首页 > TAG信息列表 > DTFT
常见窗函数的幅度谱、相位谱（DTFT）
昨天手机弹窗新闻，日本前首相安倍街头演讲时遇刺，“百年未有之大变局”…… 继续做题。 一、 在数字信号处理（DSP）中非常有用的四种有限长序列，也称为窗函数。将各自幅度谱归一化（即幅度最大值为1），然后画出图形。 二、上代码 1 // Book Author:Vinay实数序列的离散时间傅里叶变换（DTFT）具有共轭对称性
实数序列、复数序列的离散时间傅里叶变换（DTFT） 一、先上结论： 1、二者都具有周期性，周期为2Π；所以一般画图时，只画从0到Π，或者-Π到Π； 2、实数序列的DTFT具有共轭对称性，而复数序列的DTFT不具有共轭对称性（conjugate-symmetric）。 二、例子 1、复数序列 2、实数序列DFT和DTFT和Z变换的联系
使用Mathematica做序列的DTFT的几个例子
ListFourierSequenceTransform[{-2, -1, 1, 3, 3, 1, -1, -2}, \[Omega]] ParametricPlot[{Re[%], Im[%]}, {\[Omega], -2 Pi, 2 Pi}, AspectRatio -> 1] Plot[Abs[%%], {\[Omega], -2 Pi, 2 Pi}] Plot[Arg[%%%], {\[Omega], -2 Pi, 2 Pi}] 整活没活整了，将就着看吧，这程序也好写《DSP using MATLAB》Problem 9.4
只放第1小题。 代码： %% ------------------------------------------------------------------------%% Output Info about this m-filefprintf('\n***********************************************************\n');fprintf(' <DSP using M07 DTFT
DTFT 连续时间傅里叶变换(CTFT) 连续时间傅里叶变换的定义为： \[ X(j\Omega)=\int_{-\infty}^{\infty}x_a(t)e^{-j\Omega t}dt \] 其傅里叶反变换为 \[ x_a(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}X(j\Omega)e^{j\Omega t}d\Omega \] 一个能量有限的连续时间复信号的总能量\(\var08 DTFT变换的性质
DTFT变换的性质 线性性质 设 \[ x[n]\xrightarrow{DTFT}X(e^{jw})\quad y[n]\xrightarrow{DTFT}Y(e^{jw}) \] 则 \[ \begin{aligned}ax[n]+by[n]&\xrightarrow{DTFT}\sum_{n=-\infty}^{\infty}(ax[n]+by[n])e^{-jwn} \\ &=a\sum_{n=-\infty}^{\infty}x[n]e^{-j