其他分享
首页 > 其他分享> > pytorch转为mindspore模型

pytorch转为mindspore模型

作者:互联网

MindConverter将PyTorch(ONNX)模型快速迁移到MindSpore框架下使用。

第一步:pytorch模型转onnx:

import torch

# 根据实际情况替换以下类路径
from customized.path.to.pytorch.model import PyTorchNetwork

model = PyTorchNetwork()
param_dict = torch.load('/path/to/weights.pth')
model.load_state_dict(param_dict)

input_shape = (1, 3, 224, 224)
input_tensor = torch.randn(*input_shape, dtype=torch.float32)
torch.onnx.export(model, input_tensor, '/path/to/model.onnx', opset_version=11)
第二步启动命令行:
activate nanodet1 #激活你的Python环境
cd 到你onnx的位置
mindconverter --model_file /path/to/model.onnx

 

标签:onnx,torch,pytorch,dict,path,input,model,转为,mindspore
来源: https://www.cnblogs.com/hahaah/p/16632446.html