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结构化思维：掌握这3点，分析报告不再愁
转载/一个数据人的自留地 在讲如何写好分析报告前，我们先来讲讲何为结构化思维？结构化思维是一种从无序到有序的思考过程。举个例子，现在有个问题：如何把200ml的水装进100ml的杯子？大家可能有各种各样的答案：把水冻成冰，用两个100ml的杯子装，换个体积可伸缩的杯子…一个个的答案冒出互联网产品的目标拆解
作为互联网从业者，大部分产品的核心指标会是DAU（日活跃用户数），那我们就以DAU来作为本次分析的案例。既然目标是DAU，首先需要确定目前DAU是多少，目标是多少。这个是先了解现状以及目标与现状之间的差值，这样在目标拆分到最细节时，可以估计哪些细节需要做多少事情，提升多少百分比才能达成最视灯指数《2021 年度视频号互联网发展白皮书》：5 亿+DAU 的视频号，全面加速微信生态共建
导语：2022 年 1 月 25 日，视灯研究院发布《2021 年视频号发展白皮书》，指出视频号正在超速发展中，一年中完成了 59 项核心功能与服务更新，释放了公域入口，完善了直播力、创作力、推广力、变现力等，全面提升了用户体验与品牌方的营销效率。 视灯研究院预测，微信生态扶持计划与生态共建的如何理解、分析DNU/DAU？（案例：DNU、DAU面积图）
前言：本文内容以游戏产品为基础进行讲解，内容为以下4部分： 1. 如何理解DNU和DAU 2. 如何使用python绘制DNU和DAU的面积图 3. 如何分析DNU/DAU 4. 如何计算当日DAU有多少由往日N日DAU贡献的，并简单计算用户生命周期？ DNU/DAU是活跃度指数，也称为新用户占比。 另外还需要了解的公式为数据分析方法和思维—5w2h
以下文章来源于DS数据科学之美 ，作者YYloveYQ 写在前面 首先谢谢懵懵冰, 粽子, 王松, Spring, 李思宏 ，大力 等(排名不分先后)转发文章让更多人看到 在数据分析的面试中, 你是否不止一次遇到以下的问题: DAU降低了, 怎么分析, 用户留存率下降了怎么分析 订单数量下降了怎么分析同花顺2020年净利润17亿元增长近一倍，DAU超1400万
据公司情报专家《财经涂鸦》消息，3月1日晚间，同花顺发布了其2020年年报，得益于2020年国内证券市场交投活跃，以及投资者对金融信息服务、基金投资需求增大，业绩较上年同期呈猛增态势：实现营收28.44亿元，同比增加63.23%；归母净利润17.24亿元，同比增长92.05%。 同时，同花顺拟每10股派发红利12元（数据分析日常之异常分析：DAU或转化率等指标下降原因
数据分析日常之异常分析：DAU或转化率等指标下降原因 前言一、团队介绍二、分析思路1.明确事情影响程度。2.假设影响原因和验证。3.对应的措施（出报告后给各个团队派活）。 总结 提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、团队介绍【redis】使用redis位图轻松实时统计日活
先看一个场景：如果某网站有有1亿用户，用户访问过该网站标记为活跃，如何统计网站DAU(Daily Active Use)，根据DAU统计WAU或MAU。1.使用传统的数据库表可以实现，用户只要访问了该网站则按日期，用户号插入一条记录，至少需要两个字段：mobile/user_idvisit_date185202005012020-05-01185202005002【方法】DAU异常下降该如何分析
作者介绍 @郝笑笑 数据分析师， 负责DAU流量增长策略与数据监控， 希望可以和各位一起交流学习。 01 前言 “同一个世界，同一个老板”，作为数据分析师，相信此情此景你也一定经历过：正在埋头工作，突然收到老板的一条微信，昨日的DAU为啥降了？然后你“一顿操作猛如虎”，但令人焦灼的数据分析 — 用户粘性的两个计算指标（DAU/MAU和月人均活跃天数）
很多运营都了解DAU（日活跃用户数）和MAU（月活跃用户数）的重要性，但在某些情况下这两个数值本身并不能反映出太多问题，这个时候就要引用到【DAU/MAU】的概念，即【日活/月活】。 用户粘性的两个计算指标： 1、DAU/MAU ，用户粘性通常用DAU/MAU的公式来计算 2、每月用户平均活跃天数，即月平均活记一次千万级DAU产品的Mysql插优化入性能提升10倍
## 系统简介参与创业的第二年，产品的DAU终于突破了1000万，对于一个后端&大数据开发来说，这是一件多么刺激的事情。准确来说是两款产品，一款是走路类的产品(DAU是800万)，另外一款是feed流资讯类产品（DAU是300万）。新上线的一个功能是客户端的埋点，用于产品和用户行为分析，数据丢失不敏感。目PV UV QPS 并发数
PS（Transactions Per Second）：每秒事务数 QPS（Query Per Second）：每秒请求数，QPS其实是衡量吞吐量的一个常用指标，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。 并发数：并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。 峰值QPS： 原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这