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1012 The Best Rank (25分)

To evaluate the performance of our first year CS majored students, we consider their grades of three courses only: C - C Programming Language, M - Mathematics (Calculus or Linear Algrbra), and E - English. At the mean time, we encourage students by emph

654. 最大二叉树

654. 最大二叉树 给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建: 创建一个根节点,其值为 nums 中的最大值。 递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。 递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树。 返回 nums

打表合集

P1463 [POI2001][HAOI2007] 反素数 数据很大,N越大,答案就有可能更新,无明显规律,打表. 能想到的暴力打法打了一晚上还没打完 必须用小表打大表。有一个结论:将数分解质因数,如果较小的素数的指数比较大的素数的指数小,那么交换两个指数可以使原来的因数个数不变而答案更小。 所以我

深度学习笔记2

                print(__file__) # 打印文件当前的位置 相对路径 __dir__ = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) 通过绝对路径加载当前路径名。 sys.path.append(__dir__) 添加环境变量     FLAGS_allocator_strategy (始于1.2) 用于选择PaddlePaddle的分

1012 The Best Rank

代码 #include <iostream> #include <cstdio> #include <string> #include <set> #include <vector> using namespace std; int r[1000000]={0}; char rc[1000000]; int crank[101]={-1}; int mrank[101]={-1}; int erank[101]={-1}; int arank[1

获取字典中values值中最大的数,返回对应的keys

1.字典中键值对的获取 print(data.values()) # 查看字典的值 print(data.keys()) # 查看字典的key 2.对字典中的值进行排序 sorted(data.values()) sorted(data.values(),reverse=True) # 倒序 3.实操练习:获取字典中values值中最大的数,返回对应的keys  def best_stock(data

Best First Search (Informed Search)

Best First Search (Informed Search) https://www.geeksforgeeks.org/best-first-search-informed-search/ 最好优先搜索 BFS DFS使用暴力方式盲目搜索。 Best First 方式,使用评价函数来决定最有希望的邻居节点,然后做节点扩展。 实现方式,评价函数中考虑 启发式规则, 此规则利用的I

买股票的最佳时机

   https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/ func maxProfit(prices []int) int { n:=len(prices) vis:=make([]int,n+1) for i:=n-1;i>=0;i--{ if prices[i]>=vis[i+1]{ vis[i]=prices[i] }else{

USACO2007NOV银组

Cow Hurdles S Best Cow Line S Best Cow Line S

LeetCode 1014 Best Sightseeing Pair DP

You are given an integer array values where values[i] represents the value of the ith sightseeing spot. Two sightseeing spots i and j have a distance j - i between them. The score of a pair (i < j) of sightseeing spots is values[i] + values[j] + i - j:

python之贪婪算法

贪婪算法 贪婪算法也称为最优算法,这种算法并不是最准确的答案,但确认最接近答案的近似算法。 这时候有人会问,不是最准确的答案我要她干嘛?但是在日常中,我们有时候会遇到一些我们无法处理的问题,甚至是要花费成吨的资源也无法很好解决的问题 这时候我们可以考虑使用近似算法,来节约资源

model_log使用方法及新建项目

pip install model-log   Model Log 安装成功后,Linux、Mac用户直接终端输入以下命令,Windows用户在cmd窗口输入:     model-log     # 第一步:先创建 ModelLog 类,并添加必要的属性 from model_log.modellog import ModelLog """ :param nick_name: str,昵称,多人使用下

champion

champion of sth/sb: someone who publicly fights for and defends an aim or principle, such as the rights of a group of people champion还可做动词: publicly fight for and defend an aim or principle, such as the rights of a group of people A champion (from the la

百思买Best Buy 网站EDI 测试流程

在此前发布的文章零售行业L公司对接百思买Best Buy EDI项目案例 中,我们对百思买的 EDI 需求以及对应的解决方案进行了介绍。今天的文章主要针对在百思买网站上进行EDI测试的流程展开。         与百思买进行EDI连接之前,需要和百思买沟通,提出需要接入EDI的意向,百思买确认后将

车间调度问题

问题描述 六工四机问题 一个车间有四台机器,要求加工6个作业 分工序,每个机器加工不同的工序 M1 M2 M3 M4 J1 8 4 5 3 J2 2 6 5 6 J3 12 5 4 2 J4 4 1 4 9 J5 6 2 7 3 J6 5 6 9 3 //深度搜索算法 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm>

8.1 算法分析初步

尽管直观,适用范围广,但枚举,回溯等暴力方法常常无法走出低效的阴影 越是通用的算法,越不能深入挖掘问题的特殊性 本章介绍一些经典问题的高效算法,由于是量身定制,这些算法从概念思路到程序实现都是千差万别的 本章开始,读者刚刚开始接触严肃的算法设计理论 算法分析初步所需要解决的问

[模板] BEST 定理

一、题目 点此看题 二、解法 这篇博客主要记录我的感性理解,相信能帮助你直观地理解 \(\tt BEST\) 定理。 首先对于一条欧拉路径,我们考虑保留每个点的最后一条出边。可以证明出边一定构成一棵内向树,我们只需要证明不会构成环,而如果构成环,考虑走完环的最后一条出边一定会停留在这个

Codeforces 1637 E. Best Pair —— 思维

This way 题意: 给你n个数,cnt[i]表示i出现的次数。 求出最大的(x+y)*(cnt[x]+cnt[y]) x不等于y并且给你一些不能取的对数。 题解: 一开始想的是那种随着值增大出现次数单调递减的二分。但是这种不能取的情况一旦出现就导致可能不是最优的,那么二分怎么做我一下子就想不出来了。

问鼎马尔奖

本人是外行,下列信息是用Bing搜来的而已。Computer Vision Awards – The Computer Vision Foundation (thecvf.com) The computer vision community gives out a variety of awards at major vision meetings. These awards are explained below, with a complete listing of winn

【优化配置】遗传算法求解风电混合储能容量优化配置问题matlab源码

1 简介 1 引言 风能是一种清洁能源,但由于自然条件的变化,风速和风向不断的、随机的变化,导致风力发电输出功率具有不稳定性和不可预测性,直接影响微电网的调度运行,而通过风力发电系统和储能设备的协调配合,可以提高风力发电技术的可调度性和可控性。 近年来,混合储能的容量配置及控制

基于粒子群算法优化核极限学习机实现数据预测matlab代码

 1 简介 煤与瓦斯突出是煤矿煤炭生产过程中面临的主要动力灾害之一。研究表明,在有发生煤与瓦斯突出的矿井中,煤层均发育一定程度的构造煤,且构造煤厚度越大,瓦斯突出的危险性越严重。因此,如果能够准确预测出煤层中构造煤的厚度,将对煤矿的安全管理和煤层气的开发与利用起到至

超参数调优

使用 Keras Tuner 帮助模型超参数调优 you will use the Keras Tuner to find the best hyperparameters for a machine learning model import tensorflow as tf from tensorflow import keras import keras_tuner as kt (img_train, label_train), (img_test, label_test

深度学习--波士顿买房(三种方法模拟)

import random import numpy as np from sklearn.datasets import load_boston dataset = load_boston() dir(dataset) import pandas as pd dataframe = pd.DataFrame(dataset['data']) dataframe.colums = dataset['feature_names'] dataframe datafram

【SVM分类】基于模拟退火算法优化支持向量机实现数据分类附Matlab代码

1 简介 将模拟退火算法应用于粮虫图像识别中支持向量机分类器参数C和g的优化,并与网格搜索法优化结果进行了对比,结果表明参数优化速度提高了3.91倍,分类器的识别率提高了5.56%.应用SAA-SVM分类器对粮仓中危害严重的9类粮虫进行了自动分类,识别率达到95.56%,证实了基于SAA-SVM的

【单目标优化求解】基于matlab多阶段动态扰动和动态惯性权重布谷鸟算法求解单目标优化问题【含Matlab源码 1656期】

一、布谷鸟算法简介(具体理论见参考文献[3]) 布谷鸟算法,英文叫做Cuckoo search (CS algorithm)。首先还是同样,介绍一下这个算法的英文含义, Cuckoo是布谷鸟的意思,啥是布谷鸟呢,是一种叫做布谷的鸟,o(∩_∩)o ,这种鸟她妈很懒,自己生蛋自己不养,一般把它的宝宝扔到别的种类鸟的鸟巢去