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ubuntu18安装nvidia驱动+cuda10

去年安装过,后面系统重装没了。最近又重装了一边cuda和nvidia,记录一下安装过程。 首先,禁用ubuntu系统的secure booot,变为insecure,具体可以百度。 如果之前安装了nvidia驱动,则需要删除之前的nvidia驱动: sudo apt-get remove --purge nvidia* sudo apt autoremove 1、禁用nou

CUDA版本查看

点击帮助,点击系统信息。 可以看出我的版本是CUDA10.

ubuntu环境配置之cuda10+tensorflow-gpu

ubuntu环境配置之tensorflow cuda10和cudnn7.4.2下载安装cudnn7.4.2安装 Anaconda下载安装安装创建环境 cuda10和cudnn7.4.2下载安装 cuda10 到官网上选择合适的版本下载即可,这里选啦cuda10。最后下载run文件进行安装。 cuda安装流程中默认设置。 cudnn7.4.2安装 解压 s

详解Centernet训练自己的数据集出现的问题(liunx+ cuda10 + pytorch1.0.1)

ps:最近在参加华为软挑,导师还布置了一大堆任务,题也没刷几个,抽时间贴一下自己走过的错路。 训练的流程就不讲了,见下面链接: https://blog.csdn.net/weixin_41765699/article/details/100118353 主要看里面出现错误,我们怎么解决的 1.## 错误: cannot import name 'imread' from '

小白win10装caffe(gpu)教程参考+网盘资源matlab+vs+anaconda+cuda10等

win10装caffe(gpu) 本机环境配置: Win10专业版+rtx2060(重装的系统,不带显卡驱动,网上有人说cuda10自带驱动,所以建议不要驱动) 环境配置: 1.vs2015(c++) 2.Git 3.Notepad++ 4.Cmake(3.14以上) 5.Anaconda2 (anaconda3要3.5以上,而且要改python3.5) 6.Matlab2016A(我没装) 7.Cuda10

cuda10安装

2020-07-03 仅用于个人记录,不喜勿喷   由于是ubuntu20.04,可以直接通过apt安装, sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit(即可)。     其他版本安装方式:(我也没试过,简单描述一下,贴一个别人的博客)  https://blog.csdn.net/qq_25241325/article/details/90753830 https://blog.cs

Windows10+Anaconda3+CUDA10的tensorflow-gpu环境搭建

Windows10+Anaconda3的tensorflow-gpu环境搭建 安装版本说明: Anaconda3 CUDA10.0 cuDNN7.6.4,for Windows10 我的破本子: Windows10 i7-10510U MX250……这啥玩意儿o(╥﹏╥)o ……算了我又不训练,码码字还能用,搭个环境不犯法QAQ。 第一步:Anaconda的下载安装 1、进入Anaconda官

tensorflow2.0入门(1):GPU版环境搭建Win10+Cuda10+cudnn7.6.3

前言 TensorFlow2.0今年上半年发布后,目前学习资料逐渐多起来了,是一个入手的好时段。 这次的升级力度可以说空前,接下来的一段时间将就tensorflow2.0写一个专题:tensorflow2.0入门。 第一篇从搭建tensorflow运行环境开始 一、所需配置 Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64 下

Ubuntu下opencv3.2 + opencv_contrib的安装 及因cuda10报错解决

下载安装包 去我的资源下载opencv3.2 + opencv_contrib https://download.csdn.net/download/qq_43145072/11422560 安装依赖 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswsc

ubuntu18.04, cuda10 anaconda编译安装caffe

弄了好几天,终于安装上了。全是亲身踩过的坑。 可能是我linux使用不熟练,配置过程中出现问题不知道怎么解。所以我要记录全面一点。 一、知识点-添加环境变量 在Linux里设置环境变量的方法 0查看环境变量 可以``export``查看所有的变量。可以通过``export | grep anaconda`` 筛选

Win10安装CUDA10和cuDNN

官方安装教程 CUDA:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html cuDNN:https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#installwindows WIN10安装CUDA10 CUDA Toolkit 10.0 Download:https://developer.nvidia.com/

win10 x64 gtx1080(不是Ti)安装tensorflow gpu版本 cuda10

踩坑很久,终于成功。本文亲测有效 参考: https://blog.csdn.net/pestzhang/article/details/88049331 https://blog.csdn.net/liuyong5573/article/details/85472808 可以按照原文进行安装,但是需要注意以下内容。 注意: 1,运行cmd要使用管理员权限(https://jingyan.baidu.com/articl