(str)并转成字典(dict)django基于Python的疫情数据可视化分析系统的设计与实现（源码调试+代码讲解+文档报告）
《python字典对象方法》
字典（dict）对象方法 字典（dict）详细说明【Python小随笔】Python对字典进行排序并返回字典
def sort_dict(_dict,sort,reverse): """ :param dict: 需要排序的字典 :param sort: 0按照key排序 1按照value排序 :param reverse: True 正序 Flase 倒序 :return: 字典排序 """ if sort == 0: retorch.load中map_location和model.to的关系
参考资料： https://discuss.pytorch.org/t/is-map-location-in-torch-load-and-model-load-state-dict-independent-from-device-in-to/99983 我的问题和参考资料中的一样，在使用torch.load的时候有一个map_location参数，此时可以将checkpoint等加载到对应的device上。但json和Python字典的不同
json的key只能是字符串，python的dict可以是任何可hash对象（hashtable type）； json的key可以是有序、重复的；dict的key不可以重复。 json的value只能是字符串、浮点数、布尔值或者null，或者它们构成的数组或者对象。 json任意key存在默认值undefined，dict默认没有默认值；10 个编程问题，每个 Python 程序员都应该知道
10 个编程问题，每个 Python 程序员都应该知道 编程语言每天都在发展，给程序员带来了便利。其中之一是 Python，最近的一项开发人员调查显示，Python 是继 JavaScript 之后第二受欢迎的编程语言。这是因为如果程序员选择 Python 作为他们喜欢的语言，他们可以获得很好的职业选择。此外，Pythdict.pop() 与 dict.popitem()
dict.pop(key) : Python 字典 pop() 方法删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。 语法 : pop(key[,default])default : 当key不存在时, 返回指定的默认值如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出 KeyError 异常。 In [1]: dict = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4} In [2把func和tuple dict组合的一种登录界面
def login(): print("开始登录功能")def register(): print("开始注册功能")def transfer(): print("开始转账功能")def withdraw(): print("开始提现功能")def check_blance(): print("开始查询余额功能")func_dict = { '0':[Google] LeetCode 1554 Strings Differ by One Character 哈希
Given a list of strings dict where all the strings are of the same length. Return true if there are 2 strings that only differ by 1 character in the same index, otherwise return false. Solution 对于每个字符串，我们用哈希将其映射为数。然后对于每个位置（即删除的位自用
# -*- coding: utf-8 -*- """ @Author : Klaus @Time : 2022/9/6 10:38 """ import requests, os, time, sqlalchemy, pymysql, pyperclip, json import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine def get_data_summary(numbPython源码解析-dict的底层实现（PyDictObject）
目录简介PyDictObject对象类型创建dict缓存池 本文基于Python3.10.4。 简介 元素与元素之间通常可能会存在某种联系，这个联系将两个元素关联在一起。为了刻画这种关联关系，编程语言中都会提供关联容器，其中保存着一对一对的元素对，通常其中一个被称为键（key），另一个被称为值（value）。 C++ SAttributeError: ‘_IncompatibleKeys’ object has no attribute torch的load_state_dict()方法无需返回值接收
很久没在CSDN写过东西了， 今天被一个bug气到自己，太愚蠢了，记录一下。 错误代码如下： # Error code! model = model.load_state_dict(state_dict_var) out = model(input) 网上有一些问题是因为 存的model， 却用state_dcit()去load，或者反过来操作。 这里的错误与以上不同，就是因Python实现XMind测试用例快速转Excel用例
转载请注明出处❤️ 作者：测试蔡坨坨 原文链接：caituotuo.top/c2d10f21.html 你好，我是测试蔡坨坨。 今天分享一个Python编写的小工具，实现XMind测试用例转Excel用例。 前言 XMind和Excel是在日常测试工作中最常用的两种用例编写形式，两者也有各自的优缺点。 使用XMind编写测试用例更有树形结构转列表的递归优化
需求 之前做过堆栈，优化递归实现树形结构，最近遇到一个新的需求，将树形结构转化为列表，很多情况下都是使用递归来处理，因为该方式逻辑简单，其实一般情况下如果不牵扯单io操作，多层递归也不会有什么问题，想了一下这块也可以用堆栈做一个优化，闲来无事于是实现了一下。 代码实现 Dict类 statiPython面向对象模板
内容概要 面向对象 面向对象前戏对象与类的创建对象独有的数据对象独有的功能动静态方法面向对象三大特性之继承面向对象三大特性之封装property伪装属性面向对象三大特性之多态面向对象之反射面向对象魔法方法元类简介 面向对象前戏 人狗大战# 1.推导步骤1:想办法描述出字典
数字，bool ,str，列表 学了4种数据类型 元组，列表有哪些缺陷？ 列表可以存储大量的数据，数据之间的关联性不强 ['太太‘,'16',’南‘，’达到‘，’南‘] 列表很致命地 缺点， 列表的查询的速度比较慢。 容器型数据类型： 元组，列表。 数据进行分类（可变与不可变） 可变（不可哈希）的数据类型：listpytorch转为mindspore模型
MindConverter将PyTorch(ONNX)模型快速迁移到MindSpore框架下使用。 第一步:pytorch模型转onnx: import torch # 根据实际情况替换以下类路径 from customized.path.to.pytorch.model import PyTorchNetwork model = PyTorchNetwork() param_dict = torch.load('/path/to/weightpython after_request详解
after_request是在每一个请求结束之后，再请求的一个钩子函数。它需要有一个参数接收请求的响应。这个示例是使用after_request，对每一个请求后的响应进行分类，从而在请求完成之后，做不同的操作。 演示代码 import json from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__namePython3 dict和str互转
# Python3 dict和str互转 import ast str_of_dict = "{'key1': 'key1value111', 'key2': 'key2value222'}" newdict = ast.literal_eval(str_of_dict) print(type(str_of_dict)) print(type(newdict)) my_dict = {'ke第四讲 Python中的常见语句
4.1 if条件判断语句 4.1.1 if条件判断语句单分支 ◆单分支格式：if 判断条件： 语句块1…… else： 语句块2…… Ø例：name=input('请输入您的用户名:') if name == 'admin': print('欢迎管理员用户') else:C++反序列化--一种基于class infomation反射库的反序列化数据结构
序列化与反序列化概念： 将程序的某些数据存储在内存中，然后将其写入某个文件或是将它传输到网络中的另一台计算机上以实现通讯。这个将程序数据转化成能被存储并传输的格式的过程被称为“序列化”（Serialization），而它的还原过程则可被称为“反序列化”（De-serialization). 详见： C++与项目压测数据
压测流程 首先启动 locust 压测脚本 然后启动bus查分模拟脚本 收集数据 压测结束，清理数据 采集的数据为： 请求相关数据，如响应时间，请求总数据量 资源相关，请求时pod的数量以及实时cpu，内存消耗 请求数量数量，总请求数量，时间分布 apm请求记录，查询请求具体耗时 数据库信息，记录网络连接字典(dict)
4.7 字典(dict) 字典是Python中一种非常重要的数据类型。字典和之前的列表、元组不同，里面的元素使用键-值对进行存储。通常字典中元素的键由字符串或数字等可哈希数据类型组成。 可以把字典想象成一个集合，只不过每个元素都是由键-值对组成。字典中的元素的键是不能重复的。字典中redis过期key的管理
why： redis中的数据可以有一个过期时间，比如验证码、token等。当数据过期限后，是应该要被删除。 redis一般采用：惰性删除 + 定期删除 的策略 what： 定时删除： 当放入数据后，设置一个定时器，当定时器读秒完毕后，将对应的数据从dict中删除（用时间换空间）。 优