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arc072f Dam
对于第i天，我们要给它腾出位置，为了使温度最高，要删除的时前面温度最低的。 对于一个新加入的温度，如果它比之前的温度都要高。直接加入即可。 如果它不是最高温，我们把它与前一个温度混合，直到混合后的温度是最高温。 原因如下： 对于之后加入的温度，我们要么踢掉一部分之前的混合液t2，把它Julia 构建数据框 查看数据框维度
构建数据框 using DataFrames ID = [1,2,3,4,5,6,7] Sire = [0,0,1,1,3,1,5] Dam = [0,0,0,2,4,4,6] ped = DataFrame(ID=ID, Sire=Sire, Dam=Dam) # 查看数据库维度 size(ped) 结果如下: Main> ped = DataFrame(ID=ID, Sire=Sire, Dam=Dam) 7×3 DataFrames.DataFrame │ RowPython 角色对战小游戏
Python 角色对战游戏 人机对战，自选角色（战士、剑客、盗贼），电脑角色随机生成，每个角色两个技能，随机先手，考虑攻击、暴击、防御。 练习 类的继承，随机函数 #!/usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import random import time global player0 global player1 class Role:陷阱（第33期宁波市小学生复赛T3）
1.题目大意 有一个n*m的地图，每个格子分为墙，空地和扣血的陷阱。求从起点到终点剩下血量的最大值 2.算法 ①.30pts搜索 对于30%的数据，没有陷阱，我们就可以对整个图暴力搜索一遍，搜的到终点输出初始血量，否则输出-1。30pts到手！人人都爱TLE ②.100pts深搜+松弛 我们可以从起点做深搜，每DAM模型
1.概述 DAM用于处理一个连续型的问答问题，问题的答案存在于一个序列中，模型的目标是从待选择的答案中选出最合适的答案并给予评分。 2.模型结构 3.模型 输入是若干个问题，和一个答案的集合，经过embeding形成字向量，词向量，和句子向量，然后经过多层的self-attention机制形数据库为何需要安全审计系统
随着互联网的快速发展，企业通过各种应用产生在数据库中的所有关于商业以及公共安全性的数据，已经成为各企事业单位最具有价值的资产。通常企业为了防止这些敏感数据被竞争对手或者黑客非法获取，用以谋求不正当的利益，都会通过各种方式将这些信息严密保护起来。 但是，根据星瑞格软件统基于GMC/umat的复合材料宏细观渐近损伤分析（一）
近期在开展基于GMC/umat的复合材料宏细观渐近损伤分析，一些技术细节分享如下： 1.理论基础 针对连续纤维增强复合材料，可以通过离散化获得如下的模型： （a）（b）（c） 图1 连续纤维增强复合材料细观离散化（a）代表性体积单元示意图（b）2*2子胞划分（c）Nr*Nb子胞划分 在子胞中采用一阶线性位移模式：