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Chapter 6 The determinant
Chapter 6 The determinant the purpose of computation is insight, not numbers 形变是相同的 det=0，表示降了一个维度 行列式负数的扩展，和方向有关 三维方向《Learning to Answer Complex Questions over Knowledge Bases with Query Composition》论文笔记
Learning to Answer Complex Questions over Knowledge Bases with Query Composition 这是一篇密歇根安娜堡发表在CIKM上的文章，主题为KBQA，依然是SP-based。 Overview 这篇文章处理的是复杂问题，主题方法还是通过SP生成query graph，然后使用神经网络的方法进行语义匹配找到最佳RMF Computation of Rotation Minimizing Frames 实现
简介 本文实现了, 局部标架沿着曲线旋转最小. 参考链接 https://github.com/merendaz/topo-blend/blob/42bef6f34b86ae73981938380e1bed4f886b7913/TopoBlenderLib/RMF.h Q&A 说实话, 原理还不是很清楚, 不过论文中描述的, 双映射, 简单来说就是映射到两个平面, 然后生成的局部标简单梳理一下论文中的想法（二）
最近看了一篇在IoT网络中，利用IRS去集成AirComp（Over-the-air computation 空中计算）和EB（energy beamforming 能量波束形成）技术解决Fast wireless data aggregation(WDA 快速无线数据聚合)和efficient battery recharging（高效的给电池充电）两大问题的论文： 一、背景（background）-Runnable,Callable,Future,FutureTask的区别与联系
学习多线程的时候，这几个接口和类容易搞不清楚之间的联系和区别。 我们逐一来看 public interface Runnable { /** * When an object implementing interface <code>Runnable</code> is used * to create a thread, starting the thread causes the object's *Basics of Neural Network Programming - Computation Graph
This is the notes when studying the class Neural Networks & Deep Learning by Andrew Ng, section 2.7 computation graph. Share it with you and hope it helps. The computations of a neural network are organized in terms of a forward propagation step in wone of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation
记录一个pytorch多卡训练遇到的bug 报错如下： RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.cuda.FloatTensor [512]] is at version 30; expected version 29 instead. Hint: the backtrace further a联邦学习 Federated learning Google I/O‘19 笔记
Federated Learning: Machine Learning on Decentralized data https://www.youtube.com/watch?v=89BGjQYA0uE 1. Decentralized data Edge devices can data live at the edge? On-device inference offers improved latencyworks offlinebetter battery lifeprivacy advantone of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation
错误： RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.cuda.FloatTensor [3, 32, 1, 1]] is at version 3; expected version 2 instead. Hint: the backtrace further above shows the operation thaAndrew Ng 神经网络与深度学习 week1
神经网络与深度学习 文章目录 神经网络与深度学习ReLu function(rectified linear unit)sigma函数（取值0~1)一个基本的神经网络一个典型的应用深度学习在监督学习下的主要应用（CNN RNN(适用于一维度序列数据(例如时间序列)) SNN CUSTOM/HYBRID NN）SNN CNN RNN的表示图监督学习Matlab中platEMO里多目标进化算法对应的参考文献
1.AGE-II M. Wagner and F. Neumann, A fast approximation-guided evolutionary multi-objective algorithm, Proceedings of the 15th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation, 2013, 687-694.一种快速近似引导的进化多目标算法 2.AGE-MOEA A. Paniche论文阅读---Secure Multi-Party Computation Theory practice and applications
Secure Multi-Party Computation Theory practice and applications Abstract 安全多方计算（SMPC）是一种通用的加密原语，使分布式方可以共同计算任意功能，而无需透露自己的私有输入和输出。SMPC重生，之所以发生这种情况，主要是因为SMPC作为一种用于处理私人数据的通用工具，在解决这学习报告_2020/12/22_part 1
说明 本周的学习报告交迟了，理由是因为阅读论文的工作有延误。 上周两周整理了16篇论文，但是有2两篇和本次综述主题不符合，故本文只有14篇的整理。然后因为全放在一篇里有些太长了，所以论文分成两部分放。 小组的工作进度及工作安排： 12月21日，计算卸载安全性相关论文阅读任务，目前python-Matlab或Octave如何这么快？
我真的对Matlab或Octave的计算速度感到困惑. 怎么可能立即给出5 ^ 5 ^ 5 ^ 5(= 2.351 * 10 ^ 87)这样的计算结果？ 我发现了有关the speed for matrix computations(this article)的一些结果,但没有发现其他问题.而this并不是解释(我的Python天真的实现现在运行了大约5分钟).解决方法使用Python进行计算和编程简介
我正在尝试解决手指运动3.1,在这里我无法弄清楚自己在做什么错.当我输入“ 1”作为整数时,它将返回0和0. 我是编程和堆栈溢出的完全新手,因此不确定是否正确执行此操作,但我想我会尝试一下. 这就是问题： 编写一个程序,要求用户输入一个整数并打印两个整数,根和pwr,使得0≤ pwr< 6,rojavascript-节点如何“实际”处理线程？
我读了很多有关节点js的文章,试图理解事件循环及其模式/反模式.许多作者没有提到的一件事是节点实际上处理线程.当然,应用程序程序员无法访问它们,但是很高兴知道它们的存在以及何时启动. 据我了解,当Ryan Dahl解释它时,线程将仅用于文件系统访问和联网.因此：不用于计算…而我在这里rxjava2的使用（1）
Rxjava 的使用 github地址：https://github.com/ReactiveX/RxJava 参考自： https://mcxiaoke.gitbooks.io/rxdocs/content/ https://blog.csdn.net/weixin_36709064/article/details/82919785 https://www.jianshu.com/p/25682d620320 https://blog.csdn.net/jdsjlzx/article/java.security 源码学习06 PrivilegedAction
1. 源码 /** A computation to be performed with privileges enabled. The computation is performed by invoking {@code AccessController.doPrivileged} on the {@code PrivilegedAction} object. This interface is used only for computations that do在JavaScript中,为什么在循环中创建函数的具体原因可能是计算上的浪费？
在JavaScript中,为什么在循环中创建函数的具体原因可能是计算上的浪费？ 在道格拉斯克罗克福德的JavaScript第39页上,“避免在循环中创建函数.它可能在计算上浪费”.我似乎无法弄清楚为什么在循环中创建函数会比外部更浪费.解决方法:因为您正在创建多个Function对象而不是仅重用一个.03 Tutorial: basics
Usage of computations All reikna computation classes are derived from the Computation class and therefore share the same API and behavior. A computation object is an opaque typed function-like object containing all the information necessary to generate04 Tutorial: advanced topics
Tutorial: advanced topics This tutorial goes into more detail about the internals of computations and transformations, describing how to write them. Mako basics Reikna uses Mako extensively as a templating engine for transformations and computations. For[Computation]有穷自动机
有穷自动机 *太简单辽，可以跳过* 有穷自动机：受到严格限制的实际计算机的模型 字符串被送入称作输入带的设备，带被划分成方格，每个方格写一个符号。机器的主要部分是一个带有内部结构的“黑盒子”（有穷控制器），在任一特定的时刻它处于有穷个不同的内部状态中的一个，通过