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CloudCompare 源码编译 教程
https://blog.csdn.net/qq_41965957/article/details/125229654 一、准备工作（1）软件下载QT清华镜像下载地址 下载并安装 Cmake下载地址 下载完解压 进bin目录找到exe 发送桌面快捷方式 （2）源码下载 CloudCompare源码 （github源码） CCCoreLib源码 （CloudCompare 算法模块【CloudCompare】源码编译 +tbb加速
Intel将TBB、IPP等加速库集成到了oneAPI库中，所以可以直接安装oneAPI，源码如下 https://github.com/oneapi-src/oneTBB 或者 下载release版本2020版本，2021版本的路径配置和FindTBB.cmake里面不一致 Releases · oneapi-src/oneTBB · GitHub cmake源码编译，选中 修改FindTBB.cmakCloudCompare——计算点云的八叉树并可视化
目录 1.Octree2.可视化八叉树3.相关代码 1.Octree 通过菜单栏的'Edit > Octree > Compute'找到该功能。 设置相关参数： 八叉树空间区段可以通过多种方式设置: Default:包含实体的最小立方体cell size at max level:用户可以在最小的细分级别上定义单元格大小为CloudCompare 二次开发注意事项
一、修改生成exe图标及exe文件名 1、在CloudCompare\qCC\images\icon源码目录添加wx_icon.ico和wx_icon.rc文件，修改rc文件内容，变为自己的图标名 2、修改qCC目录CMakeLists.txt文件，prject为工程名，rc_list修改为wx_icon.ico 3、刷新windows图标缓存 二、修改CCAppCommon工程CloudCompare 导出 ply格式点云导致的 UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode
如题今日处理点云时将.txt格式通过CloudCompare导出成.ply文件，结果用PlyData.read()读取一直报错 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/root/miniconda3/envs/deep_mls/lib/python3.7/site-packages/plyfile.py", line 3CloudCompare学习记录（二）教程
1、对齐和配准（Alignment and Registration） （1）总则 ① 三角网（Mesh）是什么 ②严格转换矩阵（rigid tansformation matrices） （2）对齐 ①匹配包围盒中心 ②手工转换 ③选取共同点对 （3）自动配准 ①使用迭代最近点算法精配（ICP，iterative closest point） ②一种配准部分重叠点云的方法 2、距离CC+VS2015编译
1. libE57编译 xerces-c-3.2.3 直接CMake通过，编译成功，该库应用于Xml文件读写。 2.首先使用原始版本编译，发现原先CloudCompare 2.8.1时，E57RefImpl_src-1.1.312可以直接使用， 但是CloudCompare 2.10.3不行，改用libE57Format-2.2.0.zip 遇到问题 无法解析的外部符号 BCryptCloseAlcloudcompare加载PCL插件后依然无法加载.pcd文件解决方法
windows下cloudcompare是不自带pcl库的，无法加载.pcd文件，装上PCL后依然无法正常加载，找了半天。 根据官方提示原来是使用官方共享版本的PCL进行编译的问题，必须将相应的DLL复制到CloudCompare的可执行文件旁边。 现在版本pcl1.11.1基本的dll在编译的时候都会有唯独缺少OpenNI2.dll，需CloudCompare第一步
一、准备工作 1.CMake 2.源代码 https://github.com/cloudcompare/cloudcompare 3.官方数据(编译无关) http://www.openscenegraph.org/index.php/download-section/stable-releases 二、生成VS工程 1.解压下载的CloudCompare源代码本文以后均把根目录称为 CloudCompare\ )，建点云平台之cloudCompare开发三
之前我写过关于cloudCompare开发的两篇博客，从访问量来看反响还算可以，该系列第一篇博文，从其它各个网站转载以及其它博主转载加上我本人的博客，网上可查的，这一年的访问量估计突破7000左右，日均差不多20人次的访问量。该系列的第二篇博文，目前我本人博客访问cloudcompare备忘录（1）
1.找点 然后直接在需要的位置上点就会出现这个点的信息了~！ 2.想看一个三d的切面时候 先选中切的目标 点击小剪刀~ 点击鼠标左键四次来框选，然后点击鼠标右键确认 再点击这个按钮就切好了Ubuntu安装CloudCompare
1.基本的源码编译安装请按照这个博客，但是这样安装完毕后不支持pcd，las等格式，需要执行下面的操作 2.源码编译安装后，build文件夹（trunk/build）会生成一个CMakeCache.txt文件，编辑它： //Check to install qPCL plugin PLUGIN_STANDARD_QPCL:BOOL=OFF ... //Install qPDALIO plugin to readCLoudCompare--评估三维重建模型的精度
重建出的三维模型（Point Cloud或Mesh)与Groundtruth的比较。听说meshlab也可以进行比较，但是没有找到具体的操作方法。在知乎上看到有人推荐这款软件，所以下载下来进行使用。记录一下使用的步骤。 1.软件下载 官网链接 支持Win Mac Linux。 2.软件界面 3.导入待比较的模型VS2017编译CloudCompare2.10
编译准备 1.VS2017Community版 2.Cmake，下载地址：https://cmake.org/download/。 本文采用的是Cmake3.14，需要注意的一点是在较高版本的Cmake中，第一次按下Configure键，弹出的界面与较低版本的相比略有不同，其不同如下： 在较高版本的Cmake中，用户需在第二个下拉选框里选择编译的位点云平台之CloudCompare开发二
记得2019年9月尾写了一篇关于cloudcompare开发的博文，当前也属于我所有博文里访问量最高的一篇博文，也不知道码迷是个什么网站，简单粗暴的转载了我的这篇博客，本着资源共享的精神，姑且也不必在意这些了，就当做是一种推广吧！记得之前有些网友对博文里的一些未知的接口进行了询问