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CW节约算法构造VRPTW初始解（附MATLAB代码）
前几天有小伙伴后台问我能不能写一个求解VRPTW问题的代码，我想了一下，还是在一种构造CVRP问题初始解的启发式方法续集（附matlab代码）这篇文章写的代码基础上修改，注意小编同样只是构造VRPTW的初始解，后续如何对初始解进行优化，小编还需琢磨一段时间。VRPTW与CVRP的区别就是配送中心与顾客改进差分进化算法求解容量受限的车辆路径（CVRP）问题MATLAB代码
▎仿真实验差分进化算法求解增加了大规模邻域搜索算子，使用算例为与论文一致的数据集（A-n32-k5），测试结果如下，与论文效果一致和数据集与给出最优解（opt-A-n32-k5）已知，并能更加快速的找到最优解。<<左右滑动查看图片>>▎总结本篇推文代码求解一般规模的测试算例可以快速得到较好结果，但如果改进差分进化算法求解容量受限的车辆路径（CVRP）问题MATLAB代码
▎仿真实验差分进化算法求解增加了大规模邻域搜索算子，使用算例为与论文一致的数据集（A-n32-k5），测试结果如下，与论文效果一致和数据集与给出最优解（opt-A-n32-k5）已知，并能更加快速的找到最优解。<<左右滑动查看图片>>▎总结本篇推文代码求解一般规模的测试算例可以快速得到较好结果，但如果(Python)利用OR-Tools求解CVRP问题
目录 代码：求解结果： 代码： from __future__ import print_function from ortools.constraint_solver import routing_enums_pb2 from ortools.constraint_solver import pywrapcp def create_data_model(): data = dict() # Distance matrix: 17 by 17 data[【VRP问题】基于模拟退火求解CVRP问题
模拟退火算法 著名的模拟退火算法，它是一种基于蒙特卡洛思想设计的近似求解最优化问题的方法。 一点历史——如果你不感兴趣，可以跳过 美国物理学家 N.Metropolis 和同仁在1953年发表研究复杂系统、计算其中能量分布的文章，他们使用蒙特卡罗模拟法计算多分子系