Autovacuum

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【PostgreSQL】PostgreSQL的vacuum调优和客户化调度vacuum任务

PostgreSQL内嵌的autovacuum一直在改进，但是在很多客户环境下，仍然有很多不满足的地方。常见的问题和限制 1.在系统高峰时期，表成了autovacuum的候选对象 autovacuum的设置是基于一些扩展因子和阈值的。在高峰期，如果表上有大量的事务，就很容易超过这些设置。实际上是在错误的时间

KingbaseESV8R6 垃圾回收原理以及如何预防膨胀

背景 KingbaseESV8R6支持snapshot too old 那么实际工作中，经常看到表又膨胀了，那么我们讨论一下导致对象膨胀的常见原因有哪些呢？未开启autovacuum 对于未开启autovacuum的用户，同时又没有合理的自定义vacuum调度的话，表的垃圾版本没有及时回收，新的数据又不断进来，膨胀是必然的。（新

PostgreSQL VACUUM 之深入浅出 (四)

VACUUM 参数优化上面已经介绍过了以下设置表级 AUTOVACUUM 相关参数和 autovacuum_max_workers： ALTER TABLE pgbench_accounts SET (autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.1, autovacuum_vacuum_threshold = 2000); ALTER TABLE pgbench_accounts SET (autovacuum_analyze_scale_f

PostgreSQL 系统监控大全

数据库系统的信息统计、状态监控以及性能优化是 DBA 日常工作中必不可少但复杂而繁琐的一部分，今天给大家介绍一个提供 PostgreSQL 系统可观测性（Observability）的网站：pgstats.dev。该网站通过一个交互式的图形界面提供了 PostgreSQL 数据库系统的内部组件和功能模块介绍，以及相关

PostgreSQL数据库锁表查询

--执行时间超过 10s 的语句select * from pg_stat_activity where state<>'idle' and now()-query_start > interval '10 s' --锁表SELECT * FROM pg_stat_activity where datname='bms' and wait_event_type='Lock'--limit 10 --

PostgreSQL Autovacuum和vacuum

1 基础知识重点: 如果您的数据库运行了很久,并且从来没有打开过autovacuum,那么请在打开autovacuum之前全库手动运行vacuum analyze(可能要非常久的时间) 完全禁用autovacuum,请不要这样做，除非你真的知道你在做什么,并且需要定期清理脚本.否则当问题发生时你将不得不处理花费大

PostgreSQL体系架构

PostgreSQL 使用客户机/服务器（C/S）的模式提供服务，一个PostgreSQL会话由下列相关的进程（程序）组成： (1)一个服务器端进程。该进程管理数据库文件，接受客户端与数据库的连接，且代表客户端对数据库进行操作。该进程的程序名叫做 postgres。 (2)前端应用，即需要进行数据库操作的客户端应用

PostgreSQL进程结构

文章目录一、PostgreSQL进程分类二、进程介绍 2.1 主进程postmaster 2.2 Logger系统日志进程 2.3 BgWriter后台写进程 2.4 WalWriter预写日志进程 2.5 PgArch归档进程 2.6 AutoVacuum自动清理进程 2.7 PgStat统计数据收集进程 2.8 CheckPoint（检查点）进程一、PostgreSQL进程

PostgreSQL进程结构

文章目录一、PostgreSQL进程分类二、进程介绍2.1 主进程postmaster2.2 Logger系统日志进程2.3 BgWriter后台写进程2.4 WalWriter预写日志进程2.5 PgArch归档进程2.6 AutoVacuum自动清理进程2.7 PgStat统计数据收集进程2.8 CheckPoint（检查点）进程一、PostgreSQL进程分

postgreSQL之autovacuum性能问题分析(二)

如上篇文章提到，如果出现了autovacuum的问题，那么这可能是个悲伤的故事。怎么解决？笔者觉得可以从如下几个方面着手去考虑解决问题，可以避免一些坑。 1)持续观察，是不是autovacuum问题一直存在，如果只是偶尔出现一次，可能不需要那么慌张。因为很有可能是其他异常情况造成的。比

【转】postgreSQL之autovacuum性能问题分析(一)

最近笔者在项目中遇到postgreSQL的性能问题，所以计划在公众号里写一个系列文章去追踪记录这些问题以及分析过程或解决方法。本文主要是关于postgreSQL的autovacuum的问题。可能很多人对postgreSQL中的autovacuum是干什么的不是特别清楚。网上其实对其概念有了很多的描述。我自

PostgreSQL Autovacuum和vacuum

1 基础知识重点: 如果您的数据库运行了很久,并且从来没有打开过autovacuum,那么请在打开autovacuum之前全库手动运行vacuum analyze(可能要非常久的时间)完全禁用autovacuum,请不要这样做，除非你真的知道你在做什么,并且需要定期清理脚本.否则当问题发生时你将不得不处理花费大量

PostgreSQL 进程结构

本文主要讲述了PG的几个主要进程，以及PG的核心架构。进程和体系结构详见下图：从上面的体系结构图可以看出来，PG使用经典的C/S架构，进程架构。在服务器端有主进程、服务进程、子进程、共享内存以及文件存储几大部分，下面着重讲述服务器端的进程部分： 1. Postmaster主进程和服务进程当PG

PG数据库错误: 检测到ShareLock死锁处理

PostgreSQL 是一个免费数据库,对于处理分析型+交易型混合型系统来说确实很不错，特别是版本的升级到11.2后性能提升很多，很多运行机制跟oracle越来越接近，确实很强大，但是开源系统确实存在一些不如意地方，需要长时间项目问题集锦积累才能慢慢的领悟。而作为从非功能测试转型做技术运维