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WikiNet — CS224W 课程项目的循环图神经网络实践

介绍 在这篇文章中,我们将使用现代的图机器学习技术在 Wikispeedia navigation paths路径数据集进行项目实践 West & Leskovec 之前在没有使用图神经网络 [1] 的情况下解决了类似的问题。Cordonnier & Loukas 还使用 Wikispeedia 图[2] 上的非回溯随机游走的图卷积网络解决了这个问

CS224W: Machine Learning with Graphs - 08 GNN Augmentation and Training

GNN Augmentation and Training 0. A General GNN Framework Idea: raw input graph ≠ \neq ​= computational graph Graph feature augmentationGraph structure manipulation 1). W

cs224w学习笔记(02)传统图机器学习方法

传统图机器学习方法 传统机器学习的任务级别可以划分为三个级别:Node-level、Edge-level、Graph-level 按照节点的不同,特征也分别为nodes、links、graphs 传统的机器学习模型 random forest SVM Neural network, etc $ x \rightarrow y $ 想得到好的训练效果关键在于使用有效

CS224W摘要04.Graph as Matrix:PageRank, Random Walks and Embeddings

文章目录 PageRankLinks as votesMatrix Formulation与随机游走的关系 How to solve PageRank?Power IterationProblemsExample Random Walk with restarts and Personalized PageRankMatrix Factorization and Node EmbeddingsConnection to Matrix FactorizationRandom W

CS224W图机器学习笔记2-图机器学习的传统方法

图机器学习的传统方法 课程和PPT主页 传统图机器学习流程 传统图机器学习流程可分为以下四步: 第一步是根据不同的下游任务为节点/链接/图的人工设计特征(hand-designed features)第二步是将我们设计特征构建为训练数据集 第三步是使用训练数据集训练一个机器学习模型,常见的有随

cs224w(图机器学习)2021冬季课程学习笔记8 Colab 2

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cs224w(图机器学习)2021冬季课程学习笔记4 Link Analysis: PageRank (Graph as Matrix)

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 cs224w(图机器学习)2021冬季课程学习笔记集合 文章目录 1. Graph as Matrix2. PageRank / the Google Algorithm2.1 PageRank: The "Flow" Model2.2 PageRank: Matrix Formulation2.3 Connection to Random Walk2.4 Eigenvector Formulation 3

CS224W笔记-第十一课

CS224W笔记-第十一课:PageRank 第11课的重点是相对传统的连接分析,核心是PageRank算法。全讲座分3个部分, 2000年时期的Web的一个连接概览;PageRank算法的核心思想和具体工程实现中的关键点;PageRank算法的一个变体。 除了第一部分,关于PageRank的部分可以用讲义的最后一页做一个非

cs224w 图神经网络 学习笔记(十五)Outbreak Detection in Networks

课程链接:CS224W: Machine Learning with Graphs 课程视频:【课程】斯坦福 CS224W: 图机器学习 (2019 秋 | 英字) 目录 1. 问题的引入——outbreak detection(断点/爆发检测)2. 贪心算法的改进 1. 问题的引入——outbreak detection(断点/爆发检测) 问题的引入:Given a dynam

【TBDig】CS224W 10.1-Deep Generative Models for Graphs

  CS224W 10.1-Deep Generative Models for Graphs Houye ​ 北京邮电大学 计算机科学与技术博士在读 已关注   马东什么 等 22 人赞同了该文章 视频地址,课件和笔记可见官网。 【油管英字】CS224w 斯坦福图网络机器学习2019_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~